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保全コストの可視化とは?課題と対策・製品を解説

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状況分析・情報管理における保全コストの可視化とは?

保全・メンテナンスDX業界における「状況分析・情報管理の保全コストの可視化」とは、設備や資産の現状を正確に把握し、それにかかる保全・メンテナンス費用をデータに基づいて明確にすることです。これにより、無駄なコストの削減、予防保全の最適化、そして将来的な投資計画の精度向上を目指します。

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株式会社村山興業様のユーザー事例をご紹介いたします。

昭和42年に砂利採取・販売業から創業し、昭和50年の法人化後は
車両や建設重機を増強し、重機土木の分野にも進出した同社。

『アイキューブ本家シリーズ』の導入で、会社独自の原価設定から正確な
利益設定まで今後の経営に資するビジョンが立ったなどの変化がありました。

【導入後の変化】
■パッケージソフトの導入で現場と管理部門のシームレスな連携が可能
■複雑な外注管理や工程管理も入力した時点で正確に管理され、データの
 呼び出しも瞬時に可能になった
■会社独自の原価設定から正確な利益設定まで今後の経営に資する
 ビジョンが立った

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【アイキューブ ユーザー事例】株式会社村山興業様

新感覚!
製造業の原価計算のしくみが、Excel版の原価計算体験ツールでよくわかる!
「原価計算のしくみを実体験する講座」
書籍や一般セミナーでは得られない実践ノウハウをご提供します。

開催日時
2026年1月16日(金)14:00~16:00
2026年3月20日(金)14:00~16:00

隔月、第3金曜日に開催しています。
毎回同じ内容です。ご都合の良い日にご参加ください。

講座内容
1)製造活動とお金の流れ
・改善施策が業績に与える影響の演習で、原価(お金の流れ)の全体像を把握します。
2)原価情報の作成法
・原価情報の作成法(実績原価計算システムの基本形)を、Excelで開発した実績原価計算教育用ツールを用いて説明します。
3)原価情報の見方、活用
・原価情報の見方、特にJIT(ジャストインタイム)生産と原価について解説します。

開催方法
Google meet を用いたオンライン開催

必要環境
Excelが動作するパソコンをご用意ください。

参加費
無料

お申込み方法
弊社ホームページからお申込みください。

無料オンラインセミナー 原価計算のしくみを実体験する講座

「生コン実務」は、長年の生コン業界のノウハウを活かし、業務に即した仕組みを作り上げ、実務性と使いやすさを徹底的に追求した生コン販売業向けパッケージソフトウェアです! !
スタンドアロン版からネットワーク対応版まで多彩なラインナップで、お客様の業務を高速化・効率化いたします。

【特徴】
○CSV取込により、日々の面倒な入力が軽減
○生コン出荷システムからのデータ取込で、データを確認する簡単操作
○作業の効率化・高速化
○生コン販売業向けに特化した入力画面
○蓄積された出荷データを活かした帳票類

詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

生コン販売業向けパッケージソフトウェア 「生コン実務」

兵田計器工業が取り扱う『双針圧力計』は、空調配管の往路、復路の圧力を
同じ目盛板で読み取ることができます。

指針は、黒色(往)と赤色(還)でライン識別が可能。

圧力導入の導管は分離型で、指示部ニップルとパイプジョイントを
導管ユニットで連結して使うことができます。

【特長】
■導管ユニット対応
■空調配管の往路、復路の圧力を同じ目盛板で読み取ることが可能
■指針は、黒色(往)と赤色(還)でライン識別ができる
■圧力導入の導管は分離型
■指示部ニップルとパイプジョイントを導管ユニットで連結して使うことが可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【空調機用】双針圧力計

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状況分析・情報管理における保全コストの可視化

状況分析・情報管理における保全コストの可視化とは?

保全・メンテナンスDX業界における「状況分析・情報管理の保全コストの可視化」とは、設備や資産の現状を正確に把握し、それにかかる保全・メンテナンス費用をデータに基づいて明確にすることです。これにより、無駄なコストの削減、予防保全の最適化、そして将来的な投資計画の精度向上を目指します。

課題

散在する保全データの統合不足

点検記録、修理履歴、部品交換履歴などが異なるシステムや紙媒体に分散しており、全体像の把握が困難。

保全活動の費用対効果の不明瞭さ

実施した保全作業が、具体的にどの程度のコストを生み出し、どのような効果(故障削減、寿命延長など)をもたらしたかの定量的な評価が難しい。

属人的な保全判断とコスト管理

経験や勘に頼った保全判断が多く、客観的なデータに基づいたコスト最適化の機会を逃している。

将来的な保全コスト予測の困難さ

過去のデータが整理されていないため、将来発生しうる故障や必要なメンテナンスにかかるコストを正確に予測できない。

​対策

統合的な保全情報管理システムの導入

点検、修理、部品、コスト情報を一元管理できるプラットフォームを導入し、データの一貫性とアクセス性を向上させる。

保全活動のコストと効果の定量化

各保全作業にかかった費用(人件費、部品代、外注費など)と、それによって回避された故障や延長された寿命を数値化し、ROIを算出する。

データ駆動型の保全計画策定

蓄積されたデータを分析し、故障予測モデルや最適なメンテナンス周期を導き出し、計画的な保全とコスト最適化を実現する。

リアルタイムなコストモニタリング機能

保全活動の進捗に合わせてリアルタイムでコストを追跡・可視化し、予算超過のリスクを早期に発見・対応する。

​対策に役立つ製品例

統合型設備管理システム

設備情報、保全履歴、作業指示、コストデータを一元管理し、分析・レポート機能を備えることで、保全コストの全体像を可視化する。

IoTセンサーデータ分析ツール

設備に取り付けたセンサーから収集される稼働データや状態データを分析し、異常検知や故障予測を行うことで、不要な保全作業を削減しコストを最適化する。

AI駆動型予知保全システム

過去の保全データとリアルタイムデータをAIが学習・分析し、高精度な故障予測と最適なメンテナンス時期を提案することで、突発的な高額修理コストを回避する。

クラウド型作業管理・報告システム

現場作業員がタブレット等で作業内容、使用部品、作業時間を記録し、それが自動的にコストデータと紐づくことで、保全活動のコストをリアルタイムに把握・管理する。

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