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不良原因の分析とは？課題と対策・製品を解説
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検査・測定・分析における不良原因の分析とは？
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当社では「包装評価試験サービス」をご提供しております。
振動試験、圧縮試験、自由落下試験、懸垂型落下試験、
高度・低圧試験、ミューレン破裂試験に対応。
高速度カメラなどの設備もございます。
ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。
【特長】
■ISTA認定試験所
■ASTM、ISO、JIS、IEC、その他 公的規格のシーケンシャル試験にも対応
■メーカーフリーのテストラボ
■大型の試験設備を保有
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ISTA認定試験所・ASTM・ISO規格も 包装評価試験サービス
通常の商業印刷物はもちろん高度な技術を要する印刷物、クリエーターの
表現力を生かす印刷技術を追求する株式会社サンエムカラー様の印刷工場にて
当社の加湿器を設置いただきました。
今までの工場は空気が乾燥し静電気が発生。また、パウダーで室内空気が
曇っている状況でした。
エイワ機工製の加湿機を納入後、適度な湿度が保たれ静電気が発生しなく
なり、パウダーでの環境問題についてもパウダーを回収することで
空気清浄機効果が得られ、いつも快適な環境が維持できるようになったとの
お声をいただいております。
【概要】
■導入前の課題
・空気が乾燥し静電気が発生
・パウダーで室内空気が曇っていた
■導入結果
・適度な湿度が保たれ静電気が発生しなくなった
・パウダーを回収し空気清浄機効果が得られた
・立会いの場合でも服装を気にせず現場に入れるようになった
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【加湿器導入事例】工場の静電気対策に！パウダーでの環境問題を解決
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検査・測定・分析における不良原因の分析
検査・測定・分析における不良原因の分析とは？
フィルムテクノロジー業界では、製品の品質を保証するために、製造プロセスにおける様々な段階で検査、測定、分析が行われます。これらの工程で検出された「不良」の原因を特定し、再発防止策を講じるプロセスが「不良原因の分析」です。これにより、製品の信頼性向上、歩留まり改善、コスト削減を目指します。
課題
データ収集の非効率性
検査・測定・分析で得られる膨大なデータを、手作業や分散したシステムで管理しており、迅速な分析に必要な情報へのアクセスが困難。
原因特定のための専門知識不足
複雑なフィルム製造プロセスにおいて、発生した不良の根本原因を特定するための高度な専門知識や経験を持つ人材が不足している。
分析手法の標準化の欠如
不良原因の分析手法が統一されておらず、担当者によって分析結果にばらつきが生じ、客観的な判断が難しい。
過去の類似事例の活用不足
過去に発生した不良事例とその分析結果が体系的に管理・共有されておらず、類似の不良発生時に迅速な対応ができない。
対策
データ統合・可視化プラットフォームの導入
検査・測定・分析データを一元管理し、リアルタイムで可視化することで、異常の早期発見とデータに基づいた分析を可能にする。
AI・機械学習による自動分析支援
AIや機械学習を活用し、膨大なデータから不良パターンを学習させ、原因候補を自動的に提示することで、専門知識の補完と分析時間の短縮を図る。
標準化された分析フレームワークの適用
QC七つ道具や実験計画法（DOE）などの統計的手法や、体系的な分析フレームワークを導入し、客観的かつ再現性のある原因分析を実施する。
ナレッジマネジメントシステムの構築
過去の不良事例、分析結果、対策内容をデータベース化し、容易に検索・共有できるシステムを構築することで、組織全体の知見を蓄積・活用する。
対策に役立つ製品例
統合データ分析システム
様々な検査・測定機器からのデータを集約し、リアルタイムでの可視化と高度な分析機能を提供するシステム。データに基づいた迅速な意思決定を支援する。
AI駆動型品質管理システム
画像認識や統計解析AIを活用し、不良箇所の検出、原因の推定、改善提案までを自動化する。専門家でなくても高度な分析が可能になる。
製造実行システム（MES）連携分析ツール
製造プロセス全体のデータをMESと連携させ、検査・測定データと製造条件を紐づけて分析することで、より深い原因究明を可能にする。
クラウド型品質情報共有システム
不良事例、分析レポート、対策内容などをクラウド上で一元管理し、関係者間でリアルタイムに共有できる。組織全体の品質向上意識を高める。
