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保全履歴の記録とは?課題と対策・製品を解説
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予防・予知保全(製造)における保全履歴の記録とは?
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当社は、設立以来、石油・石油化学を中心にさまざまなプラントの建設と
保全業務を行っています。
設計から施工まで一貫した責任施工体制を整えた総合工事会社として、大きな
信頼と評価をいただいております。
これからも、安全へのきめ細かい配慮を徹底しながら、お客様に
ご安心いただける工事品質を追求してまいります。
【サービス内容】
■プロジェクト
■タンク
■メンテナンス
※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
プラント 建設サービス
当社では、重量物運搬、仮設工事、配管工事など、プラント設備の新設や
メンテナンス、機器解体工事などを施工管理する『プラント事業』を
展開しております。
自社だけではなく協力会社とのネットワークで幅広い経験と技術を活かし、
新工法を取り入れた施工が可能。
お客様の幅広いご要望に対応可能な体制を整えています。
また、他事業部と連携して既存設備建屋解体撤去や土木工事などにも対応でき、
一貫施工を実現致します。
【実績】
■足場仮設工事 近江大橋
■解体工事
・設備解体
・煙突解体
■重量物運搬工事
・大型撹拌機
・タービン 他
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プラント工事サービス
当社は、建設機械の修理・整備・メンテナンスを行っております。
ユンボなどの油圧ショベルから、油圧シリンダーなどのアタッチメントまで
各種対応可能です。※特殊建機や出張エリアなどは要相談
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【事業内容】
■建設機械の修理
■建設機械のレンタル
■建設機械の販売
■建設機械の製作(オリジナル、カスタム)
※詳細については、お気軽にお問い合わせください。
建設機械 メンテナンスサービス
当社の建築部門では、多様な建築プロジェクトに対応しています。
新築住宅、改修工事、リフォーム工事、メンテナンス、賃貸アパート、
賃貸マンション、さらにはプラントや工場、ビル、オフィス、店舗の新築や
修繕工事に対応。また、名古屋市営地下鉄などの公共工事も実施しております。
その他、不動産売買・仲介や、自動販売機等のオペレーションを行う
販売部門、広告・WEBデザインなどの事業も展開しております。
【対応プロジェクト】
■新築住宅
■改修工事
■リフォーム工事
■メンテナンス
■賃貸アパート
■マンション など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
建築サービス

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予防・予知保全(製造)における保全履歴の記録
予防・予知保全(製造)における保全履歴の記録とは?
予防・予知保全における保全履歴の記録とは、製造設備や機器の点検、修理、部品交換などの保全活動に関する情報を体系的に記録・管理することです。これにより、過去の保全状況を把握し、将来の故障予測や最適な保全計画の立案に役立てます。
課題
記録の散逸と非効率性
紙媒体や個別のファイルでの記録管理は、情報の検索や集計に時間がかかり、担当者不在時の引き継ぎも困難になる。
データの一貫性と信頼性の欠如
記録方法が統一されていないため、情報の欠落や誤記が発生しやすく、保全分析の精度が低下する可能性がある。
過去データ活用による改善機会の損失
蓄積された保全履歴を効果的に分析・活用できていないため、故障の根本原因特定や再発防止策の立案が遅れる。
リアルタイム性の低い情報共有
保全活動の状況がリアルタイムで共有されず、迅速な意思決定や他部門との連携が阻害されることがある。
対策
デジタル化された一元管理システム
保全履歴をクラウドベースのシステムで一元管理し、いつでもどこでもアクセス可能にする。
標準化された記録フォーマットの導入
統一された入力フォーマットと必須項目を設定し、データの正確性と一貫性を確保する。
データ分析機能の活用
AIや機械学習を活用した分析機能により、故障傾向の把握や異常検知を自動化し、予防保全に繋げる。
リアルタイムな情報共有プラットフォーム
保全担当者と管理部門、関連部署がリアルタイムで情報を共有できる仕組みを構築する。
対策に役立つ製品例
統合型設備管理システム
設備情報、保全履歴、点検スケジュールなどを一元管理し、データ分析やレポート作成機能を備えているため、保全履歴の記録・管理・活用を効率化できる。
IoTセンサーデータ連携型保全支援ツール
設備に設置したIoTセンサーから取得した稼働データと保全履歴を紐づけ、異常検知や故障予測の精度を高めることで、より効果的な予防保全を支援する。
モバイル対応型現場作業記録アプリ
現場の保全担当者がスマートフォンやタブレットから直接、写真や動画付きで保全履歴を記録できるため、入力の手間を省き、リアルタイムな情報共有を促進する。
AI駆動型故障予兆検知システム
過去の保全履歴と稼働データをAIが分析し、故障の兆候を早期に検知することで、計画的な保全作業を可能にし、突発的な故障による生産停止リスクを低減する。




