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分散在庫の最適化とは?課題と対策・製品を解説

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保管における分散在庫の最適化とは?

保管の分散在庫の最適化とは、複数の拠点に分散して保管されている在庫を、需要予測やリードタイム、コストなどを考慮して最適な状態に管理することです。これにより、欠品リスクの低減、過剰在庫の削減、物流コストの最適化、顧客満足度の向上を目指します。

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【Φ-Pilot導入事例 #1】不二製油株式会社様
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不二製油株式会社様へ、『Φ-Pilot Series』を導入した事例をご紹介します。

倉庫毎に人が在庫補充業務を行っていたので、倉庫が増える度に人的コストも増え、倉庫が多くなればなるほど倉庫間の在庫バランスをコントロールするのが困難になっていました。

倉庫毎に在庫補充するのではなく、上位倉庫から下位倉庫へ最適量を配る方法を用いた事で、省人化と下位倉庫間での在庫の最適バランス化を同時に実現でき、約40%の省人化に成功しました。
また、Φ-Pilotの導入を機に標準化が進み、休暇時などの業務代行や、ジョブローテーションなどの余裕が生まれ、100%テレワーク・働き方改革が実現しました。

【アウトソーシングサービス】物流センターサービス
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当社では、入荷・入庫から発送まで、さらには流通加工を含む一連の業務を
ご依頼いただける『物流センターサービス』を展開しております。

時期によって在庫量が大きく変動する商品を、「必要な時に、必要なだけ」
お預かりすることが可能。季節商材や流行商材などを扱う企業様にとっては
特に効果的で、繁忙期・閑散期のリスク回避に有効的です。

また、自社で確保していた保管や作業のスペースの“固定費”を
当社にご依頼いただければ売上高や物量に応じた“変動費”とすることが
できるので、コストの適正化を図れます。

【特長】
■商品のピッキング・梱包も可能
■運賃コストの削減
■リードタイムの短縮
■物流業務一括管理システム「LOGILESS(ロジレス)」を導入

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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保管における分散在庫の最適化

保管における分散在庫の最適化とは?

保管の分散在庫の最適化とは、複数の拠点に分散して保管されている在庫を、需要予測やリードタイム、コストなどを考慮して最適な状態に管理することです。これにより、欠品リスクの低減、過剰在庫の削減、物流コストの最適化、顧客満足度の向上を目指します。

​課題

需要予測の精度不足

将来の需要を正確に予測できないため、過剰在庫や欠品が発生しやすくなります。

拠点間の情報連携の遅延

各拠点の在庫状況や入出荷情報がリアルタイムで共有されないため、全体最適化が困難になります。

保管コストの増大

分散保管による重複投資や、非効率な在庫配置により、保管コストが増加します。

リードタイムのばらつき

拠点間の距離や輸送手段の違いにより、顧客への配送リードタイムにばらつきが生じ、サービスレベルが低下します。

​対策

高度な需要予測システムの導入

AIや機械学習を活用し、過去の販売データや外部要因を分析して、高精度な需要予測を行います。

統合在庫管理プラットフォームの活用

全拠点の在庫情報を一元管理し、リアルタイムで可視化することで、迅速な意思決定を支援します。

在庫配置の最適化アルゴリズムの適用

需要予測に基づき、各拠点の役割やコストを考慮した最適な在庫配置をシミュレーション・実行します。

サプライチェーン全体の可視化と連携強化

生産から販売、配送までのサプライチェーン全体を可視化し、関係者間の情報共有と連携を密にします。

​対策に役立つ製品例

統合在庫管理システム

複数の倉庫や店舗の在庫を一元管理し、リアルタイムで在庫状況を把握・更新することで、分散在庫の可視化と管理精度向上に貢献します。

需要予測・在庫最適化AI

過去の販売データや市場トレンドを分析し、高精度な需要予測と、それに伴う最適な在庫配置・発注量を算出することで、欠品・過剰在庫を削減します。

サプライチェーン可視化システム

原材料調達から製造、物流、販売までのサプライチェーン全体の情報を統合し、リアルタイムで可視化することで、ボトルネックの特定やリードタイム短縮に繋げます。

倉庫管理システム(WMS)

各倉庫内の入出荷、保管状況を詳細に管理し、在庫の正確性を高めるとともに、効率的なピッキングや棚卸作業を支援することで、保管コストの削減に貢献します。

⭐今週のピックアップ

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