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保全・メンテナンスDX

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故障原因の特定とは?課題と対策・製品を解説

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状況分析・情報管理における故障原因の特定とは?

保全・メンテナンスDX業界における「状況分析・情報管理の故障原因の特定」とは、設備やシステムの異常発生時に、収集された様々なデータや情報を分析し、その根本的な原因を突き止めるプロセスです。これにより、迅速かつ的確な修理や対策が可能となり、ダウンタイムの最小化、コスト削減、そして将来的な故障の予防に繋がります。

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【半導体向け】製造業向けAI活用最前線

【半導体向け】製造業向けAI活用最前線
半導体業界では、歩留まりの向上が収益性に直結する重要な課題です。製造プロセスにおける微細な異常や不良品の発生は、多大な損失につながる可能性があります。AIを活用することで、製造工程の最適化、不良品の早期発見、品質管理の強化を実現し、歩留まり向上に貢献できます。本資料は、AI活用の具体的な解決策と成功事例を紹介します。 【活用シーン】 ・製造工程における異常検知 ・外観検査の精度向上 ・不良品発生原因の分析 【導入の効果】 ・歩留まりの向上 ・不良品の削減 ・品質管理の強化

製造履歴管理システム「追跡くん」

製造履歴管理システム「追跡くん」
「追跡くん」は、トレーサビリティシステム、工程飛びシステム、品質情報表示機能、品質日報出力などの機能を持つ、製造履歴管理システムです。 トレーサビリティシステムは、部品ロット不良発生時のトレースに大きく貢献します。プリント基板に実装した全ての部品トレースが可能です。工程飛びシステムは、各工程毎に合否判定を実施する事で、工程飛びを防止します。イレギュラーが発生し人為的ミスで工程飛びが発生しても安心です。品質情報表示機能(ワースト10)は、各工程でのNG内容のワースト10の抽出が可能です。NG傾向の把握、対策の検討材料に役立ちます。品質日報出力(自動生成)は、指定期間における、各ライン毎のNGワースト2の抽出が行えます。全体のNGワースト3の抽出が可能です。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

ソフトウェア 受託開発サービス

ソフトウェア 受託開発サービス
当社では、製造業ソフトや過去資産の移植支援・特注ソフト、 モノをつなぐ通信と制御の受託開発などを行っております。 統計解析・オートメーションソフト・配送管理・波形解析・ スペクトル解析、製造ラインリペア端末、データインテグリティー対応等 幅広い実績がございます。 また、過去に制作されたソフトウェア資産を活かすお手伝いもしており、 Windows95以前の16ビットアプリ、32ビットアプリのネイティブ64ビット 移行など少々ニッチな特注ソフト開発にも対応可能です。 【サービス内容】 ■製造業ソフトの受託開発 ■モノをつなぐ通信と制御の受託開発 ■過去資産の移植支援・特注ソフト 受託開発 ■自社製品サービス ■結合テスト支援サービス ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

モータ性能評価システム pMOTION Complete

モータ性能評価システム pMOTION Complete
pMOTION(R)は、様々なモータを実環境に近い状態で駆動し、各種計測を自動で行ないます。モータベンチなどの試算を有効活用できるマルチインバータ「pMOTION-Driver」と、試験に必要な機材がすべて揃ったモータ性能評価システム「pMOTION-Complete」から用途に応じてお選びいただけます。 「pMOTION-Complete」は、被試験対象モータを用意するだけでモータ性能評価が可能です。搭載マルチインバータが様々なモータを駆動し、使いやすいユーザインターフェースによる各種計測を高速・全自動で行ないます。モータの特性を見抜き、製品開発を飛躍的に加速させます。 「pMOTION-Driver」は、IPM、IM、SRMの各種モータ駆動に対応したマルチインバータです。ユーザ任意のマップ状の特性データをインストールし、実環境に近い状態でのモータ駆動が可能です。モータ制御のトップランナーとして高効率デジタル制御(HeDCT)による高速伝流応答および高精度なプログラム運転を実現しました。 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

