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提携業務の自動化とは？課題と対策・製品を解説
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効率化・省人化（製造）における提携業務の自動化とは？
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当社では、設備・機械の「プロ」として、機械本体の撤去・据付は
もちろんのこと、付随する足場工事・アンカー施工・配管工事・電気工事まで
トータルサポートいたします。
現場を訪問させていただいて、御見積を算出し、施工を行います。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【業務内容】
■空調設備工事
■衛生設備工事
■消防設備工事
■機械設備工事
■受変電設備工事 他
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効率化・省人化（製造）における提携業務の自動化
効率化・省人化（製造）における提携業務の自動化とは？
インフラ・設備保全DX業界において、製造業における提携業務の自動化は、人手不足の解消、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。これにより、保守点検、修理、部品交換などの定型業務をシステム化し、人的リソースをより高度な判断や戦略的な業務に集中させることが可能になります。
課題
情報共有の遅延と非効率性
提携企業間での作業指示、進捗状況、完了報告などの情報共有が、電話やメール、FAXなどアナログな手段に依存しており、リアルタイム性に欠け、誤解や伝達漏れが発生しやすい。
作業員のスキル・経験への依存
熟練作業員にしか対応できない業務が多く、作業員の高齢化や離職によるノウハウ継承の困難さが、省人化の障壁となっている。
予兆保全・予防保全の限界
定期的な点検や事後保全が中心で、突発的な故障による生産停止リスクを完全に排除できず、計画外の対応に追われることが多い。
データ活用の遅れ
現場で発生する様々なデータ（稼働状況、異常検知、作業履歴など）が収集・分析されず、改善活動や意思決定に活用されていない。
対策
統合型情報管理プラットフォームの導入
提携企業間でリアルタイムに情報共有できるクラウドベースのプラットフォームを導入し、作業指示、進捗管理、報告業務を一元化する。
AI・ロボットによる作業支援
AIによる異常検知や、ロボットによる危険・重労働作業の代替により、作業員の負担軽減と省人化を実現する。
IoTセンサーによる状態監視と予兆検知
設備にIoTセンサーを設置し、稼働状況や環境データを常時収集・分析することで、故障の予兆を早期に検知し、計画的なメンテナンスを行う。
データ分析基盤の構築と活用
収集したデータを分析し、設備の稼働効率、メンテナンス履歴、故障パターンなどを可視化・分析することで、改善策の立案や意思決定を支援する。
対策に役立つ製品例
統合型現場管理システム
複数の提携企業が共通のプラットフォーム上で作業指示、進捗共有、報告書作成などをリアルタイムに行えるため、情報伝達の遅延や誤解を防ぎ、業務効率を大幅に向上させる。
AI画像認識による異常検知ツール
カメラ映像やセンサーデータをAIが解析し、設備の異常な状態や危険箇所を自動で検知するため、人間の目視では見逃しがちな問題を発見し、迅速な対応を可能にする。
IoTデータ収集・分析システム
設備に取り付けたセンサーから収集した稼働データや環境データをリアルタイムに収集・分析し、故障の予兆を早期に検知することで、計画外のダウンタイムを削減し、メンテナンスコストを最適化する。
リモートメンテナンス支援システム
遠隔地の専門家が現場の作業員に指示を出したり、AR/VR技術を用いてリアルタイムにサポートしたりすることで、熟練作業員への依存度を下げ、迅速かつ的確な修理を実現する。
