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設備点検の自動化とは？課題と対策・製品を解説
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建設DX |
維持管理における設備点検の自動化とは？
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【NETIS登録番号】CB-230022-VE（活用促進技術）
『BAIAS（バイアス）』は、タブレットで鉄筋コンクリート構造物の配筋検査を1名でも
簡単に実施できる配筋検査ARシステムです。
タブレットで撮影した画像から、鉄筋の本数、径(太さ)、間隔の自動計測を
瞬時に行い、検査にかかる時間や手間を軽減。
一般的に複数名で行っていた鉄筋コンクリート構造物の配筋検査を、
1名でも簡単に実施できる仕組みにより、現場の省力化・省人化に貢献いたします。
【計測対象】
◾️地面から垂直方向に伸びる縦筋・交差する横筋（壁・柱）
◾️地面と水平に配置された縦筋・交差する横筋（スラブ・梁）
◾️円筒形状の鉄筋かごの計測機能あり
◾️勾配設計値を入力し床版工での適用も可能（ARマーカーによる計測）
【計測項目】
鉄筋本数・鉄筋間隔（ダブル配筋でも可能）、鉄筋径、重ね継手長、定着長、鉄筋かぶり、スペーサー個数
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
配筋検査ARシステム『BAIAS』【NETIS 活用促進技術】
【NETIS登録番号】HK-220010-VE
『Gリポート』は、1台のデバイスで2つの撮影スタイルに対応できる
現場検査特化型の遠隔臨場システムです。
メジャーの目盛はミリ単位で視認可能で、離れていても現場臨場と
遜色ないほど鮮明な画質での通信コ ミュニケーションを実現。
画面上のボタンをタップすることでインカメラ・アウトカメラの
切り替えが可能となっています。
【特長】
■なめらかで高精細な画質
■検査に好適なハンディタイプ
■お互いの顔が見えるから安心
■映像と音声をローカル・クラウド双方で録画が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現場検査特化型遠隔臨場システム『Gリポート』【NETIS登録】
『ZEB-HORAIZON』は、SLAM方式により、GPSからの位置情報無しで三次元のモバイルマッピングが可能なハンディータイプのレーザースキャナーです。
取得したモバイルマッピングデータは専用ソフトウェアで三次元点群の出力だけでなく平面図等の作成が可能。
SLAM方式とハンディータイプのメリットを生かし、屋内調査や森林調査、設備点検、法面調査といった分野での三次元データ作成に活用できます。
【特長】
■GPSからの位置情報無しで三次元のモバイルマッピングが可能
■SLAM方式とハンディータイプのメリットを有する
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
レーザースキャナー『ZEB-HORAIZON』
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維持管理における設備点検の自動化
維持管理における設備点検の自動化とは？
建設DXにおける維持管理の設備点検の自動化とは、AIやIoT、ロボティクスなどの先端技術を活用し、従来人手で行われてきたインフラや建築物の点検作業を効率化・高度化することです。これにより、点検の精度向上、コスト削減、作業員の負担軽減、そして設備の長寿命化を目指します。
課題
人件費と時間的コストの増大
熟練した点検員の確保が難しく、人件費の高騰や、広範囲にわたる点検に多大な時間を要する点が課題です。
点検精度のばらつきと見落としリスク
担当者による経験やスキルに依存するため、点検結果にばらつきが生じやすく、微細な異常の見落としリスクが伴います。
危険な場所へのアクセスと作業員の安全
高所や狭隘部、立ち入り困難な場所での点検は、作業員の身体的負担が大きく、事故のリスクも高まります。
膨大な点検データの管理と分析の困難さ
蓄積される点検データの量が膨大になり、手作業での管理や分析が非効率的で、傾向把握や予兆検知が難しい状況です。
対策
画像認識AIによる異常検知
ドローンやカメラで撮影した画像をAIが解析し、ひび割れや錆などの異常箇所を自動で検出・特定します。
IoTセンサーによる常時監視
振動、温度、湿度などのセンサーを設備に設置し、リアルタイムでデータを収集・分析することで、異常の早期発見につなげます。
自律走行ロボットによる巡回点検
ロボットが事前に設定されたルートを自律的に巡回し、カメラやセンサーで設備の状態をチェックします。
統合管理プラットフォームの導入
収集した点検データを一元管理し、AI分析結果や過去の履歴と照合することで、総合的な設備の状態評価と予兆保全を支援します。
対策に役立つ製品例
AI画像解析ソフトウェア
撮影された画像データから、AIが自動で構造物の劣化や損傷箇所を識別し、報告書作成を支援します。
IoTセンサーネットワークシステム
様々な環境データをリアルタイムで収集し、異常発生時に即座にアラートを発報する仕組みを提供します。
自律型点検ロボット
狭い場所や高所でも安全に移動し、高精細な画像やセンサーデータで詳細な点検を実行します。
クラウド型維持管理システム
点検データ、分析結果、メンテナンス履歴などを集約し、設備の状態管理と将来予測をサポートします。