形式検証ツール『SPARK Pro』

形式検証ツール『SPARK Pro』
『SPARK Pro』は、形式検証可能なAda 2012サブセットの言語を使用し、ソフトウェア検証に数学ベースの信頼性をもたらすツールセットです。 当製品を使用して、ソフトウェア・アーキテクチャ要件を形式的に定義、自動検証。 実行時エラーを削減し、セーフティ・プロパティまたはセキュリティ・ポリシーの適用、機能の正確性 (形式的に定義された仕様への準拠) などの幅広いソフトウェア整合性に対するプロパティを保証する事ができます。 【機能】 ■データフロー解析 ■インフォメーションフロー解析 ■実行時例外の検出 ■プロパティチェック ■レベル別検証 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

金型温度計測ワイヤレスシステム『TWINDS-T』

金型温度計測ワイヤレスシステム『TWINDS-T』
『TWINDS-T』は、製造中の温度を「見える化」により、不良原因の 追究につなげる金型温度計測ワイヤレスシステムです。 ワイヤレス通信で生産作業を邪魔せず温度計測。 古い設備にも後付けでかんたんにポン付けできます。 また、当製品は手書きだったデータ計測を自動で記録し、 良品/不良品と紐づけることで良品温度範囲を分析できます。 【特長】 ■ワイヤレスで作業を邪魔しない ■今の異常を知らせる ■生産中の温度プロファイルを自動記録 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

技術提供サービス

 技術提供サービス
当社で提供する技術について、ご紹介いたします。 3次元点群データを用いた自由視点映像システム、ディープラーニングを 用いた点群セグメンテーションやロボティクス等の自立駆動分野において SLAM技術の提供、研究補助、技術コンサルティングを実施。 その他、異分野での問題解決方法の提案から実験、シミュレーション、 実装開発も行っております。 【提供可能なリソース】 ■研究開発補助 ■アドバイザー・技術コンサルティング ■開発 ■教育 ■インスタレーションアート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社アイテム 事業紹介

株式会社アイテム 事業紹介
株式会社アイテムは、電気設備工事の設計、施工をはじめ、自動制御装置の 設計、制作、施工、水道施設工事など多岐に渡り事業を展開している会社 です。 当社の工場設備一式を把握している技術者が、実際に故障した部分はもち ろん、そこに繋がる設備・配管・配線を追って本当の原因を的確に見つけ、 お客様に合った解決方法をご提案致します。 工場設備のトラブルは、当社にご相談ください。 【事業内容】 ■電気、機械、自動制御設備 ■電気設備工事の設計、施工 ■自動制御装置の設計、制作、施工 ■水道施設工事 ■上下水道設備機械、電気設備の設計、施工 など ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【お客様事例】不具合データを蓄積し傾向の見える化・再発防止へ

【お客様事例】不具合データを蓄積し傾向の見える化・再発防止へ
■導入前の課題 不具合が起きると取り急ぎ対策をとるものの、時間が経つと忘れてしまい、同じことが再発するケースが多数ありました。 不具合管理については、重要度の高い不具合については紙に出力して回覧する等の対応も行っていましたが、それ以外のものはExcelに記録しているだけでした。 【課題】 ・Excelに記録しているだけだと、検索もできないため、有効活用できない ・件数が増え、Excel管理では不十分と感じていた ■導入の経緯 まずは、品質保証部として「どういった不具合が起き、どういった対策をとったのか」忘れないために記録するツールとしてシマッターを導入しました。 今は製造部門・営業部門、また各工場のリーダーと、全社的に活用しています。シマッターはスマホのアプリで簡単に不具合情報が閲覧できるため、例えば外でお客様と会話している中で参考として活用することもでき便利です。また、自部門で検出した不具合を他部門に対して対策を促す際に活用する、といったケースもあります。 ※詳しくはPDF資料ご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

異音トラブルシューター『Siビジョン』

異音トラブルシューター『Siビジョン』
『Siビジョン』は、バックグラウンドノイズ、純音、変動音の各々の 聴感成分を分離評価できる異音トラブルシューターです。 実際に聞こえる音の成分だけを見える化して、各聴感成分を分離し評価可能。 モーター、ギアボックス、トランスミッション、ターボ、シリンダー、 コンプレッサー、ロードノイズ、エンジン、電機、機械等幅広い場面で 必須のツールです。 【特長】 ■実際に聞える音の成分だけを全て一つの画面に見える化 ■問題の音成分を瞬時に特定、定量化、音質評価を容易に実現 ■スペクトル、純音、変動音、パルス音の特性を単一ツールで解析 ■ノイズや異音の原因である純音成分や変動音成分をフィルター分離 など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

