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顧客の声を分析とは?課題と対策・製品を解説

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ECサイトの顧客対応・CSにおける顧客の声を分析とは?

ECサイトにおける顧客対応やカスタマーサポート(CS)を通じて寄せられる顧客の声(問い合わせ、レビュー、アンケート回答など)を収集・整理・分析し、サービス改善や顧客満足度向上に繋げる活動のことです。顧客のニーズや不満点を把握し、具体的なアクションプランを策定するための重要なプロセスです。

各社の製品

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コミュニケーションツール『アプリde保険代理店』
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『アプリde保険代理店』は保険代理店と顧客との間のコミュニケーションを
より円滑に行い、「保険代理店」で保険に加入するメリットを顧客に
実感して頂き、保険代理店としての価値を高めていくためのツールです。

事故の時や契約更新時だけでなく、身近に保険代理店を
感じてもらえるような機能を備えております。

ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【特長】
■自社アプリとして活用できる
■多彩な機能で密接なコミュニケーション
■顧客データを守るセキュリティ

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

アイデアの可視化!意見募集プラットフォーム『アイデアボックス』 
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『アイデアボックス2.0』は、内閣官房デジタル担当にも採用されている
政府・自治体に特化した意見募集プラットフォームです。

国民が自ら困っている事を提案、解決し、優先順位をつける事で、
行政や政治が今何をすべきかを可視化。
システムにより様々な角度からアイデアを分析することで、中立公正な
対応を実現します。

意見のバラつき、意見に対する対応への不満、意見が集まりにくい等
既存の意見募集方法が抱える課題を解決に導きます。

【特長】
■意見交換からアイデアもバランスの取れたアイデアに発展
■国民と行政・政治が一緒に課題と向き合う事ができる
■投票やコメントなどで意見の発信が活性化

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIソリューション 開発サービス
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当社では、生成AI、チャットボット、自然言語分析など、
様々なAIソリューションの提案、開発、運用を取り扱っております。

「自然言語分析」では、口コミ分析、相関分析、感情分析に対応。
企業の業務効率化に役に立つようなソリューションやサービスを提供。

また、Webシステム&業務システム&スマホアプリの提案、開発、運用や、
テクノロジーコンサルティングも行います。お気軽にお問い合わせください。

【実績(一部)】
■医療連携業務サポートシステム
■動画管理&館員管理システム
■学習塾業務管理システム
■企業とプロコンサルタントのマッチングシステム
■再生可能エネルギー発電所マッチングシステム

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

オリジナルのWEBシステム開発
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WEBシステムとは、PCやスマートフォンなどの端末を使用し、WEBブラウザを通じて閲覧・利用できるサービス等です。

WEBシステム開発例
1. 査読システム: 論文を登録ID(選考委員)がオンラインで閲覧&評価登録が行えるシステムです。評価内容の修正をはじめ、PDFデータの一括ZIPダウンロードや管理者専用ページからの評価結果をダウンロードも可能です。
2. 教育コンテンツ(e-ラーニング):
 動画教材等のコンテンツをパソコンやモバイル端末等で個人のペースで学習できるようにします。またサイト内検索機能や問題集を組み込みや、学習状況の進捗登録管理を行うこともできます。
3. 会員サイト:
 会員サイトとは会員登録した人のみがアクセス可能なWEBサイトです。会員登録・登録内容の編集が行え、アカウントグループごとにページ毎の閲覧制限をかけたり、表示内容を変えたりすることも可能です。
4. アンケートシステム:
 オンラインアンケート実施のシステムです。商品やサービスの市場・満足度調査などに活用でき、収集したデータは管理者用ページで閲覧、またはCSVファイルでダウンロードすることが可能です。

クラウドサービス Yournet Support Chatbot
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『Yournet Support Chatbot』はアプリ運営の実績から独自開発した、
サポート特化型のクラウドサービスです。

AIを活用し問い合わせを自動化。御社の業務効率を格段に向上させます。

また、管理画面で顧客の会話データの収集、分析が可能。顧客からの
問い合わせに対しての問題解決率などの統計データも取得できます。

【特長】
■高機能AIによってサポート業務を効率化
■より正確で精度の高い回答
■シンプルなUI設計なので運用はとても簡単
■顧客のデータ集計、分析

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【Liferay DXP ソリューション例】カスタマーポータル
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Liferay DXPでは、会員向けポータルやサポートポータル、ヘルプセンターなど、貴社のご要望に応じた様々なカスタマーポータルを構築することが可能です。

Liferay DXPの強みである高い統合力により、すでに導入されているCRMなどの社内システム・ツールを連携し、顧客データの一元管理を実現。また、パーソナライゼーションなどの優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するための機能を標準搭載しているため、高い顧客サービスを提供するための基盤となります。

カスタマーポータル上に顧客データを一元管理することにより、顧客担当者に変更があった際などもスムーズな対応が可能となります。

また、インターフェイスをLiferay DXPで統一することで、例えば請求システムなどに変更があった際も、顧客は同じインターフェイスをそのまま利用できるため、システム変更による混乱を与えずシームレスなエクスペリエンスを提供することができます。

