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部品の在庫管理とは？課題と対策・製品を解説
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部品選定・調達における部品の在庫管理とは？
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『極小タグ』は、全ての“微細なもの”を“トレース可能”にする
世界最小クラスのRFIDです。
医療分野をはじめ、小動物研究、ブランドプロテクト・在庫管理などで
利用されており、高温高圧（121度、2気圧等）に耐えうる耐熱性を
有しています。
「トライアルキット」もご用意しておりますので、ご用命の際はお気軽に
お問い合わせください。
【仕様】
■サイズ：900×900μm
■周波数：UHF帯
■通信距離：最大2mm（環境により異なる）
■メモリサイズ：TID 176 bit
（FeRAM） EPC 160 bit
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
極小タグ
安田倉庫株式会社が運営するセンター『平和島営業所』について
ご案内いたします。
陸運では首都圏配送に好適な立地、圏央道の開通により関西や
東北へのアクセス、首都圏オフィスからのアクセスも良好。
また、空運では航空便による国内翌日AM配送が対応可能であり、
医療機器（預託品等）や輸出入品のお取扱いに有利です。
【特長】
■陸
・首都圏配送に好適な立地
・圏央道の開通により関西や東北へのアクセスも良好
・首都圏オフィスからのアクセス良好
・近隣には各運送会社の主要拠点が集中
■海
・輸出入品のお取扱いに有利
・CYカット日の当日輸送も対応可能
■空
・航空便による国内翌日AM配送が対応可能
・輸出入品のお取扱いに有利
■人
・首都圏からの通勤に好適
・従業員確保も容易
・お客様のご案内にも便利
安田倉庫(株)平和島営業所 航空便による国内翌日AM配送も対応！
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部品選定・調達における部品の在庫管理
部品選定・調達における部品の在庫管理とは？
医療機器の開発・製造において、必要な部品を適切なタイミングで、適切な数量だけ確保し、保管・管理すること。これにより、製造ラインの停止を防ぎ、コストを最適化し、品質を維持することを目的とする。
課題
過剰在庫によるコスト増
需要予測の甘さや、リードタイムの長い部品の先行発注により、必要以上に部品を抱え込み、保管スペースの圧迫や陳腐化リスクを高める。
欠品による生産遅延
需要の急増や、サプライヤーの供給能力不足、予期せぬトラブルにより部品が不足し、製造ラインが停止、納期遅延を引き起こす。
部品の品質管理の不備
長期間保管された部品の劣化や、適切な管理が行われず品質が低下した部品の使用により、最終製品の品質に影響を与えるリスクがある。
サプライヤー管理の煩雑化
多数のサプライヤーとの取引や、個別の契約・納期管理が煩雑になり、人的リソースの負担が増大する。
対策
需要予測精度の向上
過去の販売データ、市場動向、顧客からのフィードバックなどを分析し、より精度の高い需要予測を行うことで、適切な発注量を決定する。
ジャストインタイム（JIT）方式の導入
必要な時に必要なだけ部品を調達・供給する仕組みを構築し、在庫量を最小限に抑える。
在庫管理システムの活用
リアルタイムでの在庫状況の可視化、自動発注機能、ロット管理機能などを備えたシステムを導入し、効率的な在庫管理を実現する。
サプライヤーとの連携強化
主要サプライヤーと密に連携し、情報共有を促進することで、供給リスクの低減やリードタイムの短縮を図る。
対策に役立つ製品例
統合型サプライチェーン管理ソフトウェア
需要予測、在庫最適化、サプライヤー連携、発注管理などを一元的に行うことで、部品調達から在庫管理までのプロセス全体を効率化し、コスト削減と納期遵守を支援する。
IoTを活用したリアルタイム在庫監視システム
センサーを用いて在庫量をリアルタイムで把握し、設定した閾値を超えた場合に自動でアラートを発したり、発注指示を行ったりすることで、欠品や過剰在庫を防ぐ。
クラウドベースの部品管理・発注システム
複数のサプライヤーからの部品情報を集約し、価格比較、納期確認、発注手続きをオンラインで行えるようにすることで、サプライヤー管理の煩雑さを軽減し、調達コストの最適化を支援する。
AIを活用した品質管理・トレーサビリティシステム
部品の入荷から製造工程、最終製品までの履歴を追跡可能にし、AIによる画像認識などで品質異常を早期に検知することで、品質低下リスクを低減する。