回転機器振動解析ソフト『ARMD』

回転機器振動解析ソフト『ARMD』
当社では機械のメンテナンス作業を効率化し、作業者の作業効率を向上させる ことができる回転機器振動解析ソフト『ARMD』を提供しています。 AR技術を活用し、リアルタイムで必要な情報を表示させることで手間や 時間を節約し、機械の故障予兆を検知する機能も装備。 また、50社以上の大手企業や団体に利用され、機械の故障リスクを低減し、 生産性の向上に貢献しています。 【特長】 ■ARMDの利用で、回転体や軸受や連結駆動体の、完璧な解析ができる ■正確でかつ使いやすく、いわゆる枯れ切ったパッケージ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

IOT・品質記録・生産管理システムフロー

IOT・品質記録・生産管理システムフロー
『IOT・品質記録・生産管理システム』は、リアルタイムで表示及び 記録ができ、ご要望により、多様なシステムも制作可能です。 CC-LINK、Modbus、Wi-fiなど様々な通信形態に対応。大型ディスプレイに 生産、稼働状況なども表示でき、ラインの状況が把握できます。 また、遠方のお客様には、リモートデスクトップ機能を使い、故障原因の 特定など迅速な対応も可能です。 【特長】 ■リアルタイムで表示及び記録できる ■ご要望により、様々なシステムも制作可能 ■CC-LINK、Modbus、Wi-fiなど様々な通信形態に対応 ■大型ディスプレイに生産、稼働状況なども表示できる ■ラインの状況が把握できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ソフトウェア『PLC-ANALYZER pro 6』

ソフトウェア『PLC-ANALYZER pro 6』
『PLC-ANALYZER pro 6』は、PLC制御における測定値の論理解析と 記録のためのソフトウェアシステムです。 入出力、フラグ、タイマ、カウンタ、ブロックデータなどの PLC信号取得、表示、検証を簡単な操作で実行可能。 オンライン表示では、波形信号をリアルタイムで観測することができます。 また、記録をしながら分析と評価を行うことができ、長期間の記録に加えて、 特定のイベントの取得のためにトリガ条件を指定することもできます。 【メリット】 ■標準化されたPLCインターフェイスを介してプロセスデータを記録 ■すべてのCoDeSys通信パスと、様々なメーカーの複数のPLC接続をサポート ■不可能なサンプリングレートを実現 など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

状態監視システム TYPE-I-8/16

状態監視システム TYPE-I-8/16
減速機の状態をわかりやすいダッシュボード画面で監視できる状態監視システムです。 測定データはモバイル回線で送信するため、煩雑なネットワーク配線は不要です。 クラウドのデータを分析して報告書を提出します。 【特長】 (1)早期の異常検知 周波数分析により特徴周波数の振動値を傾向監視することで、故障が進行する前の異常を検知します。 (2)異常部位・損傷状態の把握 複数のセンサから得られる振動値を分析することで、異常部位を特定し損傷状態を把握します。 (3)複数台の一括監視に対応 減速機の種類や用途に応じて、8chタイプと16chタイプから選択できます。 (4)複雑な使用条件下でも監視が可能 回転数や負荷変動のある使用条件下でも監視ができます。 (5)当社エンジニアによる精密分析に基づく提案 クラウドのデータを精密に分析することで、推奨する対策案を提案します。

NeuralSight

NeuralSight
NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。 NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群(数百~数千モデルを生成)から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。 また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。 本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。

PCカード型ラインモニタ

PCカード型ラインモニタ
【ノートパソコン上の画面でモニタできる!】 シーケンサと組込機器間の信号の送受信などをノートPCでデバッグできるようにしたラインモニタです。 従来のように専門装置本体がなく、ノートパソコンに繋いで開発時のデバッグや、検査、トラブルシューティングなどが簡単に行えるようになります。 【特長】 ■調歩同期信号で、最高230.4Kbpsまでモニタ可能 ■最大800万データ取得可能 ■生データ画面、SD/RD分割画面の二つの画面で表示 ■データはハードディスクに保存可能 ■トリガ条件設定、データ内の検索、プリントアウト機能装備 ■COMポートを使用しません。 ■モニタケーブル、ソフトを添付 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

BACnet設定確認ツール(Event用)

