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物流DX・GX・HRM

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積載率の最大化とは?課題と対策・製品を解説

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輸送における積載率の最大化とは?

輸送の積載率の最大化とは、トラックやコンテナなどの輸送手段に対し、積載可能なスペースや重量を最大限に活用し、より多くの貨物を一度に運ぶことを指します。これにより、輸送コストの削減、CO2排出量の抑制、輸送効率の向上を目指します。

各社の製品

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国内輸送サービス『トラック輸送』
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当社は、幹線輸送・静脈輸送の主流である『トラック輸送』に対して、
空車情報を集約いたします。

貨物の特性に対応した多種多様な車両を効率良く配車。

下関海陸運送では、小口貨物から大型機械の輸送までさまざまな貨物に
対応した輸送が可能です。ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。

【特長】
■お客様の要望に沿った、弊社サービスを利用した輸送モードのご提案。
*第一種貨物利用運送事業、一般貨物自動車運送事業

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

配送マッチングサービス『トラクルGO』
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『トラクルGO』は、空車で走っているトラックを減らしたり、
トラブルのもととなる口頭でのやりとりをなくすなど、
物流業界が抱えるさまざまな問題を解決できる配送マッチングサービスです。

荷主様と運送業者様が直接つながることで、中間マージンをカットし、
お互いが納得できる適正な価格での取引を実現。

【以下ご状況はいかがですか?】
・トラックの安い時期でも固定のタリフで依頼している?
・チャーターの帰り便や混載なら安いのを見逃している?
・早めの荷物登録なら割引されるのに、高いまま出荷?
・相場を知らないから、提示されたままの運賃で契約?

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

物流業界におけるジャストインタイムとは?
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物流におけるジャストインタイムは、「必要な時に必要なものを必要な
量だけ発送する」というスタイルの物流システムを表します。

日本を代表する自動車メーカーでも導入されており、
業務の効率化や無駄な費用の削減にもつながります。

この記事ではジャストインシステムの仕組みから、その3原則、
さらにはメリットやデメリットまで幅広く解説します。

AIを活用したジャストインタイムも紹介するので、合わせてお読みください。

※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

【資料】物流コスト見直し改善ヒント
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当資料では、物流コスト見直しに関する改善ヒントを紹介しています。

「お届先の会社は、4t車以上の車両での配送が可能な広さをもっているか?」
をはじめ、「軽貨物車や2t車の貸切便手配を行っていないか?」や
「物流の外部委託で、自分の会社の倉庫が空いていないか?」などを掲載。

全10ケースのヒントを無料進呈しています。
製造業の物流担当者さまは、ぜひご一読ください。

【掲載内容(抜粋)】
■自分の会社で手配した貸切トラックに、その他の荷物が積めるスペースが
 存在するか?
■お届先の会社は、4t車以上の車両での配送が可能な広さをもっているか?
■組み換えや加工を行わない、「荷ぞろえのみ」の出荷があるか?
■トラックへの積み込み手伝いで、物流部門で残業が発生していないか?

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

WMS(在庫)+バンニングマスターPLUS
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『バンニングマスターPLUS』は、物流総合管理システム(WMS)との
連動により、物流センターにおける業務効率化だけでなく、
空間の有効活用が可能になります。

WMSとは、物流倉庫の入出庫管理や在庫管理、労務管理や作業工程を管理する
システムです。

倉庫の管理、品質といった業務をハンディターミナルによるバーコードの
読み取りなど、作業の効率や在庫管理をスピーディーに行うことができます。

【連動効果】
■保管ロケーションの改善
■梱包用ダンボール数を事前に把握
■出荷時のトラックにおける積載効率の向上

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

配送ルート最適化ソリューション
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当社では、集配時間や個数だけではなく、容積や車両条件も考慮したルートを
自動生成可能な『配送ルート最適化ソリューション』を提供しております。

ルート作成から車両追跡、配送データ分析まで網羅し、アプリ提供から
API連携まで対応可能。

車両台数や走行距離の削減と、配送計画工数の削減を同時に実現いたします。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【特長】
■配送計画作成・追跡から、配送後のデータ分析までワンストップで対応
■配車・ルート作成を自動化し、属人化リスクを排除できる
■配送貨物の大きさ・重量・個数などから算出し、最小台数で配送ルートを自動生成
■ベストなサポートで導入をお手伝いし、パートナーの要望にお応え

