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維持管理における災害リスク評価とは？
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「CRAWS」は、報告書等の労働局提出書類の作成や計算を自動化する建設業向け労災管理システムです。クラウド化とe-Gov連携強化により、建設業の現場労災における申請業務の効率化を推進します。高いセキュリティでいつでもどこでもアクセス可能な上、労災書類自動作成から労働局への報告業務、確定保険料申告やメリット還付金計算まで一括で処理できるため、時間とコストの大幅な削減が可能です。中小企業を含む建設会社様の労災保険の申告業務の効率化を実現するべく「CRAWS」が一貫した業務サポートを提供します。
◆アクセス性向上：いつでもどこでも労災管理業務が可能。高度なセキュリティ対策でデータの安全性も強化。
◆e-Govとの連携強化：e-Govとの連携により、労働局への報告業務に係る負荷を大幅削減し、時間とコストの最適化を実現。
◆一貫した労災管理：確定保険料申告、メリット還付金計算まで一貫して処理。自動化された書類作成と計算で事務作業を省力化。
◆簡易な振替処理：概算保険料と確定保険料の差額や未収入金を管理可能。また、決算時や原価配賦時の振替処理が簡単
※詳しくはお問い合わせください。
労災管理システム『CRAWS（クラウス）』
建設業の労災保険申告は、難易度の高い労務管理が求められます。しかし、この集計が「担当者の勘」や「ブラックボックス化したExcel」に依存した状態だと、申告時期に膨大な工数が割かれ、本来注力すべきコア業務が圧迫される要因となります。
CRAWSは、この専門的な課題を解決するこ とに特化して開発されたシステムです。現在も一括有期事業の自動計算とe-Gov連携により業務の省力化していますが、2026年1月に単独有期機能が実装され、完全版CRAWSとして貴社の労災管理業務を最大限サポートいたします。
1月リリース｜建設業特有のリスクを回避 単独有期機能付CRAWS
プラント業の労災保険申告は、難 易度の高い労務管理が求められます。しかし、この集計が「担当者の勘」や「ブラックボックス化したExcel」に依存した状態だと、申告時期に膨大な工数が割かれ、本来注力すべきコア業務が圧迫される要因となります。
CRAWSは、この専門的な課題を解決することに特化して開発されたシステムです。現在も一括有期事業の自動計算とe-Gov連携により業務の省力化していますが、2026年1月に単独有期機能が実装され、完全版CRAWSとして貴社の労災管理業務を最大限サポートいたします。
1月リリース｜プラント業のリスクを回避 単独有期機能付CRAWS
建設業・プラント業の労災保険申告は、難易度の高い労務管理が求められます。しかし、この集計が「担当者の勘」や「ブラックボックス化したExcel」に依存した状態だと、申告時期に膨大な工数が割かれ、本来注力すべきコア業務が圧迫される要因となります。
CRAWSは、この専門的な課題を解決することに特化して開発されたシステムです。現在も一括有期事業の自動計算とe-Gov連携により業務の省力化していますが、2026年1月に単独有期機能が実装され、完全版CRAWSとして貴社の労災管理業務を最大限サポートいたします。
1月リリース｜業界特有のリスクを回避 単独有期機能付CRAWS
『Super Build／RC診断 Op.3次増分』は、RC造建築物の耐震診断ソフトウェア『Super Build／RC診断』に、静的弾塑性解析ソフト『Super Build／US2-改訂版』の荷重増分解析結果を利用した３次診断を行う機能を追加するオプションソフトウェアです。
SRC造建築物の耐震診断オプションソフトウェア『Super Build／RC診断 Op.SRC』と併せて利用することもできます。
耐震診断『Super Build／RC診断 Op.3次増分』
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維持管理における災害リスク評価
維持管理における災害リスク評価とは？
建設DX業界における維持管理の災害リスク評価とは、インフラや建築物などの維持管理対象が、地震、洪水、土砂災害などの自然災害によって受ける可能性のある被害を事前に予測・分析し、そのリスクレベルを評価することです。これにより、災害発生時の被害を最小限に抑え、迅速かつ効果的な復旧・復興計画の策定、および予防的な対策の実施を可能にします。
課題
データ不足と精度限界
過去の災害データや維持管理対象の現況データが断片的・非標準化されており、精度の高いリスク評価が困難である。
専門知識と人材の不足
災害リスク評価には高度な専門知識が必要だが、それを有する人材が不足しており、評価業務の属人化や品質のばらつきが生じている。
リアルタイム性の欠如
現状の評価手法では、災害発生後の迅速な状況把握や、刻々と変化するリスクへの対応が遅れがちである。
コストと運用の負担
詳細なリスク評価や継続的なモニタリングには多大なコストと人的リソースが必要となり、中小企業などでは導入・運用が難しい。
対策
データ統合・標準化プラットフォーム
維持管理データと災害データを一元管理し、標準化することで、分析可能なデータ基盤を構築する。
AI・機械学習による自動評価
AIや機械学習を活用し、データに基づいた客観的かつ効率的なリスク評価を自動化・高度化する。
IoTセンサーによるリアルタイム監視
IoTセンサーを設置し、維持管理対象の状態や周辺環境をリアルタイムで監視し、異常検知やリスクの変化を即座に把握する。
クラウドベースのSaaSソリューション
クラウド上で提供されるSaaS型のソリューションを活用し、導入・運用コストを抑えつつ、専門知識がなくても利用できる環境を提供する。
対策に役立つ製品例
統合型インフラ管理システム
維持管理対象の各種データを集約し、過去の災害履歴や気象データと連携して、リスク評価に必要な情報を統合的に提供する。
AI駆動型リスク分析ツール
収集されたデータをAIが分析し、災害発生確率や想定される被害レベルを自動で算出し、視覚的に分かりやすく提示する。
リモートセンシング・モニタリングサービス
衛星画像やドローン、IoTセンサーからのデータを活用し、維持管理対象の劣化状況や周辺環境の変化を遠隔から継続的に監視する。
クラウド型災害対応システム
リスク評価結果に基づき、災害発生時の避難計画、復旧手順、連絡体制などを一元管理し、関係者間の情報共有と連携を円滑にする。
