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加工ロスを削減とは?課題と対策・製品を解説

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二次加工・製造における加工ロスを削減とは?
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高品質骨肉分離機『TR Chiby』
株式会社大平昆布 事業紹介
だし製品 製造サービス
水産加工用積み重ねラック『フジ煮カゴ』
多段ファン横流れ式乾燥機(SKH-7UW)
骨抜き達人
貝殻一括加工委託サービス
いわし・あじ・さんま処理機『TOYO-811k』

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二次加工・製造における加工ロスを削減
二次加工・製造における加工ロスを削減とは?
水産養殖で生産された魚介類を、刺身、切り身、干物、練り物などの付加価値の高い製品に加工・製造する過程で発生する、品質低下や廃棄 といった「加工ロス」を最小限に抑える取り組みのことです。目的は、資源の有効活用、収益性の向上、環境負荷の低減です。
課題
原料の品質ばらつき
養殖環境や個体差により、原料のサイズ、形状、鮮度などにばらつきがあり、均一な加工が難しい。
熟練技術への依存
魚の捌き方や加工方法に熟練した技術が必要で、人材不足や技術継承が課題となっている。
過剰な在庫管理
需要予測の難しさから、過剰な原料や製品の在庫を抱え、鮮度劣化によるロスが発生しやすい。
未活用部位の発生
魚の骨や頭、内臓など、本来利用可能な部位が加工工程で廃棄され、資源の無駄が生じている。
対策
原料の選別・等級化
AI画像認識などを活用し、原料の品質を客観的に評価・選別することで、加工適性を高める。
自動化・省力化設備の導入
自動捌き機やロボットアームなどを導入し、人的ミスを減らし、安定した品質と生産性を実現する。
需要予測システムの活用
過去の販売データや市場動向を分析し、AIを活用して需要を予測することで、過剰生産を防ぐ。
未活用部位の有効活用
骨やアラから出汁を抽出したり、内臓を加工食品に利用するなど、新たな商品開発でロスを削減する。
対策に役立つ製品例
高精度原料選別システム
画像認識技術により、魚のサイズ、形状、傷などを自動で検出し、最適な加工ラインへ振り分けることで、加工適性の低い原料によるロスを防ぐ。
スマート加工ライン
センサーとAIを組み合わせ、魚の種類や状態に合わせて最適な加工条件を自動調整する。これにより、熟練技術に依存せず、均一で高品質な加工を実現し、歩留まりを向上させる。
需要予測・在庫最適化システム
過去の販売データ、気象情報、イベント情報などを分析し、AIが精度の高い需要予測を行う。これにより、過剰な原料仕入れや製品在庫を削減し、鮮度劣化による廃棄ロスを最小限に抑える。
副産物活用加工キット
魚の骨やアラから出汁を抽出する濃縮液や、内臓を風味豊かに加工するための調味液などを提供。これにより、これまで廃棄されていた部位を新たな商品価値に変え、全体の収益性を向上させる。
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