
分析・科学機器総合に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
作物の栄養価成分分析とは?課題と対策・製品を解説

目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
科学・分析システム |

食品・農業・環境における作物の栄養価成分分析とは?
各社の製品
絞り込み条件:
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
『S-7100』は、波長範囲1200nm~2500nmの反射スペクトルを
1秒/スキャンにて測定する近赤外分光光度計です。
測定したスペクトルから統計解析により成分を算出表示することができます。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【仕様(一部抜粋)】
■波長範囲:1200~2500nm
■波長分解能:20nm
■測定方式:近赤外分光反射率
■測定速度:1秒/1scan
■インタフェース:USB
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社では、肥料の成分分析を行っております。
有機肥料や、堆肥、汚泥肥料、化成肥料、液体肥料、原料等に対応。
また、その他、飼料や土壌改良材の分析も承っております。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【サービス概要】
■主成分(窒素・リン酸・加里など)
■微量要素(ほう素・マンガンなど)
■有害成分(金属・スルファミン酸・ビウレット性窒素など)
■植害試験
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
人工気象設備『ファイトトロン』は、植物の生理、生態、遺伝、育種などを
気象、土壌、肥料、病害虫菌など多くの植物環境との関連において
実験を行うための育成観察用施設です。
使用する温室の構造、ガラスの選択、循環空気流の選択、熱源の選定など、
目的に合わせた提案が可能です。
【こんなご要望に応えます】
■外界とは隔離したい(コンタミネーションを避ける)
■昼間と夜間の区別を避け、昼間は太陽光を最大に取り入れたい(自然光の最大利用)
■植物周囲の環境(風、温度、湿度)を精度良く制御したい(データの信頼性)
■研究テーマにより設定を変えたい(時代の変化に対応)
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『M020-M023』は、近赤外光拡散反射や透過方式により
食品、バイオ物質、合成樹脂などの構造及び成分を非破壊で分析できる
小型な近赤外線分析装置です。
高出力光源を内蔵しており、近赤外での高感度測定を実現。
反射型では両側落射照明による暗視野・拡散反射が可能な光学系を搭載しています。透過型では10x10セルを使った透過吸収測定を行えます。
【特長】
■測定対象を受光窓上へ配置するだけの簡易な操作性
■波長範囲によりFT-IRかFPIの各分光モジュールを選択
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
日吉の『食品製造業様向け 栄養成分分析』では、様々な品質保証体制・
品質管理システムを導入し、信頼される結果をお届けします。
一般消費者に販売される全ての加工食品は、栄養成分の正しい表示義務があります。
当社では、栄養表示基準に基づいた分析方法(平成27年3月30日消食表第139号)にて検査を実施。
正確な分析値なら誤差範囲基準等に適合した表示が可能です。
【特長】
■食品表示法対応
■厚生労働省食品衛生法登録検査機関
ISO/IEC17025試験所認定取得
■品質保証体制・品質管理システムを導入
■検査からコンサルタントまで一貫サポート
詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
食品・農業・環境における作物の栄養価成分分析
食品・農業・環境における作物の栄養価成分分析とは?
作物の栄養価成分分析は、食品の安全性確保、農業生産性の向上、そして環境への影響評価において不可欠なプロセスです。この分析を通じて、ビタミン、ミネラル、タンパク質、糖質などの栄養素含有量を正確に把握し、作物の品質管理、品種改良、栽培方法の最適化、さらには土壌や水質との関連性を理解することが可能になります。これにより、より健康的で持続可能な食料生産システムを構築することを目指します。
課題
分析精度のばらつきと標準化の遅れ
分析手法や機器の多様性により、結果にばらつきが生じやすく、統一された標準化された分析プロトコルの確立が遅れている。
迅速かつリアルタイムなデータ取得の困難さ
従来の分析は時間と手間がかかり、圃場や生産ラインでの迅速な意思決定に必要なリアルタイムなデータ取得が難しい。
多項目・微量成分分析の高度化要求
消費者の健康志向の高まりや、機能性成分への関心から、より多くの栄養価成分を、より低濃度で正確に分析する技術が求められている。
データ管理と解析の複雑化
分析対象となる成分が増加し、データ量も膨大になるにつれて、効率的なデータ管理、統合、および高度な解析が課題となっている。
対策
標準化された分析キットとプロトコルの導入
国際的な標準化団体が推奨する分析キットや、検証済みの分析プロトコルを導入し、分析結果の信頼性と比較可能性を高める。
ポータブル・インライン分析システムの活用
現場で即座に分析可能なポータブル機器や、生産ラインに組み込めるインラインセンサーを導入し、リアルタイムなデータ収集と迅速なフィードバックを実現する。
高感度・高分解能分析技術の採用
質量分析法やクロマトグラフィーなどの高感度・高分解能分析技術を駆使し、微量成分も含めた網羅的な栄養価成分分析を可能にする。
統合データプラットフォームとAI解析
分析データを一元管理し、AIを活用したデータ解析により、傾向分析、相関関係の特定、予測モデルの構築などを効率的に行う。
対策に役立つ製品例
多項目同時測定分析装置
複数の栄養価成分を同時に、かつ高精度に測定できる分析装置。これにより、分析時間の短縮と包括的なデータ取得が可能になる。
現場型迅速分析キット
圃場や生産現場で手軽に栄養価成分を測定できるキット。リアルタイムな状況把握と迅速な意思決定を支援する。
自動化されたサンプル前処理システム
分析前のサンプル調製プロセスを自動化し、人的ミスを削減するとともに、分析の再現性と効率を向上させる。
クラウドベースのデータ管理・解析システム
分析データをクラウド上で一元管理し、高度な統計解析や機械学習による洞察を得られるサービス。データ活用の幅を広げる。
⭐今週のピックアップ

読み込み中






