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斜面・法面の遠隔監視とは？課題と対策・製品を解説
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建設における斜面・法面の遠隔監視とは？
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【NETIS登録番号】QS-240001-A
『地中変位計 ShapeArray CLOUD』は、3軸重力加速度センサ(MEMS)を用いた3D地中変位計です。
斜面の遠隔監視のほか、地すべり、護岸、橋梁、トンネル、鉄道、液状化対策、ダムなど様々なシーンで、0.01mm(誤差±1.5mm)の分解能で遠隔モニタリングが可能です。
取得したデータはCSV形式で簡単にダウンロードすることができます。
主な特長はこちらです。
【特長】
■様々な方向に設置可能
■鉛直設置(法面・切土・盛土の変位)
■水平設置(沈下計測・切羽先行変位)
■曲面設置(トンネルの内空変位)
■加速度センサーの精度と分解能
■楽々設置
詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社が取り扱う『フィードバック型検出器・サーボ型検出器』をご紹介します。
精密計測型の「SD-110H」をはじめ、完全防水・地中埋設型の「SD-240G」や
地表据付標準型の「SD-240」などをラインアップ。
増幅器との接続により速度、加速度、変位の測定が可能で、微動から強震までの
計測にご使用いただけます。
【特長】
■高い分解能をもち高性能
■位相差が少ない
■増幅器との接続により速度、加速度、変位の測定が可能
■微動から強震までの計測に使用できる
■移動観測ならびに長期間連続観測に好適
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『エルコーダIII』は、ひずみゲージ形にも対応した
東横エルメス製挿入式傾斜計用の測定器です。
表示ユニットに測定データとグラフを表示するため、
測定結果がその場ですぐに確認できます。
また、測定データは表示ユニットに保存され、
外部ストレージに出力することが可能です。
【特長】
■表示ユニットで測定データ、グラフを表示
■保存データの出力
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Denali Tiltmeter』は、取扱いが容易であり、
岩盤の挙動モニタリングに適するハイブリッドタイプ傾斜計です。
センサー内にある電解質溶液中の気泡が重力場に応じて移動すると、
電極間の電位が変化します。
この変化を直交する2方向について測定することによって傾斜変化を
とらえます。
【特長】
■センサーで測定された電位はA/D変換器でデジタル化
■データ伝送時のノイズに強い
■変換後のデータは本体内のメモリーに内部保存
■鉛直から±10°の範囲での傾斜測定が可能
■傾斜計内部にコンパスを内蔵
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『SESAMEII-02d』は、SESAMEシステム対応のデータロガーと、
GSM/GPRS・W-CDMA伝送用モデムを一体とした装置です。
測定されたデータは、すべて内部メモリーならびに外部SDカードに
記録し、設定された時間ごとに当社クラウドサーバにデータを伝送。
センサーとしては、水位・温度・湿度・テンションメーター・
土壌水分・雨量計センサー等を直接接続することができます。
【特長】
■温度チャンネルは、抵抗測定機能を利用してポテンショメータや
変位計等を接続可能
■水位センサ接続部は2点の水位データを設定する事により設定水位の
上下による警報を出すことが可能
■太陽電池にてパトランプのON-OFFもできる
■水位レベルの遷移により測定間隔や伝送間隔を自動変更可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、震源に関する重要な情報を含む長周期成分の記録が可能な
『地殻活動総合観測装置』を取り扱っております。
地球の自由振動の観測、トロイダルモードの変動にも正確に応答。
また、高いS/N比の歪計観測が可能です。
【特長】
■震源時間関数変化の直読
■震源の永久変位の直読
■1観測点データでマグニチュードを推定
■観測点からの震央方向を決定
■傾斜変動による感度変化無し
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
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建設における斜面・法面の遠隔監視
建設における斜面・法面の遠隔監視とは？
建設の斜面・法面の遠隔監視とは、センサーやカメラなどの技術を用いて、建設現場やインフラとし て存在する斜面・法面の状態を離れた場所から継続的に観測・分析することです。これにより、異常の早期発見、劣化の進行状況把握、および安全性の確保を目的とします。
課題
現地確認の負担増大
広範囲に点在する斜面・法面の定期的な現地確認は、人員や時間、コストの面で大きな負担となります。特に、アクセスが困難な場所ではその傾向が顕著です。
異常の発見遅延リスク
人の目による確認には限界があり、微細な変化や初期段階の異常を見落とす可能性があります。これにより、重大な事故につながるリスクが高まります。
リアルタイム性の欠如
定期的な観測では、異常発生から発見までにタイムラグが生じます。急激な変化に対応するための迅速な情報共有や意思決定が困難になります。
データ収集・分析の非効率
手作業でのデータ収集や、分散した情報の分析は時間がかかり、専門的な知識を持つ人材の確保も課題となります。効率的な管理体制の構築が求められます。
対策
常時モニタリングシステムの導入
設置したセンサーやカメラから得られるデータをリアルタイムで収集・分析し、異常の兆候を常時監視するシステムを構築します。
AIによる画像・データ解析
画像認識や機械学習を活用し、斜面・法面の変状、ひび割れ、変形などを自動で検出し、異常の可能性を判定します。
クラウドベースの情報共有プラットフォーム
収集したデータをクラウド上で一元管理し、関係者間でリアルタイムに情報を共有できる環境を整備します。これにより、迅速な状況把握と意思決定を支援します。
早期警報・通知機能の実装
異常検知時には、設定した閾値に基づき関係者に自動で警報や通知を発信する機能を設けることで、迅速な対応を促します。
対策に役立つ製品例
IoTセンサーネットワークシステム
地盤の変位、傾斜、水分量などを計測する複数のセンサーを連携させ、広範囲の斜面・法面の状態をリアルタイムで遠隔から把握できます。
画像解析ソフトウェア
ドローンや固定カメラで撮影した画像を解析し、ひび割れ、剥離、変形などの微細な変化を自動で検出・記録します。AIによる異常判定機能も搭載可能です。
クラウド型データ管理・分析システム
様々なセンサーやカメラから収集されたデータを集約し、時系列での変化を可視化・分析します。異常検知時のアラート機能やレポート作成機能も備えています。
遠隔監視・制御システム
監視カメラ映像のストリーミング配信、センサーデータのリアルタイム表示、および必要に応じた遠隔操作（例：警告灯の点灯）などを統合的に行うシステムです。
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