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味覚の数値化とは?課題と対策・製品を解説

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ドリンク&アルコールにおける味覚の数値化とは?
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飲むヨーグルトの水分測定の事例をご紹介いたします。
飲むヨーグルトは、見た目の通りそのほとんどを水分が占めています。
また、乳脂肪と糖分が高いということもわかっています。
熱をかけると表面に膜が張って、水分のみの蒸発が難しくなる典型的な
試料です。そこでまず有効な方法が、赤外線水分計FD-720/800の機能
「緩速乾燥モード」の利用。
設定温度まで約5分かけて温度上昇させることで、じっくりと水分蒸発
させながら、表面の膜を張らせにくく焦がさずに乾燥させます。
【事例概要】
■飲むヨーグルト:約3.0g
■緩速乾燥モード[85℃ 0.05%]
■測定結果 84.35%(所要時間 28min)
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
optek社は世界をリードするインライン式プロセス分析計メーカーです。
ビール産業界のグローバルパートナーとして、optekは優れた信号増幅技術やインライン校正のサポート、ゼロ点校正、迷光抑制、現場での操作を容易にする多言語ユーザーインターフェイスなど、先端の技術を提供します。
【ビール醸造アプリケーション】
■フィルタ制御11°/90°
■分離機の制御
■酵母の管理
■醸造所の濁度
■色度の管理
詳しくはカタログまたは、お気軽にお問い合わせください。
アンケートモニターに対して調査ができる「Surveroid」を利用して、現状や
課題の把握を行った酒類を製造販売するメーカー様の事例を紹介いたします。
一般消費者の「お酒の量り売り」に関する実態把握を目的に調査を実施。
その際に、一般的な「量り売り」とお酒の「量り売り」に対して認知度などに
ギャップがあるのか、お酒を「量り売り」で販売する際の効果的な販売チャネルは
何になるのかも併せて確認しました。
当製品を利用し、今まで意見が取れていなかった若年層に対して調査が
できたことで、今後の顧客となり得る層の実態を把握することが出来た
というご感想もいただいております。
【調査概要】
■調査目的:「お酒の量り売り」に関する実態把握調査
■調査方法:インターネット調査
■対象者:20~69歳/男女/全国/焼酎購入経験有
■回収数:500サンプル
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社では、イタリア製品の輸入販売、輸入代行業務など、
輸入に関わるサービスを提供しています。
ワインをその時に飲みたい分だけ、瞬時にエアレーションできる
デキャンター「Centellino(R)」を主に取り扱っております。
イタリア製品の輸入代行業者をお探しの方は、お気軽にご相談下さい。
【Centellino(R)について】
■計量できるデキャンティングポアラー
■試飲やグラス売りに適した量を提供可能
■デキャントして優しくワインを開く
■ワインを傷めず、酸素を取り込み瞬時にエアレーションを完了する
■ワインの個性は維持したままワインの風味を増幅する など
※詳しくはPDF<Centellino(R)>をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
2015年、米国第7位のクラフトビール醸造所であるDeschutes Breweryでは、
醸造工程の冷却段階で使われる新型の発酵槽で、急激な温度上昇が起きて
いました。
当初設備増強が検討されましたが、まずは『PI System』で集めたオペレーション
データを使い、冷却段階の時間短縮とビールの品質維持を同時に実現できるかを
試みました。
また、これまで監視してこなかった発酵槽の円錐底に4つ目の温度センサーを
追加し、これを活用して円錐底の冷却制御を実施。
これにより新たな発見が生まれ、制御が改善されることで不要な温度上昇を
防ぐことができました。
さらに、保全に関しても状態基準保全(CBM)に移行することにより、800万ドル分の過剰な設備投資を回避することもできました。
【事例概要】
■業界:食品・飲料
■ビジネス価値
・プロセス最適化、生産量向上、品質向上、データの民主化
予測分析、リアルタイムKPIダッシュボード
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお 問い合わせ下さい。

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ドリンク&アルコールにおける味覚の数値化
ドリンク&アルコールにおける味覚の数値化とは?
ドリンクやアルコールの持つ複雑な味覚情報を、客観的なデータとして捉え、数値化する技術や手法のことです。これにより、開発者は味覚の再現性向上、品質管理の効率化、ターゲット層に合わせた製品開発などを実現することを目指します。
課題
味覚の主観性と個人差
味覚は個人の経験や体調によって大きく変動し、共通の認識を得ることが難しい。
味覚成分の複雑性
甘味、酸味、苦味、旨味、塩味に加え、香りやテクスチャーなど、味覚を構成する要素が多岐にわたる。
データ収集と分析の困難さ
感覚的な情報を定量化し、統計的に処理するための標準化された手法が確立されていない。
開発コストと時間の増大
試行錯誤による開発プロセスは、時間とコストがかかり、効率的な改善が難しい。
対策
感覚評価の標準化
専門パネルによる評価基準を統一し、 評価項目を細分化して客観性を高める。
化学分析との連携
ガスクロマトグラフィーや質量分析などの化学分析で味覚成分を特定し、数値データと結びつける。
AIによる味覚予測モデル
収集した味覚データと化学分析データを学習させ、AIが味覚を予測・分析するシステムを構築する。
デジタル味覚センサーの活用
味覚を模倣したセンサーで、甘味や酸味などの基本味をリアルタイムで数値化する。
対策に役立つ製品例
味覚評価支援システム
専門家や消費者の味覚評価データを集約・分析し、味覚の傾向を可視化・数値化するシステム。
成分分析連動型味覚シミュレーター
ドリンクの成分情報を入力すると、AIが味覚を予測・シミュレーション し、数値でフィードバックするツール。
ポータブル味覚測定デバイス
現場で手軽に基本味覚の強度を測定し、開発中のドリンクの味覚バランスを数値で確認できる携帯機器。
味覚データベース構築サービス
様々なドリンクの味覚情報と成分データを蓄積・管理し、味覚開発の参考情報を提供するサービス。
⭐今週のピックアップ

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