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AI活用による不良品検知と予測とは?課題と対策・製品を解説

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生産・製造DXにおけるAI活用による不良品検知と予測とは?
生産・製造現場におけるデジタル・トランスフォーメーション(DX)を推進する上で、AI(人工知能)を活用して製品の不良品をリアルタイムで検知し、将来的な発生を予測することは、品質向上、コスト削減、生産効率の最大化に不可欠な取り組みです。本テーマでは、AI技術がどのように不良品問題の解決に貢献するのかを解説します。
各社の製品
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一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
機械学習自動化プラットフォーム『ナレコムAI』
機械学習コンサルティングサービス
当社は、機械学習やディープラーニングといったAI技術とデータ分析技術を
用いてお客様の抱える課題の解決や業務改善、イノベーションをご支援いたします。
AI分野の専門スタッフが、お客様の課題を共に考え、好適な解決方法を
ご提案いたします。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【導入事例】
■CASE.01:製造業A社様新潟工場の製品外観検査システム
■CASE.02:製造業B社様大型工場の設備故障の予測
■CASE.03:総合商社C社様のデータセンターの異常値検知PoC
■CASE.04:機械学習を用いた錦鯉の個体識別システム
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
AI開発パートナーシップサービス
プラットフォーム『Forecasting Experience』
AI開発サービス
【商品紹介】先端技術・AIサービス
メビウスではAI分野に精通した専門技術者と多数の業務システム設計のノウハウをもとに、お客様の課題解決はもちろん、企業価値・業績アップに最適なAIソリューションのご提案まで、ワンストップで対応可能です。
多方面のお客様から信頼を頂いており、主要領域としている製造業では不良品の自動検出や工場設備の故障予測といったAI導入事例があります。
変わり種としては新潟県の地場産業である錦鯉をAIで個体識別するシステムを開発しました。錦鯉は成長とともに容姿が変化するため熟練者でなければ判別が難しく、また熟練者を育成するにも時間がかかります。この個体識別システムについては熟練者の負担を軽減するとともに後継者の育成問題の緩和が期待されています。
IoTにも取り組んでお り、データセンターの環境データ(気温、湿度、照度など)から異常値を検知するソリューション開発に協力しています。
素材『ヒマシ油』
『ヒマシ油』は、ヒマの種子から搾られた化学的に特長を持った非食用の
植物油です。
この油は脂肪酸とグリセリンのエステルですが、脂肪酸の約90%が水酸基
(‐OH)を持つシノレイン酸であるため、ほかの植物油とは異なったユニーク
な性状を示します。
優れた安定性、保色性、可撓性、顔料分散性、湿潤性、潤滑性、低温特性、
電気特性、および生理的特性を有するために、そのままラッカー、レザー、
印刷インキ、コーキング材、潤滑剤、文房具、化粧品、電気絶縁材料、医薬品
などに配合使用されています。
【特長】
■耐水
■防食
■電気絶縁
■タ レ止め
■沈降防止
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析予測ソリューション
AIインテグレーションサービス
文書診断コンサルティングサービス