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

総合物流システム『快走韋駄天』<ガント機能>
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当社で取扱う、総合物流システム『快走韋駄天』のガント機能について
ご紹介いたします。

売上単位/営業所単位・定期/常用/スポットなど好きな項目で表示出来ます。
ドライバーの稼働率の偏りを直感的に把握、案件の担当変更も自在。

それぞれ指定されたドライバーエリアに自動的に振り分けされます。
また、エリア外地域には個別にドラッグして振り分けできます。

【特長】
■1.売上単位/営業所単位・定期/常用/スポットなど好きな項目で表示できる
■2.ドライバーの稼働率の偏りを直感的に把握、案件の担当変更も自在
■3.それぞれ指定されたドライバーエリアに自動的に振り分けされる
■4.エリア外地域には個別にドラッグして振り分けできる
■5.利益率の高い配車が一目でわかる
■6.運行状況も色分けで表示される

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

e 配車エキスパート
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光英システムで取り扱う『e 配車エキスパート』をご紹介いたします。

車載端末から取得するトラックのプローブデータを独自にデータベース化。
車両の回転率向上、納品待ち時間の削減に不可欠な、精度の高い所要時間の
予測が可能です。

また計算が非常に早いため、ストレスなく制約条件を変えながら、繰り返し
シミュレーションができます。操作性に優れており、地図・グラフ上の
ドラッグ&ドロップで簡単に編集可能です。

【特長】
■ムリな走行・ムダな待機を発生させない独自のしくみ
■高速計算、かんたん操作
■200本以上の採用実績
■車両台数をズバリ適正化
■待機なしでピタリ指定時刻に

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

株式会社ミツバ ロジスティクス 会社案内
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ミツバ ロジスティクスは、国内物流のみならず、海外のお客様のもとへ
ドアtoドアで商品をお届けする体制を構築してきました。

工場の構内物流から、陸・海・空の輸送、保管、配送など、
物流全てのニーズに対応。

今まで培ってきた物流技術(輸送・保管・流通加工・納入代行・貿易)を
進化・融合させ、新しい物流技術を取り入れながら物流効率と輸送品質の
更なる向上を目指しています。

【事業内容】
■一般貨物自動車運送事業
■自動車運送取扱事業
■倉庫業
■梱包業
■倉庫及び附帯する設備の賃貸借
■倉庫荷扱その他貨物取扱に関する業務

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

中ロット輸送サービス
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当社では、中ロット輸送サービスを提供しております。

1台のトラックを複数のメーカー様で利用するので、低料金でご利用可能。
路線便に比べ積み替え回数が少ない為事故率が低く、安心・安全な輸送を
実現します。

また、パレット積みの鋼材や機械など簡易梱包で出荷でき、荷姿の大きさ・
長さも柔軟に対応します。

【特長】
■輸送コスト削減と作業効率が大幅UP
■低料金で配達
■路線便に比べ積み替え回数が少ない為事故率が低く、安心・安全な輸送を実現
■パレット積みの鋼材や機械など簡易梱包で出荷OK
■荷姿の大きさ・長さも柔軟に対応

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「中ロット配送」に困っていませんか?
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“荷量が少なく、チャーター便にするのにはもったいない”
“パレットのまま運びたいのに路線会社が持って行ってくれない”

などといったお悩みはありませんか?
そんな「中ロット配送」のお悩みを解決いたします。

資料請求またはお問い合わせからご相談ください。

【こんなお悩みに】
■荷量が少なく、チャーター便にするのにはもったいない
■荷量が多いと、路線会社に残荷されてしまう
■パレットのまま運びたいのに路線会社が持って行ってくれない

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【運送事例】北関東4県(埼玉・群馬・栃木・茨城)向け混載直配便
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北関東4県(埼玉・群馬・栃木・茨城)向け混載直配便の運送事例を
ご紹介いたします。

路線会社で物量制限されてしまうような1トン以上の中ロット品を
独自の積み合わせで混載直配。

"2t車の貸切には満たない物量"や"4t車ほどではないが2t車では
積みきれない物量"への対応が可能です。

【配送内容】
■1トン以上の中ロット品を独自の積み合わせで混載直配
■"2t車の貸切には満たない物量"や"4t車ほどではないが
 2t車では積みきれない物量"に対応

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

青翔運輸株式会社 事業紹介
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青翔運輸株式会社は、主に一般貨物自動車運送事業を行っている会社です。

