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橋梁・トンネルの常時監視とは?課題と対策・製品を解説

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建設における橋梁・トンネルの常時監視とは?
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【研究向け】ワールドポールの鋼管柱
計測量機器の保守点検サービス
計測コンサルタントサービス
測定器『AP ダイナモメーター』
メジャーリングステーション『MSシリーズ』
『FBGロングセンサによる計測・モニタリングシステム』
エルコーダIII
ハイブリッドタイプ傾斜計『Denali Tiltmeter』
低消費 電力サーボ型速度計『VSE-15L1』
光ファイバ式多点型 歪み・温度・圧力・加速度計測システム
無線・デジタル精密水準器 LevelMan ADL-T5シリーズ
ケガキ装置/地震軌跡記録装置
ひずみセンサ ESRシリーズ
自己浮上式海底地震計
地震計『フィードバック型検出器/サーボ型検出器』
『3次元レーザースキャナー』
連続打音検査装置『こんこん』
IRIG時刻ロガー『SC-EDGELOG2』
直立型ロングストローク変位計『DPT-800』

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建設における橋梁・トンネルの常時監視
建設における橋梁・トンネルの常時監視とは?
橋梁やトンネルといったインフラ構造物の健全性を、建設後も継続的に観測・評価し、異常の早期発見や劣化予測を行 うことです。これにより、安全性の確保、維持管理コストの最適化、長寿命化を目指します。
課題
老朽化による構造的リスクの増大
経年劣化や環境要因により、橋梁・トンネルの構造強度が低下し、予期せぬ損傷や事故のリスクが高まります。
点検・監視の人的・時間的コスト
従来の目視点検は、専門知識を持つ人材が多くの時間を費やす必要があり、広範囲かつ頻繁な実施が困難です。
異常の早期発見の遅れ
微細なひび割れや変状の初期段階を見逃すと、損傷が進行し、大規模な補修や通行止めにつながる可能性があります。
データの一元管理と分析の課題
点検データやセンサーデータが分散し、統合的な分析や傾向把握が難しく、効果的な対策立案の妨げとなります。
対策
センサーネットワークによる自動計測
構造物に設置した各種センサー(ひずみ、温度、変位など)が、リアルタイムでデータを収集・送信します。
画像解析とAIによる異常検知
ドローンやカメラで撮影した画像をAIが解析し、ひび割れや変状などの異常箇所を自動で検出します。
データ統合・分析プラットフォームの活用
収集したデータを一元管理し、AIによる分析で劣化予測や異常の兆候を早期に把握します。
遠隔監視と迅速な対応体制
遠隔地からでも構造物の状態を把握し、異常検知時には速やかに現地調査や補修計画を立案・実行します。
対策に役立つ製品例
構造ヘルスモニタリングシステム
構造物の状態を継続的に監視し、劣化や損傷の兆候を早期に検知するためのセンサー群とデータ解析ソフトウェアの組み合わせです。
AI画像認識による構造物診断サービス
ドローン等で撮影した構造物の画像をAIが解析し、ひび割れや剥離などの異常箇所を自動で特定・報告するサービスです。
IoTセンサーデータ管理システム
様々なIoTセンサーから収集されるデータを集約・可視化し、分析・管理するためのクラウドベースのシステムです。
デジタルツイン構築・運用サービス
構造物の物理的な状態をデジタル空間上に再現し、シミュレーションや将来予測を行うことで、維持管理の高度化を図るサービスです。
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