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製品の寿命予測とは？課題と対策・製品を解説
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解析・検証における製品の寿命予測とは？
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『COSMAP』は、焼入れ、浸炭、窒化、局所加熱などのプロセスにおける
炭素、窒素の化学成分濃度、温度分布、相変態および変形・応力分布を
連成して解析する熱処理プロセスのシミュレーションソフトウェアです。
浸炭・窒化・焼入れ、高周波焼入れおよび局部加熱・冷却過程の
シミュレーションも可能。
金属材料学と伝熱学、応力解析、電磁場の初歩的知識があれば
誰でも使用できます。
【動作環境】
■対応OS：WindowsXP、2000
■メモリ：1GB以上
■CPU：1GHz以上
■プリ・ポストプロセッサ：別途、GIDまたは、FEMAPが必要です
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
熱処理プロセス シミュレーションソフトウェア『COSMAP』
『FRANC3D』は、複雑な機械構造部品のき裂成長の予測解析、耐用期間の
解析評価を可能とする3D破壊解析ソフトウェアです。
コンポーネントの形状、局所負荷条件、および進展するき裂形状に
制限はなく複雑さを問いません。
また、汎用の有限要素(FE)解析プログラムと組み合わせて使用するように
設計されており、現在のところANSYS、ABAQUS、およびNASTRANの3つの
商用プログラムとのインターフェースがサポートされています。
【特長】
■信頼性の高い既存FEソルバーと初期メッシュモデルを使用
■高精度な任意き裂成長解析用のサブモデルメッシング
■キンク角度と増分に対するユーザー制御のき裂成長則
■相対き裂拡大の定義が可能な疲労モデル
■複数のき裂表面を持つ多重き裂と複数荷重設定
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
3D破壊解析ソフトウェア『FRANC3D』
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解析・検証における製品の寿命予測
解析・検証における製品の寿命予測とは？
製品の設計段階や製造プロセスにおいて、様々な解析・検証手法を用いて、製品が設計通りの性能を維持できる期間（寿命）を予測すること。これにより、製品の信頼性向上、保守コストの最適化、そして予期せぬ故障によるリスク低減を目指します。
課題
予測精度のばらつき
複雑な使用環境や経年劣化を正確にシミュレーションすることが難しく、予測結果に大きなばらつきが生じやすい。
データ収集・管理の負担
製品の使用状況や環境データを継続的に収集・管理するための体制構築やコストが課題となる。
専門知識・人材の不足
高度な解析技術や統計学、機械学習に関する専門知識を持つ人材が不足しており、効果的な寿命予測が困難。
リアルタイム性の欠如
オフラインでの解析が中心となり、製品の稼働状況をリアルタイムに反映した寿命予測が難しい。
対策
高度なシミュレーション技術の活用
有限要素法（FEM）や計算流体力学（CFD）などの高度な解析ツールと、AI・機械学習を組み合わせ、より現実に近い環境での劣化予測を行う。
IoTセンサーによるデータ活用
製品にIoTセンサーを搭載し、稼働状況、温度、湿度などのデータをリアルタイムに収集・分析することで、精度の高い寿命予測を実現する。
クラウドベースの解析プラットフォーム
専門的な解析ソフトウェアやデータ分析基盤をクラウド上で提供し、場所や環境を選ばずに専門知識がなくても利用できる環境を整備する。
デジタルツインの構築
製品の物理的な状態をデジタル空間上に再現し、様々なシナリオでの劣化をシミュレーションすることで、予測精度と対応力を向上させる。
対策に役立つ製品例
統合解析システム
構造解析、熱解析、疲労解析などを統合的に行い、製品のライフサイクル全体での性能変化を予測する。
IoTデータ分析サービス
製品から収集される稼働データをAIで分析し、異常検知や残存寿命の予測を行う。
AI駆動型シミュレーションツール
過去のデータやシミュレーション結果を学習したAIが、より迅速かつ高精度な寿命予測を支援する。
デジタルツイン構築支援
物理的な製品のデジタルツインを構築し、仮想環境での様々な劣化シナリオを検証・予測するサービス。
