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農産物の生育環境とは?課題と対策・製品を解説

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科学・分析システム
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食品・農業・環境における農産物の生育環境とは?

農産物の生育環境とは、作物が健全に育つために必要な、光、温度、湿度、水分、栄養分、二酸化炭素濃度、土壌の状態、病害虫の有無などを総合的に管理する環境のことです。食品の安全・安心、農業の生産性向上、そして持続可能な環境保全のために、この生育環境の最適化は極めて重要です。

各社の製品

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【研究機関向け】エコポカプチ:実験環境の温度管理・省エネに貢献
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大学研究機関における実験では、温度管理が実験結果に大きな影響を与える場合があります。特に、温度変化に敏感な実験や、精密な温度管理が必要な実験においては、外部環境からの影響を最小限に抑えることが重要です。エコポカプチは、優れた保温性により、実験環境の温度を安定させ、実験の精度向上に貢献します。

【活用シーン】
・細胞培養実験
・化学反応実験
・植物育成実験
・温度変化の影響を評価する実験

【導入の効果】
・実験環境の温度を安定化
・燃料費の削減
・実験結果の信頼性向上
・CO2排出量の低減

分析器『DIK-2012』
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『DIK-2012』は、団粒自身の結合をなるべく破壊しないで、ある一定の
大きさの粒子として集めることができる土壌団粒分析器です。

標準篩5個組4連に試料を入れ、定ストロ-クの上下動で恒温分析水槽内
にて、篩別を行う機構になっています。

篩の網目は 2.0、1.0mm、500、250、106μmがあり、分析目的に合わせ
て網目を変更することができるので、お気軽にお問い合わせ下さい。

【特長】
■団粒自身の結合を破壊しない
■一定の大きさの粒子として集めることが可能
■分析目的に合わせて網目の変更可能

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

人工気象設備『ファイトトロン』
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人工気象設備『ファイトトロン』は、植物の生理、生態、遺伝、育種などを
気象、土壌、肥料、病害虫菌など多くの植物環境との関連において
実験を行うための育成観察用施設です。

使用する温室の構造、ガラスの選択、循環空気流の選択、熱源の選定など、
目的に合わせた提案が可能です。

【こんなご要望に応えます】
■外界とは隔離したい(コンタミネーションを避ける)
■昼間と夜間の区別を避け、昼間は太陽光を最大に取り入れたい(自然光の最大利用)
■植物周囲の環境(風、温度、湿度)を精度良く制御したい(データの信頼性)
■研究テーマにより設定を変えたい(時代の変化に対応)

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

光触媒材料『チタニスター(R)』※物性面からの検証
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チタニスターは純チタンという金属チタンを表面酸化処理しています。

純チタン表面から不純物を含まない光触媒皮膜が、境界面なく成長しています。
つまり基材の純チタンが表面酸化処理によってTiO2になるのです。

チタニスター光触媒皮膜の光学機器を用いた観察を行いました。

・電子顕微鏡による表面観察
チタニスター表面はクラスター状の多孔質であり、断面は純チタンから
境界面がなく皮膜成長していることがわかりました。

・結晶構造の制御
チタニスターは結晶構造を制御できます。アナターゼ型や
ルチル型また混合型まで、より高い光触媒性能を発揮する結晶構造に
制御することができます。

・表面組成の観察
チタニスター表面組成を観察しました。ほとんどが、チタンと酸素で
構成されていることが判明しました。

以上のことから、光触媒チタニスターは不純物を含まず、基材の純チタン表から
境界面なく光触媒皮膜が成長した光触媒であることがわかりました。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

生物 調査・分析サービス
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当社は各分野の生物の専門家がおり、精度の高い調査と結果の分析を行う
『生物調査・分析サービス』をご提供しています。

定性的・定量的なデータを基に解析し、分かりやすい形で結果を示すことで
対外的にも積極的に成果をアピールする事も可能です。

調査によって得られた結果を基に、ビオトープなどの自然環境復元や希少
生物の保全・研究、緑地を使っての環境学習など生物多様性保全に関する
さまざまな対策や活動を具体的に立案することができます。

【特長】
■動植物の専門家による精度の高い生物調査/分析
■客観性のあるデータによる結果の視える化
■実行力のある具体的な保全対策や活動内容を立案

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

ガイアクリーン 抗菌性(黄色ぶどう球菌/肺炎かん菌) 試験報告書
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当資料は、光触媒加工液「ガイアクリーン」において、抗菌性の試験を
行った際の報告書となっております。

