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検査基準の数値化とは？課題と対策・製品を解説
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外観・画像検査における検査基準の数値化とは？
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『Focus-5000GX』は、ベクターイメージング計測と半田形状解析により
部品位置ズレ、半田の品質評価指数を計測、分析し定量的に判定する
電子基板外観計測検査機です。
良品サンプル基板不要。自動検査対応の為基板搬送コンベアーを
標準装備しています。
CADデータ、実装データ及び標準装備の部品外形を示すパッケージライブラリ
によりテストプログラムを自動作成します。
【特長】
■基板部品をLED多方向照明の多重画像で判定
■良品サンプル基板不要
■最大460×510mmの大型基板対応
■高精度直交ロボット
■自動検査対応の為基板搬送コンベアーを標準装備
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電子基板外観計測検査機『Focus-5000GX』
スキャンした画像をその場で確認！
PDF保存であらゆるシーンで活躍！
○プレビュー用カラー液晶搭載
○PDF/JPEG保存可能
○カラー/モノクロ900/600/300DPI解像度選択可能
○スキャンデータをMicroSDメモリーカード保存（32GB MicroSD対応）
○ドライバ不要でパソコンに接続
●詳しくはカタログをダウンロード、もしくはお問い合わせください。
カラー液晶付き ハンディスキャナー
当社では、ご委託頂いた製品の設計から製造までご提案をいたします。
「部品ハンダ実装」は、DIP基板へ実装した特殊形状部品などを自動装置を
使用して半田付したり、自動装置では半田固定が困難な部品は、半田作業の
認定を受けた職人が専任で作業をしていきます。
特殊形状部品をDIP基板へ手動実装する「DIP基板実装」や、前工程で
実装した部品の「基板外観検査」なども行っています。
【特長】
＜DIP基板実装（DIP部品 手動実装）＞
■特殊形状部品をDIP基板へ手動で実装
■部品の位置や極性など、ひとつひとつ確認を行いながら正確に配置
■次工程が効率よく作業できるように、基板上のランドパターンで
半田が不要な部分にはマスキング処理を行う
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【部品ハンダ実装や基板外観検査】ODM
基板最終外観検査用AIシステム『TY-VISION XAIS（ザイス）』をご紹介します。
AVI（基板最終外観検査装置）『TY-VISION』で検出した欠陥情報をXAIS（AIシステム）で"良品"と"要確認"に自動振り分けします。
XAISから受け取った"要確認"の箇所のみ検査者が確認し最終判定を実施。
検査者の確保、人件費、教育にかかる時間、
不良流出防止の為の検査工数など出荷前最終外観検査のお悩みを解決します。
【導入メリット】
■工数削減
■人件費削減
■検査品質安定化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
＃基板検査＃検査装置＃外観検査＃最終外観＃効率化＃省力化＃AVI＃AVFI＃検査＃欠陥＃欠陥検出
基板最終外観検査用 AIシステム『TY-VISION XAIS』
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外観・画像検査における検査基準の数値化
外観・画像検査における検査基準の数値化とは？
エレクトロニクス製品の外観検査において、従来は経験や感覚に頼りがちだった「良品」「不良品」の判断基準を、数値データに基づいて客観的かつ定量的に定義し、管理することです。これにより、検査のばらつきをなくし、品質の安定化と向上を目指します。
課題
判断基準の曖昧さ
検査員の経験や主観によって判断が異なり、一貫性のない検査結果が生じる。
属人化による品質低下
特定の検査員に依存したノウハウが、他の検査員に伝わりにくく、品質のばらつきを招く。
不良発生時の原因特定困難
曖昧な基準では、なぜ不良と判断されたのか、具体的な原因の特定が難しく、改善策の立案に支障が出る。
検査効率の低下
判断に迷うケースが増え、検査に時間がかかり、生産性の低下を招く。
対策
画像解析技術の導入
画像処理アルゴリズムを用いて、傷、汚れ、異物などの欠陥を数値データとして抽出し、客観的な判定を行う。
AIによる学習・判定
大量の良品・不良品画像をAIに学習させ、未知の画像に対しても高精度な判定を自動で行う。
標準化された評価指標の設定
欠陥の種類ごとに、許容範囲や判定基準となる数値を明確に定義し、全検査員が共有できるマニュアルを作成する。
データ管理システムの活用
検査結果をデータベース化し、欠陥の傾向分析やトレーサビリティを確保することで、継続的な品質改善につなげる。
対策に役立つ製品例
画像認識ソフトウェア
画像から特定のパターンや特徴を抽出し、数値化された基準に基づいて合否判定を行うための基盤を提供する。
AI学習システム
大量の画像データを効率的に学習させ、高精度な外観検査モデルを構築するための環境を提供する。
自動検査装置
カメラ、照明、画像処理ユニットを一体化し、数値化された基準に基づいた自動での外観検査を実現する。
品質管理データ分析ツール
検査で得られた数値データを集計・分析し、欠陥の傾向や原因特定を支援する機能を提供する。
