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DWHの安定稼働とは?課題と対策・製品を解説

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システム運用におけるDWHの安定稼働とは?

システム運用のDWH(データウェアハウス)の安定稼働とは、ビジネス上の意思決定や分析に必要なデータを集約・管理するDWHシステムが、常に正常に機能し、必要な時に必要なデータを提供できる状態を維持することです。これにより、データに基づいた迅速かつ的確な経営判断が可能となり、事業成長を支える基盤となります。

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『PG-Strom』は、GPUとNVMEの能力をフルに引き出し、並列動作する
数千コアの力でPostgreSQLを爆速化、テラバイトを超える大量データに
挑むためのオープンソース拡張モジュールです。

GPUには数千個のプロセッサコアが搭載され、並列計算を
極めて効率よく実行するように設計されています。

また、データベースに格納されたトランザクションデータに対して、
直接、統計解析アルゴリズムに基づいた検査を実行する事ができます。
これらのロジックはGPUにより高速に計算する事が可能で、計算のたびに
データをエクスポートする必要もありません。

【特長】
■高速ストレージの性能を最大限に引き出すアーキテクチャ
■集計・検索のその前に…データのインポート自体を不要に
■PostgreSQLでの経験・スキルが無駄にならない

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

拡張モジュール『PG-Strom』

JIS規格に定められた内容に従って製作した流量計なので、高い精度で簡単な清掃でいつまでも精度を維持する事が出来ます。排水の流量を測定するには最適な製品です。

超音波堰式流量計

TileFlowは、データセンター専用の熱気流解析ソフトウェアです。
開発者S.V.Patankarの先進的なアルゴリズム(Exponential Method)で年々増大する省電力化の要求に的確に対応します。
機器の増設・レイアウト変更を、現場の担当者自から対処できます。
高速で簡単に結果を可視化出来ます。
運用管理者向けに使い易いソフトとして米国をはじめ
大手データセンター実績 No1ソフト。
各社DCIMソフトウェアと連携を行い現状の見える化から将来検討まで、行う事が可能です。
InteRop Tokyo 2017 マネジメント&モニタリング部門 特別賞受賞
InteRop Tokyo 2016 デモンストレーション部門 FINALIST 製品

データセンター向け熱対策シミュレーションシステム

バイトンETP(FFKM-E)による材質で、優秀な耐薬品性を有し、極性溶剤や強酸、強アルカリなどに対する耐性も備えています。パーフロ(FFKM)材質の下位互換として、コストダウンに有効です。桜シール株式会社は、JIS規格による一般的な規格サイズは元より、極小Oリングから大口径リングに至るまでの大小様々なOリングを取り揃え、材質とサイズの両面で適切なOリング選定をサポートさせて頂きます。
* FFKM-Eを含むフッ素ゴム各種は、桜シール株式会社が最も得意としている材質です。
* Oリング以外の形状にも対応いたします。

Oリング フロロパワーDEB (バイトンETP-標準)

『Exos Xシリーズ』は、データ界で特に拡張性に優れたエンタープライズ・
ハードディスク・ドライブです。

先端技術を取り入れ、安全で信頼できるクラウド・データ・センターを
サポートいたします。

ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【ラインアップ】
■Exos X20
■Exos X18
■Exos X16
■Exos 2X18
■Exos 2X14

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ハードディスク・ドライブ『Exos Xシリーズ』

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システム運用におけるDWHの安定稼働

システム運用におけるDWHの安定稼働とは?

システム運用のDWH(データウェアハウス)の安定稼働とは、ビジネス上の意思決定や分析に必要なデータを集約・管理するDWHシステムが、常に正常に機能し、必要な時に必要なデータを提供できる状態を維持することです。これにより、データに基づいた迅速かつ的確な経営判断が可能となり、事業成長を支える基盤となります。

課題

データ品質の低下

取り込むデータの形式や内容に不備があり、分析結果の信頼性を損なう。データの重複や欠損も発生しやすい。

パフォーマンスの劣化

データ量の増加や複雑なクエリにより、データ取得や処理に時間がかかり、ユーザーの利用を妨げる。レスポンスタイムの遅延が顕著になる。

セキュリティリスクの増大

機密性の高いデータが格納されているため、不正アクセスや情報漏洩のリスクが高い。アクセス権限管理の不備も問題となる。

運用負荷の増大

監視、バックアップ、障害対応などの運用作業が煩雑化し、人的リソースを圧迫する。自動化が進んでいない場合、人的ミスも発生しやすい。

​対策

データガバナンスの強化

データ品質基準の策定、データクレンジングプロセスの導入、データカタログの整備により、データの正確性と一貫性を確保する。

パフォーマンスチューニング

インデックスの最適化、クエリの効率化、ハードウェアリソースの増強、データパーティショニングなどを実施し、応答速度を改善する。

セキュリティ対策の徹底

アクセス制御の厳格化、データの暗号化、定期的な脆弱性診断、監査ログの監視などを実施し、情報漏洩リスクを最小限に抑える。

運用自動化と監視体制の構築

監視ツールの導入、ジョブスケジューリングの自動化、インシデント管理プロセスの整備により、運用効率を高め、迅速な障害対応を実現する。

​対策に役立つ製品例

統合データ管理システム

データの取り込み、変換、保管、管理を一元化し、データ品質と一貫性を維持しながら、効率的なデータ活用を支援する。

データベースパフォーマンス監視ツール

データベースの稼働状況をリアルタイムで監視し、ボトルネックを特定してパフォーマンス劣化を未然に防ぐための情報を提供する。

クラウド型データセキュリティサービス

アクセス管理、データ暗号化、監査ログ機能などを提供し、DWHに格納された機密データを保護する。

自動運用管理ソフトウェア

バックアップ、ジョブ実行、リソース監視などの運用タスクを自動化し、運用負荷を軽減するとともに、人的ミスを削減する。

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