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製造データのリアルタイム集計とは？課題と対策・製品を解説
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生産工程・プロセスにおける製造データのリアルタイム集計とは？
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・ 異なる機器の映像と計測データを同期させ、一元管理を行うための
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・ Edge側のソフトウェアをカスタマイズすることにより、お客様の要望に
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・ カメラ用赤外線リモコン制御ユニットは、各社の信号を動的に登録
することができます
・ カメラ映像はライブビューにて複数映像を監視することができます
映像・計測同期ソリューション
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生産工程・プロセスにおける製造データのリアルタイム集計
生産工程・プロセスにおける製造データのリアルタイム集計とは？
生産現場で発生する様々なデータを、発生と同時に収集・集計し、即座に可視化・分析する技術です。これにより、生産状況のリアルタイムな把握、問題の早期発見、迅速な意思決定が可能となり、生産効率の向上や品質改善に貢献します。
課題
データ収集の遅延と断片化
各工程で発生するデータがリアルタイムに集約されず、手作業での記録やバッチ処理に依存しているため、最新の状況把握が困難です。
リアルタイム分析基盤の不在
収集されたデータが即座に分析できる環境がなく、意思決定に時間がかかり、機会損失を生む可能性があります。
多様なデータソースの統合困難
異なるメーカーの機器やシステムから出力されるデータ形式がバラバラで、統一的な集計・分析が難しい状況です。
熟練者依存の状況把握
経験や勘に頼った状況判断が多く、客観的なデータに基づいた効率的な改善活動が進みにくいです。
対策
IoTセンサーとエッジコンピューティングの活用
生産ラインにIoTセンサーを設置し、発生したデータを現場（エッジ）で即座に処理・集計することで、リアルタイム性を高めます。
統合データプラットフォームの構築
異なるソースからのデータを一元的に取り込み、標準化・統合して分析できる共通のプラットフォームを構築します。
自動データ収集・可視化ツールの導入
専門的なツールを用いて、データ収集から集計、ダッシュボードでの可視化までを自動化し、誰でも容易に状況を把握できるようにします。
AI・機械学習による異常検知と予測
集計されたリアルタイムデータに対し、AIや機械学習を適用し、異常の早期発見や将来的な問題の予測を行います。
対策に役立つ製品例
産業用IoTゲートウェイ
様々な産業機器からのデータを収集し、クラウドやオンプレミスのシステムへリアルタイムに転送・集計する機能を提供します。
リアルタイムデータストリーミングシステム
大量のデータを遅延なく処理し、分析や可視化のためにリアルタイムで提供する基盤となります。
製造実行システム（MES）連携ツール
既存の製造実行システムと連携し、生産現場のデータをリアルタイムに集計・分析するための機能拡張を提供します。
クラウドベースのデータ分析・可視化サービス
収集された製造データをクラウド上で集計・分析し、直感的なダッシュボードでリアルタイムに状況を把握できる環境を提供します。