【6つの特徴】
パーソナライゼーション
セルフサービス
直感的な操作性
マルチサイトの構築
あらゆるデバイスに対応
高い拡張性

訪問介護・看護の音声アシスタントAI『スタンドLM』
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スタンドLMは、ケア現場の会話をAIが聞き取り、レポートを自動生成。
利用者情報や計画書等の背景情報も加味して、ケア内容の提案や報告書の自動作成までを支援します。
スマートフォンアプリから簡単に録音・解析でき、ハラスメント/トラブル検知にも対応します。
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

顧客管理システム『KASER SYSTEM』
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『KASER SYSTEM』は、予約管理・受付管理・履歴管理が
一体化した顧客管理システムです。

日程表によるスケジュール表と、月のカレンダーによる予約管理で
予約に基づく受付登録と日程表による受付連動を行い、
受付と同時に登録が可能。

受付履歴及び顧客管理履歴が蓄積されます。
また、履歴データの抽出によりカスタマイズができます。

【4方向から受付】
1.顧客情報→受付画面
2.日程表→受付画面→受付登録
3.予約情報→受付画面→受付登録
4.予約一覧→受付画面→受付登録

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

リアルタイムビデオ通話サービス『kaiwa』
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当社では、3DのAIキャラクターと自然な音声で会話ができるサービス
『kaiwa』を取り扱っています。

高品質な対話と没入感あるビジュアルで、まるでそこにいるような
存在感を実現。

その他、インターネットを利用した広告配信代理業や各種マーケティング
及びリサーチ業など、さまざまな事業を展開しております。

【キャラクター選択】
■やさしいヒロイン
■AI占い師
■AI懺悔質
■優しいイケメン
■ピリ辛ギャル
■かあちゃん

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

AI×コンタクトセンター『VContact』
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『VContact』は、顧客の音声をリアルタイムに認識しながら、
オペレーターとカスタマーの会話をそれぞれテキスト化してモニターに表示し、
FAQ自動表示、会話終了後に自動要約やFAQの自動作成を行うシステムです。

お客様のシステム環境に導入する「オンプレ型」とAWS上に構築する
「クラウド型」の2つの実現方法をご用意。

PBXからパケットを取得し、リアルタイム音声認識し、ニーズの高い機能は
標準で装備しています。

【特長】
■オペレーターの業務効率化
■応対品質の向上
■お客様の声を分析

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ECサイトの顧客対応・CSにおける顧客の声を分析

ECサイトの顧客対応・CSにおける顧客の声を分析とは?

ECサイトにおける顧客対応やカスタマーサポート(CS)を通じて寄せられる顧客の声(問い合わせ、レビュー、アンケート回答など)を収集・整理・分析し、サービス改善や顧客満足度向上に繋げる活動のことです。顧客のニーズや不満点を把握し、具体的なアクションプランを策定するための重要なプロセスです。

​課題

声の収集・一元化の困難さ

問い合わせチャネルが複数に分散しており、顧客の声をまとめて管理・分析することが難しい。

分析リソースの不足

専門的な分析スキルを持つ人材や、分析ツールを導入・運用するリソースが限られている。

分析結果の活用停滞

分析しても、具体的な改善策に繋がらず、現場でのアクションに落とし込めないことが多い。

感情・ニュアンスの把握不足

テキストデータだけでは、顧客の感情や言葉の裏にあるニュアンスを正確に理解することが難しい。

​対策

統合型コミュニケーションプラットフォームの導入

メール、チャット、電話など、あらゆる顧客接点からの問い合わせを一元管理し、分析可能なデータとして蓄積する。

AIを活用した自動分析ツールの活用

自然言語処理技術を用いて、問い合わせ内容の分類、感情分析、重要キーワードの抽出などを自動化する。

分析結果に基づく改善サイクルの確立

分析結果を定期的に関係部署と共有し、具体的な改善アクションを決定・実行・効果測定するPDCAサイクルを回す。

定性・定量分析の組み合わせ

定量的なデータ分析に加え、担当者による詳細なヒアリングや、顧客の声の背景にある意図を深く理解する。

​対策に役立つ製品例

統合型顧客管理システム

顧客とのあらゆるやり取りを記録・管理し、分析に必要なデータを集約できるため、声の収集・一元化を支援する。

AI搭載テキスト分析ツール

大量のテキストデータを高速かつ高精度に分析し、顧客の意図や感情を自動で把握することで、分析リソース不足を補う。

カスタマーサクセスシステム

顧客の利用状況やフィードバックを可視化し、 proactive な改善提案を可能にすることで、分析結果の活用を促進する。

ボイスボット・チャットボット

一次対応を自動化しつつ、対話履歴をデータとして蓄積・分析することで、効率的な顧客の声の収集と初期分析を支援する。

⭐今週のピックアップ

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