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予知保全とは?課題と対策・製品を解説

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維持管理における予知保全とは?

建設DXにおける維持管理の予知保全とは、インフラや建築物の状態をリアルタイムで監視し、故障や劣化の兆候を事前に検知することで、計画的なメンテナンスや修繕を可能にする技術です。これにより、突発的な事故を防ぎ、ライフサイクルコストの削減、安全性の向上、そして持続可能な社会基盤の維持を目指します。

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【建設現場向け】浸水検知センサ『KAMEKER-FA』
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建設業界では、集中豪雨や河川の氾濫による浸水被害から、資材や重機、作業員の安全を守ることが重要です。
特に、建設現場は広範囲にわたるため、浸水の早期発見が不可欠です。
浸水に気づくのが遅れると、物的損害だけでなく、作業の中断や人命に関わるリスクも高まります。
セルラー通信式浸水検知センサ『KAMEKER-FA』は、建設現場の浸水リスクをリアルタイムに監視し、
LINE通知で迅速に状況を把握できます。

【活用シーン】
・建設現場の事務所や倉庫
・資材置き場
・地下駐車場
・仮設トイレ

【導入の効果】
・浸水被害の早期発見による損害の最小化
・作業員の安全確保
・業務の中断リスクの低減

ヘルメット・ハーネス 安全帯装着点検『AIJO Safety』
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【NETIS登録】KT-220207

ヘルメットやフルハーネス(墜落制止用器具)の装着確認は、現場任せになっていませんか?

『AIJO Safety』は、高所作業前のヘルメット、及びフルハーネス(墜落制止用器具)の装着状態をAIが自動判定します。加えて現場での目視による確認結果や遠隔でも管理し状況が確認可能で、高所作業前の安全帯装着点検時のお客様が抱える課題を年間約25万円(税別・初期費用別)からはじめられます。

★販売店様を募集しています

【特長】
■ヘルメットやフルハーネスの装着状態をAIが判定します
■ AIの判定結果に加えて、現場担当者の目視確認による判定結果が入力できます
■遠隔で管理している確認者も確認、判定が可能なため、安全性の高い3重チェックを実現します
■画像と判定結果をクラウド上に保管・検索・閲覧・ダウンロードすることが可能です

風向・風速クラウド計測システム
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『風向・風速クラウド計測システム』は、パソコンやスマートフォン等で、
離れた場所から現場の風向・風速をいつでも確認できる製品です。

計測データはインターネット上で表やグラフの形式で確認できます。
CSV形式でダウンロードも可能。

電源を確保できない現場でも、当社の独立電源と
組み合わせてご利用いただけます。

【特長】
■電源(ソーラー/AC100V)
■機器連動(警報機)
■警報機能(瞬時/定時)
■衛星通信対応
■接点入力

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

土石流クラウド検知システム
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当社で取り扱う『土石流クラウド検知システム』をご紹介します。

土石流が流下する場所に設置されたワイヤーセンサーが切断されることにより
土石流の発生を検知して、警報メールの通報等を行うシステム。

「クラウドロガーLTE」と接続することで、どのセンサーがいつ切断したのかを
クラウドサーバへ保存し、インターネット上で確認可能です。

【ワイヤーセンサー仕様】
■メーカー:株式会社拓和
■型式:WSCR-12
■構成:心線×2c、支持線×1c
■仕上外形:W7.5×D2.8(mm)
■概算質量:約35kg/km

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

汎用LED表示板『サインロイド2』【NETIS登録】
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【NETIS登録番号】KT-200132-VE※
『サインロイド2』は、環境データ計測システムを構成するクラウドロガーを内蔵し、
風速・雨量・水位などといった気象計測データをはじめ、騒音・振動・濁度・
pH・傾斜などといったアナログ計測データの表示にも対応した汎用LED表示板です。

実測値だけでなく、AIが予測した値に対してもアラート(メール配信や警報器の作動など)を
設定・発報することができます。

実測値、気象予測値はともにクラウドサーバー上で記録・保存され、
リストやグラフ形式で値の推移を確認することが可能。

作業工程の見直しや予定の組み換え等をスムーズに行うことが可能になります。
ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。

※気象予測を行わず計測データ収集・表示のみを行う場合は、『クラウドロガーLTE』のNETIS 登録番号「KT-220145-VE」が適用されます。

【特長】
■クラウドロガー内蔵で実測値・予測値を確認
■現場内で気象予測データを複数同時表示

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

クラウドロガーLTE【NETIS登録】
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【NETIS登録番号】KT-220145-VE
『クラウドロガーLTE』は、通信キャリアがKDDIのほかdocomo、
SoftBankにも対応している製品です。

サーバーを介さず直接警戒値に連動して警報作動する
メータリレー機能など、多くの機能が追加。

電源を確保できない現場でも、当社の独立電源と
組み合わせてご利用いただけます。

【特長】
■電源(ソーラー/AC100V)
■機器連動(警報機)
■機器連動(ポンプ)
■機器連動(ヒーター)
■警報機能(瞬時/定時)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

緊急地震速報対応パトランプ『パトロイド・震』
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「パトロイド・震」は、緊急地震速報用に開発された警報機です。

気象庁が発表する緊急地震速報にて最大震度5弱以上と予想された場合、震度4以上が予想される地域では、速報を受信後、即座に警光灯と緊急地震速報が発表された旨の音声アナウンスで、周囲への注意喚起を行います。

