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変形・形状不良の検出とは？課題と対策・製品を解説
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外観・画像検査における変形・形状不良の検出とは？
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相成電装株式会社は、ワイヤーハーネスの製作の他に、検査業務も行っております。製作したハーネス以外にも、持込のハーネスの導通・引張り強度などの検査を行い、その場で処置も致します。ハーネス以外にも、目視による汚れや変形の検査・冶具などを使用した変形の検査等を行っております。その後の梱包、出荷等にも対応致します。詳しくはお問い合わせ下さい。
ワイヤーハーネス 検査業務
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外観・画像検査における変形・形状不良の検出
外観・画像検査における変形・形状不良の検出とは？
エレクトロニクス製品の製造工程において、外観・画像検査は製品の品質を保証する上で不可欠なプロセスです。特に、部品の変形や形状の異常といった不良は、製品の機能不全や信頼性の低下に直結するため、高精度な検出が求められます。この検査は、製品の外観をカメラで撮影し、あらかじめ定義された基準と比較することで、不良品を自動的に識別することを目的としています。
課題
微細な変形の見逃し
人間の目では捉えきれない、わずかな歪みや凹凸といった微細な変形不良を見逃してしまうリスクがあります。
多様な不良形状への対応
製品や不良の種類によって変形・形状不良のパターンは多岐にわたり、全ての不良を網羅する検査ルールの設定が困難です。
検査員の疲労とバラつき
長時間の目視検査は検査員の疲労を招き、判断基準のバラつきやヒューマンエラーの原因となります。
生産ラインの速度との両立
高速で流れる生産ラインにおいて、迅速かつ正確に変形・形状不良を検出することに技術的な課題があります。
対策
高解像度画像と高度な画像処理
高解像度カメラで詳細な画像を取得し、エッジ検出や輪郭分析などの高度な画像処理アルゴリズムを用いて微細な変形を検出します。
AIによる学習ベースの検出
深層学習モデルを活用し、多様な不良形状のデータを学習させることで、未知の変形・形状不良にも対応できる柔軟な検出システムを構築します。
自動化と標準化された検査プロセス
検査プロセスを自動化し、客観的な基準に基づいた検査を行うことで、検査員の負担軽減と検査精度の均一化を図ります。
高速処理技術の導入
GPUなどの高速演算処理ユニットを活用し、リアルタイムでの画像解析と判定を実現することで、生産ラインの速度に対応します。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
様々な画像処理アルゴリズムやAIモデルを搭載し、複雑な変形・形状不良の検出を可能にするソフトウェアです。
産業用カメラシステム
高解像度、高フレームレートに対応し、微細な不良も鮮明に捉えることができる専用カメラと照明の組み合わせです。
AI検査システム
AIモデルの学習、デプロイ、運用を統合的に支援し、継続的な検査精度の向上が可能なシステムです。
自動検査装置
カメラ、照明、画像処理ユニット、搬送機構を一体化し、生産ラインに組み込んで自動で外観検査を行う装置です。
