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ロボットの稼働監視とは?課題と対策・製品を解説

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製造におけるロボットの稼働監視とは?
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加速度計測システム『MODEL-1100USB』
簡易型手腕・周波数補正振動加速度実効値測定器『TVHP-001』
IRIG時刻 ロガー『SC-EDGELOG2』
TD-700T/CC-Link
SmartMeasure(R) サーフェスキット
トルク変換器 T22
音声で検査する『ゴビボイス』
インサーキットテスター THOMAS-JTAG
触覚センサ・圧力分布センサ
テスタ 恒湿恒温槽対応シーク&CSSテスタ
試験装置・計測システム 開発実績
ダイナモメーター『EDxtreme(イーディ エクストリーム)』

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製造におけるロボットの稼働監視
製造におけるロボットの稼働監視とは?
製造現場におけるロボットアームや自動搬送車などの稼働状況をリアルタイムで把握し、生産性向上や品質維持に役立てる取り組みです。異常検知や予兆保全にも繋がります。
課題
稼働状況の可視性不足
ロボットが現在どのような状態(稼働中、停止中、エラー発生など)にあるのか、現場担当者以外には把握しにくい状況です。
予期せぬダウンタイムの発生
故障やエラーによるロボットの停止が事前に察知できず、生産ライン全体の遅延や停止に繋がることがあります。
生産効率の最適化困難
各ロボットの稼働率やサイクルタイムなどのデータが収集・分析されていないため、ボトルネックの特定や改善策の立案が難しいです。
品質低下の原因特定遅延
製品の品質問題が発生した際に、どのロボットのどのような稼働状況が原因であったかを迅速に特定することが困難です。
対策
リアルタイム稼働データ収集
センサーやPLCからのデータを収集し、ロボットの稼働状況(稼働時間、停止時間、エラーコードなど)をリアルタイムで可視化します。
異常検知とアラート通知
設定した閾値を超えた場合や異常なパターンを検知した場合に、即座に担当者へ通知し、迅速な対応を促します。
稼働データ分析とレポート作成
収集したデータを分析し、稼働率、生産量、サイクルタイムなどのレポートを作成することで、改善点やボトルネックを特定します。
履歴データに基づいた品質管理
過去の稼働データと製品の品質データを紐づけることで、品質問題発生時の原因究明を迅速化します。
対策に役立つ製品例
産業用IoTゲートウェイ
様々なロボットやセンサーからデータを収集し、クラウドやサーバーへ送信する機能を提供し、稼働データの集約を可能にします。
クラウド型稼働監視システム
収集した稼働データを一元管理し、ダッシュボードでリアルタイ ムに可視化、異常検知や分析レポート機能を提供します。
予兆保全ソフトウェア
稼働データの変化を分析し、故障の兆候を事前に検知することで、計画的なメンテナンスを支援します。
生産実行システム(MES)連携ツール
ロボットの稼働データを生産管理システムと連携させ、生産計画との整合性や進捗管理を強化します。
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