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危険物・爆発物の遠隔検知とは？課題と対策・製品を解説
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センサー&計測における危険物・爆発物の遠隔検知とは？
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コンパクト形ブラックライトブルーランプは、光化学作用と蛍光作用の強い紫外線315nm～400nmの波長域（UV-A）を放射するランプです。可視光線を吸収し、紫外線のみ透過する濃青色のフィルターガラスと、波長360nm付近に発光スペクトルの主ピークをもつ蛍光体を使用しております。 試験、検査、識別、調査などの光源として利用されております。また暗い所で蛍光塗料を鮮やかに発光させ、幻想的な雰囲気をかもしだすブラックライト独特の演出効果は、ディスプレイ、舞台照明、広告宣伝、イベント会場など多くの分野で活用されております。
コンパクト形ブラックライトブルーランプ／UV-A／紫外線ランプ
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センサー&計測における危険物・爆発物の遠隔検知
センサー&計測における危険物・爆発物の遠隔検知とは？
光技術・フォトニクスを活用し、物理的な接触や接近なしに、危険物や爆発物の存在を検知・特定する技術分野です。テロ対策、安全管理、産業インフラの監視など、広範な応用が期待されています。
課題
検知感度と選択性の限界
微量な危険物や、類似物質との識別が困難な場合があり、誤検知や見逃しのリスクが存在します。
環境要因による影響
温度、湿度、大気中の塵埃などの環境要因がセンサーの性能に影響を与え、検知精度を低下させる可能性があります。
リアルタイム性の確保
迅速な状況把握が求められる場面で、検知・分析・伝達の遅延が課題となることがあります。
コストと設置の制約
高性能なセンサーシステムは高価であり、設置場所や運用体制にも制約が生じることがあります。
対策
高感度・高選択性センサーの開発
特定の物質にのみ強く反応する分光技術や、複数のセンサーを組み合わせることで、検知感度と選択性を向上させます。
環境補償技術の導入
環境データをリアルタイムに取得し、センサーの測定値を補正することで、環境変動の影響を最小限に抑えます。
AI・機械学習による解析
収集したデータをAIで解析し、パターン認識や異常検知を行うことで、迅速かつ高精度な判断を支援します。
小型・低コスト化とネットワーク連携
センサーの小型化・低コスト化を進め、多数のセンサーをネットワークで連携させることで、広範囲かつ継続的な監視を実現します。
対策に役立つ製品例
レーザー分光分析装置
特定の波長のレーザー光を照射し、物質から反射・散乱される光を分析することで、化学組成を特定し、危険物を識別します。
テラヘルツ波イメージングシステム
テラヘルツ波は多くの物質を透過するため、衣服や容器に隠された爆発物などを非破壊で可視化できます。
赤外線サーモグラフィカメラ
物質の温度分布を可視化し、異常な発熱や化学反応の兆候を捉えることで、爆発の予兆を検知します。
ガスセンサーネットワーク
微量の爆発性ガスや化学物質を検知するセンサーを多数配置し、ネットワークで統合管理することで、広域の異常を早期に発見します。
