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金融商品の法務リスク対策とは?課題と対策・製品を解説
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金融商品における金融商品の法務リスク対策とは?
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保険業界における不正検知では、巧妙化する不正行為を見抜き、迅速に対応することが求められます。不正請求や不審な行動を早期に発見し、損失を最小限に抑えることが重要です。本資料は、保険業界における不正検知に特化したAIソリューションをまとめたカオスマップです。リスク管理の強化、顧客からの信頼獲得に貢献します。
【活用シーン】
・保険金不正請求の検知
・不審な契約者の特定
・不正リスクの高い案件の抽出
【導入の効果】
・不正による損失額の削減
・調査業務の効率化
・顧客からの信頼性向上
【保険業界向け】AI不正検知ソリューション カオスマップ
クレジットカード業界では、顧客の解約(チャーン)を抑制することが重要な課題です。顧客の離脱は、収益の減少に直結するため、その原因を特定し、適切な対策を講じる必要があります。本資料は、金融・保険業界向けに最新AIソリューションをFinTech(フィンテック)やInsurTech(インシュアテック)の最新動向を踏まえ、5つの大カテゴリーに分類し、12の小カテゴリーで整理まとめた資料です。チャーン対策に役立つソリューションを見つけやすいよう構成しています。
【活用シーン】
・顧客行動分析
・解約理由の分析
・解約予測
【導入の効果】
・チャーン率の低下
・顧客生涯価値の向上
・解約防止施策の最適化
【クレジットカード向け】AIソリューション カオスマップ
証券業界のリスク管理においては、市場変動や顧客の取引状況など、多岐にわたるリスクを迅速かつ正確に把握することが求められます。特に、コンプライアンス遵守や不正取引の防止は、企業の信頼性を維持する上で不可欠です。適切なリスク管理体制の構築は、企業の持続的な成長を支える基盤となります。本資料は、金融・保険業界向けに最新AIソリューションをFinTech(フィンテック)やInsurTech(インシュアテック)の最新動向を踏まえ、5つの大カテゴリーに分類し、12の小カテゴリーで整理まとめた資料です。リスク管理から収益向上、バックオフィス改革まで、金融機関や保険会社のバリューチェーンを網羅する最新ソリューションを収録。業界内の課題や目的に応じて最適なソリューションを見つけやすいよう構成しています。
【活用シーン】
・市場リスクの分析
・信用リスクの評価
・コンプライアンス遵守
・不正取引の検知
【導入の効果】
・リスクの早期発見と対応
・業務効率の向上
・コンプライアンス体制の強化
【証券向け】金融・保険業界向けAIソリューション カオスマップ
銀行の与信業務においては、顧客の信用リスクを正確に評価し、貸倒れリスクを最小限に抑えることが重要です。AI技術を活用することで、過去のデータや外部情報を分析し、より精度の高い与信判断が可能になります。本資料は、金融・保険業界向けに最新AIソリューシ ョンをFinTech(フィンテック)やInsurTech(インシュアテック)の最新動向を踏まえ、5つの大カテゴリーに分類し、12の小カテゴリーで整理まとめた資料です。リスク管理から収益向上、バックオフィス改革まで、金融機関や保険会社のバリューチェーンを網羅する最新ソリューションを収録。業界内の課題や目的に応じて最適なソリューションを見つけやすいよう構成しています。
【活用シーン】
・与信審査の効率化
・リスク評価の高度化
・不正検知
【導入の効果】
・与信判断の迅速化
・貸倒れリスクの低減
・業務効率の向上
【銀行向け】金融・保険業界向けAIソリューション カオスマップ
マーシュ ジャパンはリスクマネジメントのグローバルプレーヤーとして顧客のリスクを分析し、優先順位を定義付けながら様々なソリューションを提供し、必要に応じて新しい保険プログラムを構築しております。
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