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需要予測と在庫の最適化とは?課題と対策・製品を解説

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小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化とは?

小売・流通業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の一環として、需要予測の精度向上と在庫の適正化を図る取り組みです。これにより、機会損失の削減、過剰在庫によるコスト増の抑制、顧客満足度の向上を目指します。

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小売業界では、在庫管理の最適化と機会損失の削減のために、正確な需要予測が不可欠です。特に、季節変動やプロモーション、外部要因に左右されやすい商品の需要を予測することは、利益を最大化する上で重要です。不正確な需要予測は、過剰在庫や品切れによる販売機会の損失につながる可能性があります。本資料では、小売業界の需要予測に役立つAIソリューションを紹介します。

【活用シーン】
* 店舗における商品別の需要予測
* オンラインストアにおける需要予測
* 季節性商品の需要予測

【導入の効果】
* 在庫の最適化によるコスト削減
* 販売機会の最大化による売上向上
* 顧客満足度の向上

【小売向け】AIサービスカオスマップ

フジケンエンジニアリング株式会社は、主に火力・水力・原子力・
自家発電、環境関連、廃棄物処理、水処理、化学、省力化、公害防止他
各種プラントの建設・メンテナンスを行っている会社です。

永年にわたって発電プラントの建設・メンテナンスで培ってきた技術と
ノウハウをベースに、プラントの企画・設計から、製作・建設・
メンテナンスまでを一貫して遂行できる体制を確立しています。

お客様のニーズに対して幅広い技術とサービスを提供していますので、
お気軽にご相談ください。

【事業内容】
■火力・水力・原子力・自家発電、環境関連、廃棄物処理、水処理、
 化学、省力化、公害防止他各種プラントの建設・メンテナンス
■各種プラント関連設備の設計・製作・施工
■土木・建築・電気・鋼構造物・舗装・塗装・配管工事他各種工事の
 設計・施工

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

フジケンエンジニアリング株式会社 事業紹介

当社が独自開発したオンメモリデータベース「CoreSaver」は膨大なデータを超高速に処理するソフトウェア製品です。多くの企業様の基幹システムや情報統合データベースに組み込まれ進化し続けています。

当社システムは、タイムリーなアラーム情報、リアルタイムシミュレーションによる有用な情報、多角的な分析機能などを提供します。
また、スマートフォンやタブレット端末など各種情報デバイスに対して、簡便な操作性や高い視認性などを徹底的に追求したインターフェースを実現します。

※詳しくは、カタログPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

業務システム開発(オンメモリデータベースCoreSaver)

『datagusto』は、あしたの来客数の予想や、見込み顧客のリサーチ、
提案する商品の検討など、次のアクションをすぐ実行できるように
サポートするAI製品です。

「こうだったら、どうなるだろう?」そんな疑問に
すぐ答えられるようになる、あなたにぴったりのAIに。

必要なのは過去のデータだけで、経験や知識は不要です。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【できること(β版)】
■予測:今の行動を変える数字を導く
■分類:判断の精度を上げる分類をサポート
■要因分析:有利に導く要因を見つけだす

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

AI製品『datagusto』

『EchoPack販売管理V14』は、お客様の業務にぴったりと合わせる為、
カスタマイズを前提とした販売管理システムです。

コストを抑えたスピーディな開発が可能。
導入後も、お客様の業態の変化に合わせて柔軟かつスピーディに
機能の追加や変更が行えます。

【新機能】
■マルチウィンドウに対応
■入荷/出荷に対応(選択式)
■倉庫ごとの棚番を設定可能
■自社伝票の部門住所印刷に対応

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

販売管理システム『EchoPack販売管理V14』

『Forecasting Experience』は、人や組織に蓄積した様々なビジネス経験を
データ化し、AI・機械学習で未来を予測するプラットフォームです。

AIが導き出した検証結果(予測データ)が、業務課題へ貢献します。

主に、製造業や小売業の需要予測やコールセンターの受電予測など
様々なシーンでご活用頂けます。

【特長】
■学習データはExcelでOK
■超高速でスムーズに予測モデルを作成
■充実したサポートプログラム

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

プラットフォーム『Forecasting Experience』

当社では、現場の声から生まれた、業界ごとの課題に応えるクラウド
サービスを提供しています。

工場向けのシフト作成システム「ロール」や、イベント会場や宿泊施設
向けの後払い決済システム「ペイタ」、在庫管理システム「ラックス」、
イベント開催事業者向けの顧客管理システム「クルミ」などを提供。

その他にも、iOSやAndroid向けのモバイルアプリケーションの開発等も
行う受託開発事業も展開しております。

【サービス(一部)】
■Flowt(フロート)
■Rolle(ロール)
■Payta(ペイタ)
■Racks(ラックス)
■Admiss(アドミス)

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

クラウドサービス

『Smart』は、見積/受注/売上/納品/売上/請求/入金/発注/仕入/
支払/入出庫等の一般的な販売管理機能を搭載し、多通貨に対応可能な
貿易業向け販売管理・在庫管理システムです。

