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設備点検の自動化とは?課題と対策・製品を解説

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維持管理における設備点検の自動化とは?

建設DXにおける維持管理の設備点検の自動化とは、AIやIoT、ロボティクスなどの先端技術を活用し、従来人手で行われてきたインフラや建築物の点検作業を効率化・高度化することです。これにより、点検の精度向上、コスト削減、作業員の負担軽減、そして設備の長寿命化を目指します。

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【建設現場向け】OPE-MANEで足場管理を効率化
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建設業界における進捗管理では、足場の準備状況が作業効率を大きく左右します。特に、次世代足場Iqシステムの導入を検討しているものの、初期費用や管理体制に課題を感じている企業も少なくありません。機材の保管場所の確保、専門的な整備、安全管理など、多くの負担が現場の負担となっています。OPE-MANEを導入することで、これらの課題を解決し、スムーズな進捗管理を実現できます。

【活用シーン】
・次世代足場Iqシステムの導入を検討している建設会社
・機材の保管場所や人員に課題を感じている企業
・機材の整備基準や安全管理に不安がある企業

【導入の効果】
・機材周りの固定費削減
・機材稼働率の向上
・資産の保有が可能

クラウドカメラ『ミルモットREC』【NETIS登録】
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【NETIS登録番号】KT-220106-A※
『ミルモットREC(暗視タイプ)』は、パソコンやスマートフォン・タブレット等で、
離れた場所から現場の様子をいつでも動画で確認できる
クラウドカメラソリューションです。

赤外線照射機能により夜間の撮影にも対応しており、
それでいてソーラー電源でも運用できる省電力性を実現。

動画はあらかじめ設定した画質・頻度で自動的に
専用クラウドサーバに保存されます。

※NETIS技術はソーラー電源利用時のみ適用となります。

【特長】
■30日間クラウド録画
■夜間の監視も可能
■ソーラー仕様で簡単設置

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

高層建物向け自動窓拭き機
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高所での窓拭き作業には高い安全性とともに作業の効率性も求められます。
この課題を両立するため、日本ビソーは「自動窓拭き機」を開発。
数多くの建物で活躍しています。

【自動窓拭き機の特長】
●無人での清掃作業を行えるため、居室内のプライバシーに配慮できます。
●個性的な建物が生まれる中、ビルのイメージアップにも貢献します。
●窓拭き作業のトータルコストの低減に効果を発揮。

本設ゴンドラ 自動窓拭き機【横走行タイプ】
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【特長】
<丸みのある建物も対応可能>
● 曲線を基調とした建物での作業もスムーズ。
●上下の窓を同時に清掃可能な機種や、 同一スパンで異なるタイプの窓に対応する2種類の拭きスクイジを備えた機種で、より清掃効率がアップ。

<コーナー部も走行可能な連結式清掃ユニット>
● 中央で折れ曲がる二分割連結構造の清掃ユニットにより、入隅・出隅などのコーナーでの清掃や通過走行も可能。

クラウドロガー環境計測システム
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『クラウドロガー』は、計測データを専用のクラウドサーバーに自動的に送信し、
パソコンやスマートフォンからいつでも確認できる製品です。

管理画面から警戒値を設定することで、警戒値を超えた際のメール通知や、
連動する遠隔パトランプなどを使った現場での警戒を実現。

計測データはクラウドサーバ上に保存され、日時を指定したグラフ表示や、
CSV・画像ファイルとしてのダウンロードも可能です。

【特長】
■現場に行かずに環境データの閲覧・収集が可能
■一覧性の高い管理画面
■柔軟な多段階警報設定
■フィールドを選ばない、簡単設置
■AIを利用して環境変化を予測
■測定条件に合わせて好適なデバイスをご提案

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

クラウドカメラ『ミルモットHD』【NETIS登録】
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【NETIS登録番号】KT-220106-A※
『ミルモットHD(高性能タイプ)』は、パソコンやスマートフォン等で、
離れた場所から現場の様子をいつでも動画や静止画で確認できる
クラウドカメラソリューションです。

静止画像はあらかじめ設定したタイミングで自動的に撮影され、
専用クラウドサーバに保存。また、パン・チルト機能で360°の視野を実現。

ソーラー電源付属のため、電源を確保できない現場でもご利用いただけます。

※NETIS技術はソーラー電源利用時のみ適用となります。

【特長】
■30日間クラウド録画(オプション)
■360°パン・チルト、光学20倍ズーム機能搭載
■ソーラー仕様で簡単設置

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

雨量クラウド計測システム
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『雨量クラウド計測システム』は、パソコンやスマートフォン等で、
離れた場所から現場の降水量をいつでも確認できる製品です。

事前に設定した警戒値を超えると、担当者にメールで通知。
パトランプ等の警報装置と連動も可能。

計測データはインターネット上で表やグラフの形式で確認でき、
CSV形式でダウンロードもできます。

【特長】
■機器連動(警報機/ポンプ)
■警報機能(瞬時/定時)
■メール通報
■衛星通信対応
■接点入力

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

現場検査特化型遠隔臨場システム『Gリポート』【NETIS登録】
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【NETIS登録番号】HK-220010-VE
『Gリポート』は、1台のデバイスで2つの撮影スタイルに対応できる
現場検査特化型の遠隔臨場システムです。

