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創薬候補化合物の最適化とは?課題と対策・製品を解説
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医薬・創薬における創薬候補化合物の最適化とは?
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■課題
カタログ製品が大幅に増加しているにもかかわらず、ハーバード・ドラッグのバイヤーは、4つの倉庫の在庫をエクセルシートで管理していました。組織内の縦割り構造が、さらなる非効率を生み出していたのです。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【在庫最適化 導入事例】米国医療医薬 ハーバード・ドラッグ
株式会社バイオモデリングリサーチは、ライフサイエンス分野の研究を、
分子シミュレーション・分子モデリング等のIT技術によって支援する会社です。
主にアカデミアにおける実験研究を支援しており、その他、研究用計算機
プログラム作成や、データ解析、講演会開催支援等も行っております。
【主な業務内容】
■創薬計算支援ソフトmyPrestoの活用支援
■創薬計算実習会開催
■myPresto実行用GUIソフトウェアMolDeskの販売
■計算受託
■ソフトウェア開発・保守
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
株式会社バイオモデリングリサーチ 会社案内
『Calculator Plugins』は、高いパフォーマンスと多様な活用法を実現する、統合テクノロジーをベースにしたケムインフォマティクスツールキットです。
実装することで可能となる計算や特性予測は、数十万の化合物であっても薬学的に関連する物理化学的特性と分子記述子を効率的に評価し、強力なリード生成・リード最適化ツールとなるでしょう。
当製品群は、“バンドル”と呼ばれる6つのグループに分かれており、計算したい項目に応じて必要なバンドルを選んでご契約いただけます。
【特長】
■高いパフォーマンスと多様な活用法を実現
■薬学的に関連する物理化学的特性と分子記述子を効率的に評価
■強力なリード生成・リード最適化ツール
■“バンドル”と呼ばれる6つのグループに分かれている
■計算したい項目に応じて必要なバンドルを選んでできる
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高精度物性予想『Calculator Plugins』
株式会社バイオモデリングリサーチは、ライフサイエンス分野における実験研究をIT技術を用いて支援します。
薬剤候補化合物探索のための実験を速やかに開始できるように、ドッキング計算から実験開始までをサポートします。
バイオモデリングリサーチは、公益財団法人 計算科学振興財団が運用しているFOCUSスパコン、および東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センターのHGCスパコンを利用しており、500コア以上を用いた大規模計算を比較的安価に実施することが可能です。
【特徴】
○インシスコ・スクリーニング計算では主にmyPrestoを使用
○株式会社フィアラックスが開発したMF myPresto販売・活用支援
○株式会社情報数理バイオが開発したMolDesk販売・活用支援
○バイオモデリングリサーチは、計算科学振興財団賛助会員
詳しくはお問い合わせ、または「PDFダウンロード」からご覧ください。
IT技術『ライフサイエンス分野における実験研究サポート』
Planisware Enterpriseは、あらゆる業界や業種、機能組織、そしてプロジェクトの種類に対応可能な、柔軟で強力なプラットフォームです。具体的には、以下の領域で企業を支援します:
・ ライフサイエンスや製造業などにおける研究開発・新製品開発プロジェクト
・ 航空宇宙、防衛、エネルギー、公共事業に関連する設備・インフラプロジェクト
・ ITや建設業界などのプロジェクト受注型ビ ジネス
・ ITおよびデジタル関連プロジェクトポートフォリオの最適化
世界中の業界を代表する企業に当該ソリューションをご利用頂いており、豊富な経験とベストプラクティスを蓄積してきました。
また、毎年、顧客からのフィードバックを丁寧にヒアリングし、製品開発のロードマップに反映させることで、顧客ニーズに即した最適なソリューションを提供し続けています。
Planisware Enterprise
MolDesk Screeningは、創薬支援用分子シミュレーションシステムmyPrestoを効率的に利用するためのGUIプログラムで、株式会社情報数理バイオが開発した製品です。myPrestoは、経済産業省、NEDO及びAMEDからの委託プロジェクトの中で開発されました。MolDesk Screening ver.1.1では、200万化合物を、PC (8並列)で半日から2日でバーチャルスクリーニングできます。バーチャルスクリーニングでは、ドッキングスコア順、MTS法、機械学習MTS法、機械学習DSI法の4つの異なるランキング手法を、状況に応じて使い分けることができます。
【特長】
■スレッド並列で高速にスクリーニング計算を実行
■上位化合物のドッキングポーズ確認が容易
■myPrestoのMolsiteによる高精度なポケット探索が可能
■タンパク質のアミノ酸を他のアミノ酸へ置換可能(化学修飾したアミノ酸を含む40種類に対応)
■MPI/GPU(NVIDIA CUDA)による高速なMD並列計算
詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ドラッグデザインソフト『MolDesk Screening』
当資料は、エルゼビア・ジャパンが取り扱う製品を掲載しております。