物流ニーズにお応えし、多種多様な最新型車両と保管倉庫を保有。
特に、お客様それぞれのニーズに合わせて理想的な配車を円滑に行う
一元管理化による集中コントロールシステムには自信を持っております。

輸送から保管・荷役まで、物流のことなら何でも当社へご相談下さい。

【事業内容】
■一般貨物自動車運送事業
■貨物利用運送事業
■倉庫業
■産業廃棄物収集・運搬業
■その他付帯する物流業務全般

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

西鉄物流の車輌案内
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西鉄物流の保有する『車輌』についてご紹介します。

トレーラー・コンテナ分離構造の「空調付エアサスワイドトレーラー」を
はじめ「大型温調エアサスパワーゲートウイング車」や「2t冷蔵冷凍車」、
「航空貨物適用96エアサス平ボディ車」などを各種ご用意。

お客様のご要望と自身の経験から、好適な輸送方法を提案して
安全確実に貨物をお届けします。​

【取扱車輌(一部)】
■空調付エアサスワイドトレーラー
■大型温調エアサスパワーゲートウイング車
■4tエアサスパワーゲートウイング車
■2tパワーゲート車
■航空貨物適用96エアサスウイング車 など

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

共同配送サービス
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当社では、大手量販店様へのセンター納品代行をはじめ、TC型物流センター
機能による店舗一括配送、共同配送、チャーター便の運行を実施しております。

当社指定配送先であれば、お荷物1個からでも集荷し翌日の時間指定配達を行います。

また、指定配送先でなくても、配送地域及び配送時間を考慮しご提案。
うまくマッチングができればコストを抑えて配送提案が可能です。

皆様からのご相談お待ちしております。

【このようなお悩みに】
■少量・他納品先・同時間帯の納品制約で困っている
■自社の配送車両の積載効率が悪い(60%以下)
■チャーター便のみで対応していて、コストが高い
■物流コストを削減したい

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

配送システム 自動配送計画システム
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現場における数値化できない制約条件や例外を考慮し、カスタマイズを行います。大手メーカー、大手物流会社をはじめ、あらゆる業界で幅広くご導入いただいている実績あるシステムです。

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輸送における積載率の最大化

輸送における積載率の最大化とは?

輸送の積載率の最大化とは、トラックやコンテナなどの輸送手段に対し、積載可能なスペースや重量を最大限に活用し、より多くの貨物を一度に運ぶことを指します。これにより、輸送コストの削減、CO2排出量の抑制、輸送効率の向上を目指します。

​課題

空きスペースの発生

貨物の形状やサイズが不均一なため、輸送車両のスペースに無駄が生じ、積載率が低下する。

情報連携の不足

荷主、運送会社、ドライバー間でのリアルタイムな貨物情報や車両状況の共有が不十分で、最適な積載計画が立てられない。

配送ルートの非効率性

複数の配送先を巡る際に、積載率を考慮した最適なルートが組まれず、空きスペースが発生したまま走行するケースがある。

需要予測の精度

将来の貨物量や配送ニーズの予測が難しく、事前に最適な車両手配や積載計画を立てることが困難。

​対策

動的な積載計画

AIを活用し、貨物の種類、サイズ、重量、配送先などを考慮して、リアルタイムに最適な積載パターンを自動生成する。

情報共有プラットフォーム

荷主、運送会社、ドライバーが共通のプラットフォーム上で貨物情報、車両情報、配送状況をリアルタイムに共有し、連携を強化する。

共同配送・混載

複数の荷主の貨物をまとめて輸送したり、同じ方面への配送を共同で行うことで、車両の積載率を向上させる。

データ分析と需要予測

過去の輸送データや市場トレンドを分析し、AIによる高精度な需要予測を行うことで、計画的な車両手配と積載を実現する。

​対策に役立つ製品例

輸送最適化システム

AIによる動的な積載計画生成、リアルタイムな情報共有、ルート最適化機能を統合し、積載率最大化を包括的に支援する。

貨物マッチングシステム

荷主と運送会社をオンラインで繋ぎ、空き車両と貨物を効率的にマッチングさせることで、混載機会を創出し積載率を高める。

車両管理・運行管理システム

車両の位置情報、稼働状況、ドライバーの運行データをリアルタイムに把握し、積載状況を可視化することで、無駄のない運行と積載を促進する。

需要予測・在庫管理システム

過去の販売データや市場動向を分析し、将来の貨物量を高精度に予測することで、計画的な輸送リソースの確保と積載率の向上に貢献する。

⭐今週のピックアップ

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