建設現場では、クレーンの吊り荷を安全な場所に下ろす、現場作業員を不安定な足場から退避させる、といった安全確保を通じて被害軽減を図ることが可能になります。

★「パトロイド・震」の仕組み
緊急地震速報は2種類の地震動(P波とS波)が伝わる速度の差を利用した情報です。
震源に近い地震計がP波(初期微動)を検知すると、地震の規模や震度等を瞬時に推定し、S波(主要動)の到達前に強い揺れが来ることを気象庁が発表します。

この仕組みを活用し「パトロイド・震」では、以下のように動作します。
1:最大震度5弱以上と予想された場合、震度4以上が予想される地域では、携帯電話事業者を介して緊急地震速報(警報)を即座に受信
2:当該地域内に設置した「パトロイド・震」が作動
3:「パトロイド・震」での警報を通じ周囲に光と音で注意喚起

【熱中症リスク対策】体調管理システム「GenVital LTE」
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【NETIS登録番号】KT-240128-A
「GenVital(ゲンバイタル) LTE」は、リストバンドにより収集された現場作業員の心拍数と位置情報、建設現場内の暑さ指数から、株式会社大林組が開発した体調管理判定アルゴリズムにより計算された指標が閾値を超えた際、瞬時に作業管理者と作業員本人に警報アラートを通知することで、作業員の体調管理をサポートするシステムです。


<現場作業員の体調管理に特化した機能を標準搭載>
⚫︎4段階の指標表示
⚫︎転倒検知※
⚫︎着用者からのSOS発信※
⚫︎位置情報取得
⚫︎心拍数、暑さ指数の自動収集
⚫︎日報/月報の出力
※現在開発中です。


2025年6月1日に施行される労働安全衛生規則の改正により、事業者の熱中症対策が義務付けられます。
熱中症のおそれがある作業員を早期に見つけるために、ウェアラブルデバイスの活用も推奨されています。
「GenVital(ゲンバイタル) LTE」は、熱中症のリスクをいち早く察知し、
現場作業員の安全管理に適したデバイスとなっております!
ぜひお気軽にご相談ください。

人・ヘルメット・クマを検知『AIJO Site Monitor』
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『AIJO Site Monitor』はAI監視ソリューションです
【特長】
■ネットワークカメラなどの映像から人物や骨格を検知
■背景の特定領域に人や特定部位が侵入しているか判定可能
■骨格検出と組み合わせ、特定作業動作を計測、追跡
■メール通知やアラート機能と組み合わせることにより、様々な応用が可能


※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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維持管理における予知保全

維持管理における予知保全とは?

建設DXにおける維持管理の予知保全とは、インフラや建築物の状態をリアルタイムで監視し、故障や劣化の兆候を事前に検知することで、計画的なメンテナンスや修繕を可能にする技術です。これにより、突発的な事故を防ぎ、ライフサイクルコストの削減、安全性の向上、そして持続可能な社会基盤の維持を目指します。

​課題

データ収集の不備と標準化の遅れ

センサー設置のコストや技術的な制約、異なるシステム間でのデータ形式の不統一により、網羅的かつ正確なデータ収集が困難な場合が多い。

高度な分析技術と専門人材の不足

収集した膨大なデータを分析し、異常を正確に検知・予測するには、AIや機械学習などの高度な分析技術と、それを使いこなせる専門人材が不足している。

初期投資と費用対効果への懸念

予知保全システムの導入には、センサー、通信インフラ、分析プラットフォームなどの初期投資が必要であり、その費用対効果を明確に示しにくいことが導入の障壁となっている。

現場のデジタル化への抵抗感とスキルギャップ

従来の維持管理手法に慣れた現場作業員の間には、新しい技術への抵抗感や、デジタルツールを使いこなすためのスキルギャップが存在し、スムーズな導入と運用を妨げている。

​対策

IoTセンサーネットワークの拡充

低コストで設置可能なIoTセンサーを多数設置し、振動、温度、湿度、ひび割れなどのデータを継続的に収集・可視化する。

AI駆動型異常検知プラットフォームの活用

収集したデータをAIがリアルタイムで分析し、異常の兆候を早期に検知・予測する。異常発生時にはアラートを発信する。

クラウドベースの統合管理システムの導入

維持管理データを一元管理し、過去のデータやメンテナンス履歴と連携させることで、より精度の高い予測と効率的な計画立案を支援する。

現場向けトレーニングと簡易ツールの提供

現場作業員向けのデジタルスキル研修を実施し、直感的に操作できるインターフェースや、スマートフォンで利用できる簡易分析ツールを提供する。

​対策に役立つ製品例

構造物状態監視システム

インフラ構造物に設置されたセンサーから、ひずみ、振動、温度などのデータを収集し、構造物の健全性をリアルタイムで監視・分析する。

AI予兆診断サービス

収集された各種データをAIが学習・分析し、機器の故障や劣化の予兆を検知して、最適なメンテナンス時期を予測する。

デジタルツイン構築システム

物理的な構造物をデジタル空間上に再現し、センサーデータと連携させることで、仮想空間でのシミュレーションや状態把握を可能にする。

統合型維持管理ダッシュボード

複数のシステムから収集された維持管理データを集約し、視覚的に分かりやすいダッシュボードで、全体像の把握と意思決定を支援する。

⭐今週のピックアップ

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