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車両動態のデータ分析とは?課題と対策・製品を解説

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輸送における車両動態のデータ分析とは?
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物流向け:WCNセンサー
【物流向け】車載型IP無線機 SV-2000
【導入事例】ロジスティックス&運輸関連ソリューション
配送進捗管理システム「mopros」
トラックターミナル在車表示システム
『物流環境負荷軽減技術開発賞』受賞! 統合輸配送管理システム
配送管理システム TRANS CLOUD
リアルタイム配送システム『ODIN 動態管理』
らくらく運行管理
運輸・倉庫業システム『LOGI-Cube』
固定顧客配送管理システム『C.Navi』
【サービスの特長】速やかな情報把握が可能なDXサービスのご提供
リアルタイム動態管理サービス『TCLOUD FOR SCM』

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輸送における車両動態のデータ分析
輸送における車両動態のデータ分析とは?
輸送の車両動態のデータ分析とは、トラックやバンなどの輸送車両の 位置情報、速度、走行距離、稼働時間などのデータを収集・解析し、輸送効率の向上、コスト削減、安全性向上、環境負荷低減などを目指す取り組みです。物流DX(デジタルトランスフォーメーション)、GX(グリーントランスフォーメーション)、HRM(ヒューマンリソースマネジメント)の観点から、持続可能な物流システムの構築に不可欠な要素となっています。
課題
非効率な配車計画
車両の現在地や過去の走行データを把握できていないため、最適なルートや車両の割り当てができず、無駄な走行や遅延が発生している。
燃料費・維持費の高騰
急加速・急減速の多用、アイドリング時間の長さなど、燃費を悪化させる運転行動が把握できず、燃料費や車両のメンテナンスコストが増加している。
ドライバーの労働負荷増大
長時間労働や不規則な勤務、過度な運転負荷などがデータとして可視化されず、ドライバーの疲労やストレス、離職につながっている。
CO2排出量の把握不足
車両ごとの走行距離や燃費データが正確に把握できていないため、CO2排出量の算定や削減目標の設定、実行が困難になっている。
対策
リアルタイム車両追跡システムの導入
GPSや通信技術を活用し、車両の現在地、速度、走行ルートをリアルタイムで把握し、動的な配車計画や遅延予測を可能にする。
運転行動分析によるエコドライブ促進
急ブレーキ、急アクセル、速度超過などの運転データを収集・分析し、ドライバーへのフィードバックや研修を通じて安全かつ燃費の良い運転を奨励する。
稼働状況の可視化と最適化
車両の稼働時間、停止時間、積載状況などをデータ化し、非効率な部分を特定して、ドライバーの休憩 時間の確保や業務効率化を図る。
環境負荷データに基づいた運用改善
車両ごとの走行距離、燃費、CO2排出量を算定し、低燃費車両への切り替えやルート最適化による環境負荷低減策を実行する。
対策に役立つ製品例
車両管理システム
GPSデータ、センサーデータなどを統合的に収集・分析し、車両の動態管理、運転行動分析、燃費管理、CO2排出量算定などを一元的に行うことができる。
テレマティクスデバイス
車両に搭載することで、GPS位置情報、加速度、エンジン状態などの詳細なデータをリアルタイムで収集し、プラットフォームへ送信する。
AI駆動型配車最適化システム
車両の動態データ、交通情報、配送先情報などを基に、AIが最適な配車計画を自動生成し、輸送効率を最大化する。
ドライバー向けエコドライブ支援アプリ
リアルタイムの運転データをドライバーにフィードバックし、エコドライブの達成度を可視化することで、自律的な改善を促す。
⭐今週のピックアップ

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