フルテキストデータベース「ScienceDirect」をはじめ、
抄録・引用文献データベース「Scopus」など、多数ラインアップ。
当社は、テクノロジーと効率的なオペレーションを組み合わせることで、
情報を実用可能な知識に変換し、機関や専門家が医療と科学を発展させ、
人々の利益を向上させる活動に貢献します。
【掲載内容】
■製品一覧表
■エルゼビア社の概要
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【資料】エルゼビア・ジャパン株式会社 企業向け製品一覧表
当社では、専門知識と経験を持つ薬剤師がチームの中心として活躍して、
メディカルデザ インサービスをご提供いたします。
クリエイターとのコラボレーションから、クライアントの課題解決策を
幅広くご提案させていただきます。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【デザイン内容】
■ブランディングツール
■インナー向けツール
■一般向けツール
■プロモーションツール
■学会・座談会関係ツール
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
メディカルデザインサービス
本書では、細胞利用技術開発がめざすものとして創薬への利用に注目し、
その技術開発と市場の現状をまとめています。
書籍の企画を監修の古江先生に最初にご相談した際に、「創薬」の観点に
絞るべきであるとのご提案をいただきました。また、アカデミアの開発中の
技術ではなく、実際にすぐに利用できるマテリアルや技術を集めて情報提供
すべきとのご提案を受けました。
当該書籍が、分野内外の読者のみなさまにとって、新規のビジネスや新しい
研究を発想し、さらなる細胞培養を用いた産業の発展につながることを
祈念しております。
【特長】
■細胞利用技術開発がめざすものとして創薬への利用に注目
■各分野の専門家が分かりやすく解説
■実際にすぐ利用できるマテリアルや技術を広範囲に紹介
■海外動向、市場動向を詳述
※お申し込みの際はPDFダウンロードより、注文書をダウンロードしてください。
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
書籍・調査レポート『創薬のための細胞利用技術の最新動向と市場』
『AMEDEO』は、データサイエンス(AIと機械学習)で利用可能な高度なツールを専門家以外が簡単に利用し、リード最適化サイクルを高速化するためのアイデアジェネレーターとして機能します。
データについて学習し、予測的なモデルを構築および選択。
次に作成すべき化合物を明確に提案します。
最適化項目等の目標に関するいくつかの簡単な質問に答えるだけで、
バイオ医薬または低分子医薬の候補を提案します。
【特長】
■リード最適化サイクルを高速化するためのアイデアジェネレーター
■データについて学習し、予測的なモデルを構築および選択
■次に作成すべき化合物を明確に提案
■最適化項目等の目標に関するいくつかの簡単な質問に答えるだけ
■バイオ医薬または低分子医薬の候補を提案
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最適化構造提案『AMEDEO』でAI創薬を手軽に!

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医薬・創薬における創薬候補化合物の最適化
医薬・創薬における創薬候補化合物の最適化とは?
創薬候補化合物の最適化とは、医薬品開発の初期段階において、標的分子への高い親和性、良好な薬物動態特性(吸収、分布、代謝、排泄)、低い毒性などを兼ね備えた、より優れた医薬品候補化合物を探索・設計・改良していくプロセスです。これにより、開発成功率の向上と開発期間の短縮を目指します。
課題
標的分子への選択性・親和性の不足
開発初期段階の化合物が、目的とする標的分子に対して十分な結合力や選択性を持たず、期待される薬効を発揮できない。
薬物動態特性の課題
化合物が体内で適切に吸収されず、標的部位に到達しにくい、あるいは代謝が速すぎて効果が持続しない、といった問題が生じる。
予期せぬ毒性の発現
初期スクリーニングでは見逃された毒性や副作用が、化合物の構造変化や投与量増加に伴って顕在化し、開発中止のリスクを高める。
合成・製造コストの高さ
複雑な構造を持つ化合物や、特殊な合成ルートを必要とする化合物は、製造コストが高くなり、商業化の障壁となる。
対策
構造活性相関の精密解析
化合物の化学構造と薬理活性の関係を詳細に分析し、活性向上に寄与する構造要素を特定・導入する。
計算化学・AIによる予測モデリング
コンピュータシミュレーションや機械学習を用いて、化合物の物性、薬物動態、毒性などを事前に予測し、有望な化合物を効率的に絞り込む。
ハイスループットスクリーニングの活用
多数の化合物を短時間で評価できる自動化されたシステムを用い、多様な特性を持つ候補化合物を網羅的に探索・評価する。
合成ルートの最適化・効率化
より簡便で高収率な合成方法を開発したり、既存の合成プロセスを改良したりすることで、製造コストを低減する。
対策に役立つ製品例
構造最適化支援システム
化合物の構造と活性の関係を視覚化・解析し、より効果的な構造改変案を提案することで、標的分子への親和性や選択性を向上させる。
AI創薬予測エンジン
機械学習アルゴリズムを用いて、化合物の薬物動態特性や毒性を高精度に予測し、開発リスクの高い化合物を早期に排除する。
自動合成・評価システム
化合物の合成から薬理活性評価までを自動化し、短期間で多数の化合物を効率的に評価・最適化するプロセスを支援する。
計算化学シミュレーションツール
分子動力学シミュレーションなどを活用し、化合物の標的分子との相互作用や生体内での挙動を詳細に解析し、設計の根拠を提供する。









