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組立状態のリアルタイム監視とは?課題と対策・製品を解説
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航空(組立)における組立状態のリアルタイム監視とは?
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本資料では、MRO専門会社である MRO Japan 様における現場DXの事例を紹介します。(※MRO=航空機の整備及び修理に関わる事業)
MRO Japan 様は、整備士がウェアラブルカメラで撮影した作業映像を、クラウドシステムで2年間分保存、その映像を活用することで整備作業品質を向上する業務体制を築きました。
その結果、航空機整備における業務上の重要な要素である「整備品質の向上」と「工具管理性の向上」を実現しています。
この資料では、これらの効果のほか、クラウド 2 年間録画システム「フルスタックカメラ」やウェアラブルカメラ「EW-1」についてくわしく紹介しておりますので、是非ダウンロードください。
【導入事例】整備現場でのDX活用 クラウド 2 年間録画

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航空(組立)における組立状態のリアルタイム監視
航空(組立)における組立状態のリアルタイム監視とは?
航空機の製造工程において、各部品の取り付けや工程の進捗状況をリアルタイムで把握・管理すること。これにより、製造遅延の早期発見、品質管理の向上、リソース配分の最適化を目指す。
課題
進捗の不透明性
各工程の担当者しか進捗を把握しておらず、全体像の把握が困難で、遅延が発生しても早期発見が難しい。
品質管理の属人化
品質チェックが担当者の経験や勘に頼る部分が多く、客観的なデータに基づいた一貫した品質管理が難しい。
リソース配分の非効率性
各工程の実際の進捗状況が不明確なため、人員や資材の配分が最適化されず、無駄が生じやすい。
情報共有の遅延
紙ベースでの記録や口頭での報告が中心となり、最新の情報が関係者に迅速に伝わらず、意思決定が遅れる。
対策
IoTセンサーによるデータ収集
製造ラインの各箇所にIoTセンサーを設置し、作業時間、温度、振動などのデータを自動収集・送信する。
デジタルツインの活用
実際の製造ラインのデジタルツインを作成し、収集したリアルタイムデータを反映させることで、仮想空間で状況を可視化する。
AIによる異常検知
収集したデータと過去のデータをAIで分析し、通常とは異なるパターンや潜在的な不具合の兆候を自動で検知する。
統合ダッシュボードの構築
収集した全てのデータを一元管理し、進捗状況、品質データ、リソース状況などをリアルタイムで表示するダッシュボードを構築する。
対策に役立つ製品例
産業用IoTシステム
様々な産業機器からのデータを収集・統合し、分析・可視化するための基盤を提供する。
製造実行システム(MES)
製造現場の進捗管理、品質管理、リソース管理などを統合的に行うためのソフトウェア。
リアルタイムデータ分析ツール
大量の時系列データを高速に処理・分析し、傾向や異常をリアルタイムで検出する機能を提供する。
クラウドベースのコラボレーションツール
チームメンバー間でリアルタイムに情報共有やコミュニケーションを行うためのプラットフォーム。

