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キズの検出とは？課題と対策・製品を解説
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外観・画像検査におけるキズの検出とは？
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『C-DreAm』は、「データ消去」「機能検査」「外観検査」
「傷防止フィルム貼り付け」の完全自動化に成功した
スマートフォン自動再商品化装置です。
人手の作業と同様に、トレイに並べた端末をC-DreAmに投入、
ロボットに取り付けたカメラの画像認識によりトレイの端末との距離を認識、
端末を1台ずつ取り出しながら大きさや形状を判断し、iPhone、androidの
混流生産を実現しています。
また、AIを組み込んだ当社独自の画像認識によるグレーディングシステムでは、
キズや凹みなどをAIにより自動判定し、これまでに難しいとされてきた
キズのレベルを自動判定することができます。
【特長】
■消去から検査まで自動で商品化
■iPhone、androidの混流生産対応
■見えずらいキズもAIで高速6秒グレーディング
■お客様のニーズに合わせたカスタム製作に対応
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせくだ さい。
『TO−5DP』は、フッ素樹脂など数百マイクロ以下の比較的薄い皮膜の
ピンホール探知に用いられるパワーの低い直流高電圧式の探知器です。
電子機器、精密機器等の薄い絶縁性皮膜のピンホール探知、欠陥検査に
有効です。
薄い皮膜の検査にご活用ください。
【特長】
■パワーが低い
■直流高電圧式
■電子機器、精密機器等の薄い絶縁性皮膜のピンホール探知、欠陥検査に有効
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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外観・画像検査におけるキズの検出
外観・画像検査におけるキズの検出とは？
エレクトロニクス製品の品質保証において、外観・画像検査によるキズの検出は極めて重要です。微細なキズ や異物混入は、製品の信頼性や性能に影響を与えるだけでなく、ブランドイメージの低下にも繋がります。そのため、高精度かつ効率的なキズ検出技術が求められています。
課題
微細キズの見落とし
人間の目や従来の検査方法では、非常に微細なキズや、表面のわずかな凹凸を見落としてしまうリスクがあります。
検査員の疲労とバラつき
長時間の目視検査は検査員の疲労を招き、判断基準にバラつきが生じやすくなります。これにより、検査精度の低下や見逃しが発生する可能性があります。
検査速度の限界
生産ラインの高速化に伴い、従来の検査方法では追いつかず、スループットの低下を招くことがあります。
多様なキズ形状への対応
キズの形状、大きさ、方向は多岐にわたり、全てのキズパターンを網羅的に検出する汎用的なルールベースの検査は困難です。
対策
高解像度カメラと照明の活用
高解像度カメラと最適化された照明を用いることで、微細なキズも鮮明に捉え、検出精度を向上させます。
AIによる画像認識
深層学習などのAI技術を活用し、様々なキズパターンを学習させることで、人間では判断が難しい微細なキズや複雑な形状のキズも高精度に検出します。
自動化された検査システム
ロボットアームと画像検査システムを組み合わせ、製品の搬送から検査、判定までを自動化することで、検査速度と一貫性を向上させます。
複数視点からの検査
製品の様々な角度から画像を撮影し、統合的に解析することで、死角をなくし、より網羅的なキズ検出を実現します。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
高度な画像処理アルゴリズムとAIモデルを搭載し、複雑なキズパターンを自動で識別・分類することで、検出精度と効率を飛躍的に向上させます。
産業用カメラシステム
高解像度、高速撮影、特殊照明に対応したカメラと、それらを制御するシステムにより、微細な欠陥も逃さず捉えることが可能です。
自動検査装置
搬送機構、照明、カメラ、画像処理ユニットを一体化した装置で、生産ラインに組み込むことで、人手に頼らない安定した品質検査を実現します。
クラウド型検査システム
AIモデルの学習・更新や検査データの管理をクラウド上で行い、常に最新の検出能力を維持し、複数ラインでの検査結果の一元管理を可能にします。
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