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デジタルツイン保全とは？課題と対策・製品を解説
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保守・メンテナンスにおけるデジタルツイン保全とは？
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鉄道および自動車による運送業、不動産、賃貸、ホテル業など幅広く手がける
西日本鉄道株式会社様が『MENTENA』を導入した事例をご紹介します。
同社の鉄道事業本部 施設部 駅施設課では、施設管理をExcelと土木・
電気関連も合わせて使えるシステムの2本立てで行っていました。
しかし、二重に管理する手間とExcelでは情報を検索・参照しにくいという
問題から、一元化して施設管理できるシステムを検討されていたなかで
当製品と出会い、導入いただきました。
【効果】
■MENTENAだけで施設管理が完結できるようになった
■必要な情報はパソコンで簡単に検索できるため、確認のため
現地に行かずに済むようになった
■スケジュールや作業計画の管理もMENTENAで行い、予防管理に
取り組めるようになった
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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保守・メンテナンスにおけるデジタルツイン保全
保守・メンテナンスにおけるデジタルツイン保全とは？
鉄道技術・交通インフラ業界における保守・メンテナンスのデジタルツイン保全は、現実世界の鉄道車両やインフラ（線路、橋梁、信号設備など）を、リアルタイムのデータを用いて仮想空間上に忠実に再現する「デジタルツイン」を活用し、保守・メンテナンス業務を高度化・効率化する取り組みです。これにより、設備の異常予兆検知、最適なメンテナンス計画の立案、遠隔からの状態監視、シミュレーションによる影響評価などが可能となり、安全性向上、コスト削減、ライフサイクル延長に貢献します。
課題
リアルタイムデータ収集の限界
現場の設備から常に最新かつ正確なデータを収集・統合するためのセンサー設置や通信インフラ整備が追いつかず、デジタルツインの精度が低下する可能性がある。
既存システムとの連携課題
長年運用されてきたレガシーシステムや多様なメーカーの機器とのデータ連携が複雑で、統合的なデジタルツイン構築の障壁となっている。
高度な分析・予測能力の不足
収集した膨大なデータを分析し、異常の予兆を正確に検知したり、将来的な劣化を予測したりするための高度なAI・機械学習技術や専門人材が不足している。
初期 投資と運用コストの負担
デジタルツイン構築に必要なハードウェア、ソフトウェア、専門人材への初期投資に加え、継続的なデータ管理やシステム更新にかかる運用コストが経営上の負担となる。
対策
IoTセンサーネットワークの拡充
低コストで設置可能なIoTセンサーを多数導入し、振動、温度、ひずみなどのデータを継続的に収集・送信する体制を構築する。
標準化されたデータ連携プラットフォームの導入
異なるシステムや機器から取得したデータを一元管理・分析できる共通のデータ連携基盤を導入し、シームレスな情報統合を実現する。
AI駆動型の予兆保全システムの活用
機械学習アルゴリズムを用いて過去のデータから異常パターンを学習させ、設備の故障や劣化の兆候を早期に検知・通知するシステムを導入する。
クラウドベースのデジタルツインソリューションの採用
初期投資を抑え、スケーラビリティの高いクラウドベースのデジタルツイン構築・運用サービスを利用し、コスト効率と柔軟性を両立させる。
対策に役立つ製品例
産業用IoTデータ収集・管理システム
多様なセンサーからのデータを収集、統合、可視化し、デジタルツインの基盤となるリアルタイムデータを提供することで、現場の状況把握を容易にする。
AIを活用した設備状態監視・予兆検知システム
収集されたデータをAIが分析し、異常の兆候を早期に発見することで、計画外の故障を防ぎ、メンテナンスの最適化を支援する。
3Dモデリング・シミュレーションソフトウェア
現実の設備を忠実に再現した仮想空間を構築し、様々なメンテナンスシナリオや運用条件をシミュレーションすることで、最適な保守計画の立案を支援する。
リモートメンテナンス支援ツール
デジタルツイン上の設備情報と現場の作業員を連携させ、AR/VR技術などを活用して遠隔からの指示や情報共有を可能にし、メンテナンス作業の効率と精度を向上させる。
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