BACnet設定確認ツール(Event用)
BACnetデバイスのEvent送信設定に問題がないかを確認するためのWindows用アプリケーションです。 確認したいBACnetデバイスのIPアドレスを入力するだけで設定不備の原因を 特定。設定内容の問題に対して本ツールから直接修正することもできます。 他社製品のBACnetデバイスに対しても使用できます。 【特長】 ■BACnetデバイスに接続 ■設定の不備を検知、そのままツールから書き換え可能! ■IPアドレスを設定して機器単体の状態を確認することが可能 ■デバイス番号、IPアドレス、ベンダー番号を表示 ※詳しくはカタログをご覧いただくか、お気軽にお問合せください。

除湿装置の販売・修理(メンテナンス)

除湿装置の販売・修理(メンテナンス)
大興商事では、除湿装置の販売・修理(メンテナンス)を行っております。 切換用自動弁・四方弁の整備をはじめ、除湿装置の省エネ改造、 吸着剤の交換作業などを実施。 また、運転中の除湿装置に性能分析測定器をセットして露点・各部の 温度・圧力・流量などのデータを総合的に分析して原因調査及び、 対策を迅速に行います。 【サービス内容】 ■切換用自動弁・四方弁の整備 ■除湿装置の省エネ改造 ■除湿装置の性能分析/トラブル発生時の調査・対応 ■吸着剤の交換作業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

PLC制御プログラムの作成・監視・調整ツール『CFOLET』

PLC制御プログラムの作成・監視・調整ツール『CFOLET』
『CFOLET』はIBD(Interlock Block Diagram)およびFBD(Function Block Diagram)を 三菱電機製ラダーシーケンスに自動変換し、リアルタイムでの表示・調整や 制御プログラムの作成・ロード・照合が行えるツールです。 IBD・FBDの知識があればDCSと遜色なくPLCのアナログ制御調整が可能。 自社でPLCのプログラミングが可能となり、保守・更新を含めた トータルコストの削減に貢献します。 また、「PLC+CFOLET」を納入するだけでなく、それらを組み込む制御盤の設計・製作も可能です。 【こんな方におススメ】 ■属人的なシステムから脱却したい ■DCS計装と同等の制御性を維持しつつ、より安価にシステムを更新したい ■PLCの適用範囲を広げたいが機能面で不安がある ■トラブルシューティングの時間を短縮したい ※詳しくはPDF資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。  本製品のに関するデモ・講習も行っております。

パッケージシステム 動画取込ロガーシステム

パッケージシステム 動画取込ロガーシステム
ビデオカメラで動画をキャプチャーしながら、データ収集を同時に行います。保存された動画とデータは、タッチパネルから簡単な操作で記録した事象の解析や画像の拡大表示ができ、必要な箇所を静止画でEXCEL報告書として保存することができます。突発事象の記録と解析、不良発生や品質異常の原因究明などに効果を発揮します。

『Nuvo-8240GC』Edge AIプラットフォーム

『Nuvo-8240GC』Edge AIプラットフォーム
・デュアルNVIDIA Tesla T4 GPU対応 ・Intel Xeon Eプロセッサ、または第8世代・9世代Core i7/ i5プロセッサ(LGA1151)対応 ・最大128GB ECC/non-ECC DDR4 2133メモリ(4x SODIMM) ・アドオンカード用にGen3 x8(4レーン)PCIeを2スロット装備 ・1x M.2 M-keyソケット、1x M.2 B-keyソケット、2x フルサイズmini-PCIeソケット ・8~48Vの広範囲DC入力と内蔵の点火制御 ・-25°C~60°Cの厳しい環境に対応する実証済みの熱設計 ・3 Grmsの振動に耐える特許取得済みの制振ブラケット Nuvo-8240GCは、デュアルNVIDIA Tesla T4をサポートする高度な推論アクセラレーションアプリケーション用に設計された堅牢なエッジAIプラットフォームです。