黄色ぶどう球菌と肺炎かん菌において、JIS R 1702:2020、
ガラス密着法にて試験を実施。

検査結果では、生菌数の常用対数値や抗菌活性値などを掲載しております。
詳細は、ダウンロードしてご覧ください。

【検査結果 掲載内容】
■試料
■生菌数の常用対数値
■抗菌活性値
■ΔS

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ソフトウェア・パッケージ『ERDAS IMAGINE(R)』
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『ERDAS IMAGINE(R)』は、時間と予算両方の節約、
既存のデータ投資の活用、画像処理能力の向上を
ひとつで実現可能にしたソフトウェア アプリケーションです。

リモートセンシング、写真測量、LiDAR解析、基本ベクター解析、および
レーダー処理をひとつの製品に集約することで、真に優れた価値を実現。

ビギナーにとってもエキスパートにとっても完璧で使いやすく、
地理画像に関する経験の程度に関わらず、熟練した専門家のように
画像を処理することを可能にします。

【特長】
■既存の地理空間データを最大限に活用
■万能なエンタープライズシステムとして利用可能
■シームレスなインターフェース
■ビギナーからエキスパートまで
■柔軟な製品構成

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ハンディ蛍光顕微鏡『S-3380』
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『S-3380』は、お手持ちのスマートフォンを用いて、フィールドでの
簡単な蛍光画像の取得を目的に設計されたハンディ蛍光顕微鏡です。

活性染色された菌根菌の簡易蛍光観察が可能。
バッテリ駆動の高輝度LEDを用いており、AC電源を必要としません。

また、電源事情の不安定な場所においても確実に画像取得が可能です。

【特長】
■何処でも使用可能なバッテリー駆動(単三電池×3本)
■励起波長・蛍光波長・対物レンズ、交換可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

微化石分析サービス
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当社では、試料から微化石を濃縮・抽出し、プレパラートを作製する
微化石分析を取り扱っております。

光学顕微鏡下で観察・帯分析を行い、検定・計数を行い、測定結果を基に
「微化石ダイアグラム」を作成し古環境の復元を実施。

景観復元(図、ジオラマの作製)のためのお手伝いを第1の目的に据え、
ご予算、工期に沿ったご提案を行っております。
お気軽にお問い合わせください。

【分析内容】
■花粉分析
■珪藻分析
■プラント・オパール(植物珪藻体)分析
■寄生虫卵分析

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

殺菌用途「GL殺菌ランプ」
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「GL殺菌ランプ」はUV-Cの紫外線を放射するランプです。

【特長】
■ 最も殺菌効果の⾼い波⻑254nmの紫外線を放射するランプです。
■ 空気殺菌・液体殺菌・食品殺菌・器具殺菌など様々な用途でご使用い
ただけます。

【用途】
■除菌装置
■殺菌庫

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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食品・農業・環境における農産物の生育環境

食品・農業・環境における農産物の生育環境とは?

農産物の生育環境とは、作物が健全に育つために必要な、光、温度、湿度、水分、栄養分、二酸化炭素濃度、土壌の状態、病害虫の有無などを総合的に管理する環境のことです。食品の安全・安心、農業の生産性向上、そして持続可能な環境保全のために、この生育環境の最適化は極めて重要です。

​課題

環境変動への対応力不足

異常気象や気候変動による温度・水分の急激な変化が、農作物の生育に悪影響を与え、収量や品質の低下を招く。

生育状況の可視化・把握困難

広大な農地やハウス内での個々の作物の生育状況をリアルタイムかつ正確に把握することが難しく、適切な管理が遅れる。

資源の非効率的な利用

経験や勘に頼った水やりや施肥により、水や肥料が無駄に消費され、環境負荷の増大やコスト増加につながる。

病害虫の早期発見・対策の遅れ

目視や定期的な巡回だけでは、病害虫の初期段階での発見が難しく、被害が拡大してから対策を講じることになる。

​対策

環境モニタリングシステムの導入

センサー技術を活用し、温度、湿度、CO2濃度などの生育環境データをリアルタイムで収集・分析する。

生育状況の画像解析

ドローンやカメラで撮影した画像を解析し、作物の生育段階や異常を自動で検出・評価する。

精密農業技術の活用

収集したデータに基づき、必要な場所に、必要な量の水や肥料を自動で供給するシステムを構築する。

AIによる病害虫予測・診断

過去のデータと現在の環境データを基に、病害虫の発生リスクを予測し、早期発見・対策を支援する。

​対策に役立つ製品例

環境センサーネットワーク

複数のセンサーを連携させ、広範囲の環境データを高精度に収集し、生育環境の全体像を把握可能にする。

生育状況可視化システム

収集した画像データやセンサーデータを統合し、直感的なインターフェースで生育状況を可視化・分析する。

自動灌水・施肥システム

生育データに基づき、水や肥料の供給量を自動で調整し、資源の最適利用とコスト削減を実現する。

病害虫早期検知システム

画像認識やデータ分析により、病害虫の兆候を早期に検知し、被害拡大を防ぐためのアラートを発信する。

⭐今週のピックアップ

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