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遠隔診断・予知保全とは?課題と対策・製品を解説

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メンテナンス・修繕における遠隔診断・予知保全とは?

海運・造船業界におけるメンテナンス・修繕の遠隔診断・予知保全は、船舶や関連設備の稼働状況をリアルタイムで監視し、AIやIoT技術を活用して故障の兆候を早期に検知することで、計画的なメンテナンスや修繕を可能にする取り組みです。これにより、突発的な故障による運航停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、そして船舶の安全運航と長寿命化を目指します。

各社の製品

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衛星通信・制御装置『SM-501s』
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衛星通信・制御装置(KOBANZAME-S)と、波高・波向・流速計(WAVE HUNTER)
を中心とした、アイオーテクニックのWebワッチサービスは、時と場所を選ばず、
現場の観測データをチェックできる海洋観測のネットワークサービスです。

データを取る装置から、データを見る装置に変身しています。

当社は海洋観測のデータプロバイダーとして、測定-収録-通信-Web管理-
処理-グラフ・表の作成まで、独自のネットワークと技術で、一貫した
きめ細かいサービスを提供できます。当製品は、その中核となる装置です。

【特長】
〈KOBANZAME-S〉
■データを、イリジウム衛星とインターネットを介して、
 お客様にメール(添付ファイル)で送る
■衛星通信・制御ソフトPilotS(RA-655)で、データをファイル化して保存
■海底の装置をパソコンからのメールで遠隔操作できる
■3チャンネルの電圧入力(0~2.5V)を、汎用入力としてご用意
■他の装置からのデータも扱える(オプション)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

舶用IAS『OASIS』
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『OASIS』は、舶用に特化したIASを開発コンセプトとし、船主、オペレータ、
造船所のニーズを追求し、舶用に求められる高機能・高信頼性を持ちながら
オペレータに優しいシステムを目指しました。

画面間の簡易な展開を実現することで、乗組員への特別なトレーニングを
必要とせず、「誰でも」「簡単」に操作が可能。

また、舶用専門メーカーとして基板単位で自社製造しているため、船齢に
合わせた長期的なサポート体制で製品を供給します。

【特長】
■画面間の簡易な展開を実現
■モジュールの二重化・ユニットの二重化といった多彩な構成が可能
■システム内の可動部分を可能な限り少なくする設計
■システム内の重要なハードウェアのOSをROM化
■動力製品のもつ全てのパラメータが容易に参照可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

水中自律探査マルチドローン『SEASAM』
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『SEASAM』は、フランスのマルセイユにオフィスを構えるNotilo Plus社が
開発した、一台でROV(有線)と自律航行(※水中音響リモコンによる
操作が必要)の両機能を兼ね備えた水中自律探査マルチドローンです。

オプションでNotilo Cloudのサブスクリプションを利用することができ、
ダイビングデータを24時間どこでも管理できることや、専用のセンサーハブを
取り付けることで様々なサードパーティセンサーを組み込めるのが魅力です。

ご要望の際は、お気軽にご相談ください。

【本体機能】
■ROV MODE(有線)
■FOLLOW MODE(無線)
■SUPERVISED MODE(ROV+FOLLOW)
■WALL SERVOING(有線)

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

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メンテナンス・修繕における遠隔診断・予知保全

メンテナンス・修繕における遠隔診断・予知保全とは?

海運・造船業界におけるメンテナンス・修繕の遠隔診断・予知保全は、船舶や関連設備の稼働状況をリアルタイムで監視し、AIやIoT技術を活用して故障の兆候を早期に検知することで、計画的なメンテナンスや修繕を可能にする取り組みです。これにより、突発的な故障による運航停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、そして船舶の安全運航と長寿命化を目指します。

​課題

現場へのアクセス制約

遠隔地や洋上での船舶メンテナンスは、物理的な移動や現地での作業に時間とコストがかかり、迅速な対応が困難な場合があります。

熟練技術者の不足

高度な専門知識を持つ熟練技術者の確保が難しく、診断や修繕の質にばらつきが生じる可能性があります。

データ活用の遅れ

蓄積されたメンテナンスデータが十分に分析・活用されておらず、過去の経験則に頼ったメンテナンスになりがちです。

初期投資とROIの懸念

遠隔診断・予知保全システムの導入には初期投資が必要であり、その効果や投資対効果(ROI)が見えにくい場合があります。

​対策

センサーネットワークの構築

船舶に各種センサーを設置し、振動、温度、圧力などのデータをリアルタイムで収集・送信する体制を構築します。

AIによるデータ解析

収集した大量のデータをAIが解析し、異常パターンや故障の予兆を自動で検知・予測します。

遠隔サポートシステムの導入

熟練技術者が遠隔地から映像やデータを共有し、現場作業員への指示やアドバイスを行うシステムを導入します。

デジタルツインの活用

船舶のデジタルツインを作成し、シミュレーションを通じて最適なメンテナンス計画や修繕方法を検討します。

​対策に役立つ製品例

IoTセンサーパッケージ

船舶の主要機器に装着し、稼働状況に関する多様なデータを収集・送信する機能を提供します。

AI分析システム

収集されたセンサーデータを解析し、異常検知、故障予測、メンテナンス推奨を行うクラウドベースのサービスです。

リモートコラボレーションツール

高画質映像共有、リアルタイムチャット、AR(拡張現実)機能を活用し、遠隔からの技術支援を可能にします。

予知保全管理システム

機器のライフサイクル管理、メンテナンス履歴の記録、将来のメンテナンス計画の立案を支援する統合管理ソフトウェアです。

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