現場のエラー発生前後の映像を自動録画『チョコ停ウォッチャーII』

現場のエラー発生前後の映像を自動録画『チョコ停ウォッチャーII』
大好評をいただいている「チョコ停ウォッチャー」シリーズ。 製造現場等で問題が発生した際にそれをトリガーとして入力し、トリガー前後の動画を保存する監視システムです。 液晶付きモデルがリニューアル発売! 製造現場のエラー信号をトリガーに、信号前後の音と映像をロック保存します。 液晶付きで、設置も簡単!保存した映像を現場ですぐに再生でき、 現場の状況を確認しながらトラブルの原因を究明することが可能になります。 【特長】 ■トリガー録画機能で、問題発生前にさかのぼって記録を残せます。 ■本体の液晶から初期設定が可能。その場ですぐに録画データを再生可能です。 ■動画撮影だけでなく写真撮影も可能です。 ★トリガー入力用のセンサとして★  信号線をクランプするだけで簡単に設置できる、  因幡電機産業の『I/Oキャッチャー』もご検討ください。 こんな類似製品もございます!! ★1トリガーで見たいポイントが複数ある方 ★大容量の録画容量が良い方 ★PCへ自動的に動画を保存したい方 このような要望をお持ちの方は、関連リンクの「マルチカメラドライブレコーダ」がおすすめ♪

【無料進呈】設備改善事例 Case4

【無料進呈】設備改善事例 Case4
当資料では、品種設定~各種パラメータ設定、自動運転操作までを タッチパネルで管理していたため、パネル故障のたびにラインが停止するため、 お困りだった企業様の改善事例をご紹介させて頂いております。 粒度分布や排出不良の改善など、粉体設備の選定でお悩みを抱えている企業様への参考資料です。 【掲載事例内容】 ■Case1 食品原料をホッパーへ仕込む工程の効率化例 ■Case2 少量の添加物を大量の粉体へ、均一に混合する設備選定例 ■Case3 厳しい粒度条件をクリアするための改善例 ■Case4 各制御機器のネットワーク接続で、ライン停止を解消した事例 ■Case5 停電時(特に夏場)の空気輸送系の粉詰まりを改善した事例 ※当資料は当社のノウハウが集約されている為、同業他社様のダウンロードは  ご遠慮ください。 ※詳しくはPDFダウンロード、またはお問い合わせください。
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状況分析・情報管理における故障原因の特定

状況分析・情報管理における故障原因の特定とは?

保全・メンテナンスDX業界における「状況分析・情報管理の故障原因の特定」とは、設備やシステムの異常発生時に、収集された様々なデータや情報を分析し、その根本的な原因を突き止めるプロセスです。これにより、迅速かつ的確な修理や対策が可能となり、ダウンタイムの最小化、コスト削減、そして将来的な故障の予防に繋がります。

​課題

データサイロ化による分析の遅延

点検記録、センサーデータ、過去の修理履歴などが別々のシステムに分散しており、統合的な分析が困難で、原因特定に時間がかかる。

経験・勘に頼る属人的な原因特定

ベテラン担当者の経験や勘に頼った原因特定が多く、担当者不在時の対応が難しく、客観的な根拠に乏しい場合がある。

膨大なデータからの関連性発見の困難さ

IoTセンサーなどから収集される大量のデータの中から、故障と関連性の高い要因を効率的に見つけ出すことが難しい。

リアルタイムな状況把握の不足

現場のリアルタイムな状況や異常の兆候を迅速に把握できず、故障発生後の初動対応が遅れることがある。

​対策

統合データプラットフォームの構築

点検、センサー、修理履歴などのデータを一元管理できるプラットフォームを導入し、分析に必要な情報を集約する。

AI・機械学習による自動分析

AIや機械学習を活用し、過去のデータパターンから故障の予兆や原因を自動的に分析・提示する仕組みを導入する。

デジタルツインによるシミュレーション

設備のデジタルツインを作成し、様々な状況下での挙動をシミュレーションすることで、故障原因の特定や対策の効果検証を行う。

リアルタイム監視とアラートシステム

IoTセンサー等で設備の状態をリアルタイムに監視し、異常値を検知した場合に即座にアラートを発信するシステムを構築する。

​対策に役立つ製品例

統合型設備管理システム

点検、保守、修理履歴などの情報を一元管理し、データ分析機能と連携することで、故障原因の特定に必要な情報を効率的に収集・分析できる。

予兆保全支援ソフトウェア

IoTセンサーデータや稼働履歴を分析し、AIが故障の予兆を検知・予測することで、原因特定までの時間を短縮し、計画的な対応を可能にする。

現場情報共有システム

写真、動画、テキストでの報告をリアルタイムに共有し、過去の類似事例や専門知識データベースと連携することで、迅速な状況把握と原因究明を支援する。

データ分析・可視化ツール

様々なソースからのデータを統合し、直感的なインターフェースで分析・可視化することで、複雑なデータの中から故障原因に関連するパターンを発見しやすくする。

⭐今週のピックアップ

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