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予知保全システムの構築とは?課題と対策・製品を解説

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製造業DXにおける予知保全システムの構築とは?

製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)の一環として、設備の故障や異常を事前に検知し、計画的なメンテナンスを行うことで、生産停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、製品品質の向上を目指すシステム構築のことです。IoT技術やAIを活用し、リアルタイムなデータ分析に基づいた保全活動を実現します。

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部分放電オンライン遠隔診断サービス『PDLOOK』<防災対策>
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『PDLOOK』は、自家用構内ケーブルの健全性を無停電で常時遠隔診断・報告を実施するサービスです。

停電作業が不要なため、生産ラインを稼働したまま診断でき、
生産停止計画調整や診断に関わる現地対応等の労力削減が可能。

また、月次報告書にて診断結果を毎月ご報告いたします。
月次報告書はブラウザでいつでも閲覧可能です。

【特長】
■停電作業が不要なため、生産ラインを稼働したまま診断可能
■生産停止計画調整や診断に関わる現地対応等の労力削減が可能
■365日診断によるトレンド監視で劣化の初期段階から異常検知が可能
■特別高圧ケーブルに適用可能
■月次報告書にて診断結果を毎月ご報告(ブラウザでいつでも閲覧可能)

パートナー企業様も募集中です。

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

ケーブル診断サービス『PDLOOK』<予知保全>
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九州電力株式会社が提供しているケーブル診断サービス『PDLOOK』は、
“異常を感知した際には手遅れ"や、
“計画外の操業停止、長納期のケーブル調達が発生“
といったトラブルを未然に予知・防止する対策が可能。

365日トレンド監視で劣化の兆候を逃さず、
電気のプロ×AI診断で診断結果を毎月報告いたします。

【特長】
■365日トレンド監視で劣化の兆候を逃さない
■停電作業不要(操業状態で診断可能)
■電気のプロ×AI診断で診断結果を毎月報告

パートナー企業様も募集中です。

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

スマート保安・予知保全・完全無停電『最先端ケーブル診断サービス』
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九州電力株式会社が提供しているスマート保安サービス『PDLOOK』は、
部分放電オンライン遠隔診断サービスです。

当サービスは、先進のデジタル技術(IoT・AI)を駆使したスマート保安で、
自家用ケーブルの健全性を、事業活動を止めることなく、
遠隔で測定・診断・報告することができます。

また、傾向分析により保全管理に有益な異常の兆候を統計的に管理・把握することが可能です。

【よくあるご質問と回答(一部)】
■設置工事に必要な日数は、工事規模にもよるが半日~2日程度を想定
■設置工事の費用は別途御見積
■契約期間は1年・3年・5年から選択(最低利用期間は1年)
■サービス料金は一括前払いも可能

パートナー企業様も募集中です。

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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製造業DXにおける予知保全システムの構築

製造業DXにおける予知保全システムの構築とは?

製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)の一環として、設備の故障や異常を事前に検知し、計画的なメンテナンスを行うことで、生産停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、製品品質の向上を目指すシステム構築のことです。IoT技術やAIを活用し、リアルタイムなデータ分析に基づいた保全活動を実現します。

​課題

データ収集・統合の困難さ

既存設備からのデータ収集が難しく、異なるシステム間のデータ統合が複雑で、一元的な管理ができていない。

AI分析モデル構築の専門知識不足

高度なAI分析モデルを構築・運用するための専門人材やノウハウが社内に不足しており、効果的な分析ができない。

現場オペレーションへの定着化

システム導入後の現場オペレーションへのスムーズな移行や、保守担当者への教育が不十分で、システムの活用が進まない。

初期投資とROIの不透明性

システム構築にかかる初期投資が大きく、投資対効果(ROI)が見えにくいため、導入判断に迷いが生じる。

​対策

IoTプラットフォームの活用

様々なセンサーや既存システムからデータを収集・統合し、一元管理できるIoTプラットフォームを導入する。

AI分析ツールの導入・連携

専門知識がなくても利用できるAI分析ツールを導入し、予知保全モデルの構築・運用を効率化する。

段階的な導入と現場教育

スモールスタートでシステムを導入し、現場担当者への丁寧なトレーニングとサポート体制を構築する。

クラウド型サービスの活用

初期投資を抑え、利用量に応じた課金体系のクラウド型サービスを活用し、ROIの可視化を図る。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTデータ収集・管理システム

多様な機器からのデータを収集・統合し、リアルタイムで可視化・分析するための基盤を提供する。

AI駆動型予知保全分析ソフトウェア

収集したデータを基に、機械学習を用いて設備の異常検知や故障予測を行うための分析機能を提供する。

クラウド型設備管理・保守支援システム

保守計画の立案、作業指示、履歴管理などをクラウド上で行い、現場との連携を強化する。

エッジコンピューティング対応センサー

現場でデータをリアルタイムに処理し、ネットワーク負荷を軽減しながら、迅速な異常検知を可能にする。

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