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CAEと実測の連携とは?課題と対策・製品を解説

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解析・検証におけるCAEと実測の連携とは?
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SCSK CAEソリューショ ンMAP
三次元形状認識技術
出張計測事例~金型計測の流れ~
出張計測事例~大物計測の流れ~

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解析・検証におけるCAEと実測の連携
解析・検証におけるCAEと実測の連携とは?
CAE(Computer-Aided Engineering)によるシミュレーション解析と、実際の製品や現象から得られる実測データを効果的に連携させることで、設計・検証プロセスの精度向上と効率化を目指す取り組みです。これにより、開発サイクルの短縮、コスト削減、製品品質の向上を実現します。
課題
CAEモデルの精度不足
CAEモデルの作成において、現実の物理現象を十分に反映できていない場合、解析結果と実測値に乖離が生じやすい。
実測データの活用障壁
実測で得られた大量のデータを、CAEモデルの検証や改善に効果的に活用するためのプロセスやツールが整備されていない。
両者の知見の断絶
CAE担当者と実測担当者の間で、専門知識や使用するツールが異なり、スムーズな情報共有や連携が難しい。
検証サイクルの非効率性
CAEと実測の連携が不十分なため、手戻りが発生しやすく、設計・検証サイクルが長期化・複雑化する。
対策
実測データによるCAEモデルの校正
実測データを活用し、CAEモデルのパラメータや境界条件を調整・最適化することで、解析精度の向上を図る。
統合的なデータ管理基盤の構築
CAEデータと実測データを一元管理し、容易にアクセス・比較・分析できる環境を整備する。
クロスファンクショナルチームの編成
CAEと実測の専門家が協力し、共通の目標に向かって情報共有や意思決定を行う体制を構築する。
自動化された検証ワークフローの導入
実測データの取り込みからCAEモデルの更新、検証結果のフィードバックまでを自動化し、検証プロセスを効率化する。
対策に役立つ製品例
統合解析システム
CAE解析と実測データの統合管理、比較、分析機能を備え、モデルの校正や検証ワークフローの自動化を支援する。
データ可視化・分析ツール
実測データとCAE結果を直感的に比較・分析できる機能を提供し、両者の乖離要因の特定を容易にする。
デジタルツイン構築支援サービス
現実世界の物理 現象をデジタル空間で再現し、CAEと実測データを継続的に同期させることで、リアルタイムな検証を可能にする。
AI駆動型設計最適化システム
実測データとCAE解析結果を学習し、最適な設計パラメータを自動的に提案することで、検証サイクルの短縮と品質向上に貢献する。
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