各種伝票処理を予め設定された為替レートに沿って自動計算でき、
仕訳データのエクスポート機能で会計ソフトへのスムーズな伝票入力が可能。

また、クラウド環境でもオンプレミス環境でもFileMaker Serverで最新の
情報共有が行えます。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【ご活用例】
■基幹システムとして
■管理会計ツールとして
■営業ツールとして

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

貿易業向け 販売管理・在庫管理システム『Smart』

「ZationのRPA」は、業務効率化・人件費削減・業務効率改革を
低コスト、手間なしで解決いたします。

受発注書のデータをシステムに登録する受注業務や、経費精算における
規定との突き合わせをする経理業務、商品マスタ登録のEC業務などを
サポートいたします。

【特徴】
■システム連携
■ルール判断
■集計加工
■検索抽出
■データ読み込み
■書類作成
■コピー&ペースト
■入力登録

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

業務支援サービス「ZationのRPA」

米国の音楽技術と楽器の小売企業スウィートウォーターが開発プラットホーム
4Dを導入した事例をご紹介いたします。

同社はUSPS、FedEx、UPSなどのサードパーティープロバイダーと専用の接続を
持つ非4D輸送システムに10年間依存していました。以前の配送システムは遅くて
複雑だったことでしょう。

「4D」を使って、同社のチームは、わずか数週間で新しい出荷モジュールを
開発し、実装することができました。

この新しいシステムは、はるかに高速で使いやすく、Webサービス、
ラベルプリンタ、および必要なサードパーティサービスと統合されていました。

また、「4D」は社内のほぼ全てのアプリケーション開発プロジェクトにおいて、
同社の主力プラットフォームとなっています。

【導入事例】
<課題>
■配送システムが遅くて複雑だった
<結果>
■わずか数週間で新しい出荷モジュールを開発し、実装
■高速で使いやすく、Webサービス、ラベルプリンタ、および必要な
 サードパーティサービスと統合

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【4D導入事例】音楽小売業者「スウィートウォーター」

『SMILE』は、見積書作成から受注・発注業務、売上・仕入業務、
在庫管理まで基幹業務をトータルでサポートできるシステムです。

各企業の業務・業態に合わせて、入力画面や出力帳票などを自由に設定可能。

新しい技術を利用した多彩な機能と豊富な分析資料で経営戦略立案・
業務効率化支援・CS向上を強力にサポートします。

【特長】
■検索機能の充実・マスター照会も可能に
■ワンクリックでExcel・PDFの出力が可能
■優れた拡張性で将来のビジネス変化にも柔軟に対応
■伝票登録の負荷を軽減
■充実した管理帳票 など

※詳しくはお気軽にお問い合わせください。

基幹業務システム『SMILE』

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小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化

小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化とは?

小売・流通業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の一環として、需要予測の精度向上と在庫の適正化を図る取り組みです。これにより、機会損失の削減、過剰在庫によるコスト増の抑制、顧客満足度の向上を目指します。

課題

需要変動への対応困難

天候、季節、イベント、競合の動向など、多様な要因による需要の急激な変動に、従来の予測手法では対応しきれない。

過剰・欠品在庫のリスク

需要予測の不確実性から、過剰な在庫を抱え、保管コストや廃棄ロスが増加する一方、欠品による販売機会の損失も発生している。

データ活用の遅れ

POSデータ、ECサイトの購買履歴、SNS情報などのデータを統合・分析し、需要予測に活かすための基盤やノウハウが不足している。

サプライチェーンの非効率性

需要予測と在庫情報がサプライチェーン全体でリアルタイムに共有されず、発注、生産、配送の各段階で非効率が生じている。

​対策

AI・機械学習による高度な需要予測

過去の販売データに加え、外部要因データも取り込み、AI・機械学習を用いて高精度な需要予測を行う。

リアルタイム在庫管理システムの導入

各店舗や倉庫の在庫状況をリアルタイムで把握し、需要予測と連動させることで、適正在庫を維持する。

データ統合・分析基盤の構築

散在するデータを一元化し、分析しやすい環境を整備することで、データに基づいた意思決定を促進する。

サプライチェーン全体の可視化と連携強化

需要予測から生産・物流まで、サプライチェーン全体を可視化し、各部門間の連携を強化して効率化を図る。

​対策に役立つ製品例

需要予測・在庫最適化システム

AIを活用し、過去の販売データや外部要因を分析して高精度な需要予測を行い、在庫レベルを最適化するシステム。

統合型サプライチェーン管理システム

需要予測、在庫管理、発注、生産計画、物流管理などを一元管理し、サプライチェーン全体の可視化と効率化を実現する。

データ分析・BIツール

POSデータやECサイトの購買履歴などのデータを収集・分析し、需要トレンドの把握や在庫状況の可視化を支援する。

リアルタイム在庫可視化ソリューション

IoTセンサーやRFIDなどを活用し、リアルタイムで在庫の所在と数量を把握し、棚卸しの効率化や誤出荷防止に貢献する。

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