top of page
光技術・フォトニクスに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
食品鮮度の非破壊評価とは？課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
ポジショニング |
レーザー |
レンズ設計・製造 |
宇宙・天文光学 |
光と画像のセンサ＆イメージング |
光源・光学素子 |
光通信・要素技術＆応用 |
センサー&計測における食品鮮度の非破壊評価とは？
食品の鮮度を、食品を傷つけずに、センサーや計測技術を用いて客観的に評価する技術です。これにより、食品ロス削減、品質管理の向上、消費者の安心安全に貢献します。
各社の製品
絞り込み条件：
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
センサー&計測における食品鮮度の非破壊評価
センサー&計測における食品鮮度の非破壊評価とは？
食品の鮮度を、食品を傷つけずに、センサーや計測技術を用いて客観的に評価する技術です。これにより、食品ロス削減、品質管理の向上、消費者の安心安全に貢献します。
課題
鮮度低下の早期検知困難
目視や嗅覚だけでは、食品の鮮度低下の 初期段階を正確に把握することが難しい。
評価のばらつき
人の感覚に頼るため、評価者によるばらつきが生じやすく、客観的な品質管理が困難。
トレーサビリティの課題
生産から消費までの過程で、食品の鮮度履歴を正確に記録・追跡することが難しい。
高コストな分析手法
従来の鮮度評価には、破壊検査や専門的な分析が必要で、時間とコストがかかる。
対策
光・分光分析技術の活用
食品が発する光や吸収する光の特性を分析し、鮮度に関わる成分の変化を捉える。
画像解析による状態把握
食品の色や形状の変化を画像で捉え、AIを用いて鮮度低下の兆候を検出する。
ガスセンサーによる揮発性成分検出
食品から発生する鮮度低下に関連するガス成分を検知し、鮮度を評価する。
データ統合と可視化プラットフォーム
複数のセンサーデータを統合し、鮮度情報をリアルタイムで可視化・管理するシステムを構築する。
対策に役立つ製品例
近赤外分光センサーモジュール
食品の内部成分の変化を非破壊 で検出し、鮮度指標を算出する光センサー。
AI画像認識鮮度評価システム
カメラで撮影した食品の画像をAIが解析し、色や質感の変化から鮮度を判定する。
揮発性有機化合物（VOC）検知センサー
食品から放出される微量のガスを検知し、鮮度低下に伴う化学変化を捉える。
統合型鮮度管理システム
様々なセンサーからのデータを集約し、クラウド上で鮮度情報を一元管理・分析するサービス。
⭐今週のピックアップ
読み込み中
bottom of page