メジャーの目盛はミリ単位で視認可能で、離れていても現場臨場と
遜色ないほど鮮明な画質での通信コミュニケーションを実現。

画面上のボタンをタップすることでインカメラ・アウトカメラの
切り替えが可能となっています。

【特長】
■なめらかで高精細な画質
■検査に好適なハンディタイプ
■お互いの顔が見えるから安心
■映像と音声をローカル・クラウド双方で録画が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

配筋検査ARシステム『BAIAS』【NETIS 活用促進技術】
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【NETIS登録番号】CB-230022-VE(活用促進技術)
『BAIAS(バイアス)』は、タブレットで鉄筋コンクリート構造物の配筋検査を1名でも
簡単に実施できる配筋検査ARシステムです。

タブレットで撮影した画像から、鉄筋の本数、径(太さ)、間隔の自動計測を
瞬時に行い、検査にかかる時間や手間を軽減。

一般的に複数名で行っていた鉄筋コンクリート構造物の配筋検査を、
1名でも簡単に実施できる仕組みにより、現場の省力化・省人化に貢献いたします。

【計測対象】
◾️地面から垂直方向に伸びる縦筋・交差する横筋(壁・柱)
◾️地面と水平に配置された縦筋・交差する横筋(スラブ・梁)
◾️円筒形状の鉄筋かごの計測機能あり
◾️勾配設計値を入力し床版工での適用も可能(ARマーカーによる計測)

【計測項目】
鉄筋本数・鉄筋間隔(ダブル配筋でも可能)、鉄筋径、重ね継手長、定着長、鉄筋かぶり、スペーサー個数

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

レーザースキャナー『ZEB-HORAIZON』
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『ZEB-HORAIZON』は、SLAM方式により、GPSからの位置情報無しで三次元のモバイルマッピングが可能なハンディータイプのレーザースキャナーです。

取得したモバイルマッピングデータは専用ソフトウェアで三次元点群の出力だけでなく平面図等の作成が可能。

SLAM方式とハンディータイプのメリットを生かし、屋内調査や森林調査、設備点検、法面調査といった分野での三次元データ作成に活用できます。

【特長】
■GPSからの位置情報無しで三次元のモバイルマッピングが可能
■SLAM方式とハンディータイプのメリットを有する

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

本設ゴンドラ 自動窓拭き機【縦昇降タイプ】
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【VAW2(標準タイプ)】
● 標準タイプの自動窓拭き機。
● 清掃は散水とゴムスクイジにより拭き取り。
● 清掃ユニットはバッテリー駆動により、電源ケーブルレスで稼働。
● 異なる窓幅に合わせ、清掃ユニットの上下二段に2種類のスクイジを備えるタイプもあります。

【VAW3(壁面と窓面の段差が少ない場合)】
● ガラス面とサッシ又はパネル面の乗り越え通過清掃を前提とし、壁面と窓面の段差が少ない場合に有効。
● 濾過循環方式による大量散水と回転ブラシ機構により、汚れを強力に落とし、スピーディに拭き下ろします。

【VAW4(複雑な建物の場合)】
● 遮熱、遮光対策としてルーバーなどを備える複雑な壁面意匠の建物へも対応可。
● ヘッドストロークは最大1,200mm、深い窓へもアプローチ。アームを長く伸ばすことにより生じる窓枠検知の誤差の修正機能も装備。

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維持管理における設備点検の自動化

維持管理における設備点検の自動化とは?

建設DXにおける維持管理の設備点検の自動化とは、AIやIoT、ロボティクスなどの先端技術を活用し、従来人手で行われてきたインフラや建築物の点検作業を効率化・高度化することです。これにより、点検の精度向上、コスト削減、作業員の負担軽減、そして設備の長寿命化を目指します。

​課題

人件費と時間的コストの増大

熟練した点検員の確保が難しく、人件費の高騰や、広範囲にわたる点検に多大な時間を要する点が課題です。

点検精度のばらつきと見落としリスク

担当者による経験やスキルに依存するため、点検結果にばらつきが生じやすく、微細な異常の見落としリスクが伴います。

危険な場所へのアクセスと作業員の安全

高所や狭隘部、立ち入り困難な場所での点検は、作業員の身体的負担が大きく、事故のリスクも高まります。

膨大な点検データの管理と分析の困難さ

蓄積される点検データの量が膨大になり、手作業での管理や分析が非効率的で、傾向把握や予兆検知が難しい状況です。

​対策

画像認識AIによる異常検知

ドローンやカメラで撮影した画像をAIが解析し、ひび割れや錆などの異常箇所を自動で検出・特定します。

IoTセンサーによる常時監視

振動、温度、湿度などのセンサーを設備に設置し、リアルタイムでデータを収集・分析することで、異常の早期発見につなげます。

自律走行ロボットによる巡回点検

ロボットが事前に設定されたルートを自律的に巡回し、カメラやセンサーで設備の状態をチェックします。

統合管理プラットフォームの導入

収集した点検データを一元管理し、AI分析結果や過去の履歴と照合することで、総合的な設備の状態評価と予兆保全を支援します。

​対策に役立つ製品例

AI画像解析ソフトウェア

撮影された画像データから、AIが自動で構造物の劣化や損傷箇所を識別し、報告書作成を支援します。

IoTセンサーネットワークシステム

様々な環境データをリアルタイムで収集し、異常発生時に即座にアラートを発報する仕組みを提供します。

自律型点検ロボット

狭い場所や高所でも安全に移動し、高精細な画像やセンサーデータで詳細な点検を実行します。

クラウド型維持管理システム

点検データ、分析結果、メンテナンス履歴などを集約し、設備の状態管理と将来予測をサポートします。

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