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空港ラウンジのスマート化とは？課題と対策・製品を解説
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航空（効率）における空港ラウンジのスマート化とは？
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空港の待合室では、利用者の快適性と空調効率が重要です。特に、多くの人が利用する空間では、空気の循環が悪くなりがちで、温度ムラや換気不足が問題となります。当社の大型シーリングファンは、これらの課題を解決し、快適な空間を提供します。
【活用シーン】
・空港待合室
・ラウンジ
・出発ロビー
【導入の効果】
・空調効率の向上
・熱中症対策
・換気による感染症対策
【空港待合室向け】大型シーリングファン
ガラス系コーティング剤『ファインコート』の導入事例をご紹介します。
宮崎空港ターミナルビルのレジンテラゾー床において、「ファインコート石材メンテナンスシステム」への管理切替が完了しました。
元々砥石による研磨管理を行っていたところ、ひと月も経てば光沢が劣化してしまい、頻繁に研磨を繰り返している状況でした。
試験導入を頂き検証の結果、9カ月経過してもほとんど光沢の劣化が見られず、高い評価を頂き、ご採用を頂くことができました。
研磨に掛けていた人件費、砥石の購入費が削減できたほか、日常管理の
簡素化等で、対前年比 20%程のコスト削減効果を評価いただいています。
詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【ファインコート導入事例】宮崎空港にてご導入完了
高機能で繊維・硬質床材の特長を兼ね揃えた『ロボフロアー』は、
飛行場やフェリーターミナルに活用されています。
汚れがつきにくく、水洗いが可能、また、滑りにくく、
利用者の足を疲れさせないソフトな踏み心地や優れた耐久性などが
評価され、空港やフェリーターミナルなどに採用されています。
当資料では、その施工導入事例をご紹介しています。
【施工事例】
■関西国際空港
・導入場所：ボーディングブリッジ（飛行場搭乗橋）
・導入製品：ロボタイル
■大阪国際空港
・導入場所：PBBの外部階段のスロープ、PBB
・導入製品：ロボタイル
■稚内フェリーターミナル
・導入場所：フェリーターミナル国内線
・導入製品：ロボタイル
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【ロボフロアー 施工導入事例】飛行場
羽田空港様へ「スタンド関連品」を導入しました。
風の強い環境でもたおれない「たおれん君」シリーズや
掲示の高さ制限がある環境でも使えるロータイプスタンドなど、
パネルやポスターを掲示するためのスタンド関連品を取りそろえております。
ご用命の際はお気軽にご相談ください。
【事例概要】
■業界：交通機関
■使用場所：羽田空港
■使用製品：フロアスタンド PG-44R B1 SM/C
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【スタンド関連品導入事例】羽田空港様
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航空（効率）における空港ラウンジのスマート化
航空（効率）における空港ラウンジのスマート化とは？
空港ラウンジのスマート化とは、IoT、AI、ビッグデータなどの先進技術を活用し、利用者の利便性向上、運営効率の最適化、そして新たな付加価値の創出を目指す取り組みです。これにより、待ち時間の短縮、パーソナライズされたサービス提供、リソースの効率的な配分などが実現されます。
課題
混雑状況の可視化不足
ラウンジ内のリアルタイムな混雑状況が把握できず、利用者は入退室のタイミングや座席確保に不安を感じることがあります。
個別ニーズへの対応の限界
画一的なサービス提供になりがちで、利用者の多様な要望（静かな空間、ビジネス用途、リラクゼーションなど）にきめ細かく応えることが難しいです。
リソース管理の非効率性
飲食物の在庫管理、清掃頻度、スタッフ配置などが経験や勘に頼る部分が多く、無駄が生じたり、サービス低下を招いたりする可能性があります。
データ活用による改善の遅れ
利用者の行動データやサービス利用状況などのデータが十分に収集・分析されておらず、サービス改善や新たな価値創造の機会を逃しています。
対策
リアルタイム混雑モニタリング
センサーやカメラ映像をAIで解析し、ラウンジ内の人数やエリアごとの混雑度をリアルタイムで把握・表示します。
パーソナライズドサービス提供
利用者の過去の利用履歴や好みを学習し、最適な座席、飲食物、情報などをレコメンドするシステムを導入します。
自動リソース最適化
利用状況データに基づき、飲食物の補充、清掃、スタッフの動線を自動で最適化するシステムを構築します。
データ分析基盤の構築
利用者の属性、行動パターン、サービス利用状況などのデータを収集・分析し、サービス改善やマーケティング戦略に活用します。
対策に役立つ製品例
空間利用状況可視化システム
設置されたセンサーやカメラから得られるデータを分析し、リアルタイムでラウンジ内の混雑状況や空席情報を把握・表示することで、利用者の待ち時間ストレスを軽減し、スタッフの誘導を効率化します。
AIパーソナルアシスタント
利用者の過去の利用履歴や設定に基づき、好みの飲食物の提供、最適な座席の案内、フライト情報のプッシュ通知などを自動で行い、個別最適化された快適な体験を提供します。
スマート在庫・リソース管理システム
飲食物の消費量や清掃ニーズをリアルタイムで把握し、自動で発注やスタッフへの指示を行うことで、無駄を削減し、常に最適なサービスレベルを維持します。
利用データ分析システム
ラウンジ利用者の属性、利用時間帯、サービス利用頻度などのデータを収集・分析し、サービス改善点や新たな収益機会の発見に繋がるインサイトを提供します。
