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CO2排出量の監視とは？課題と対策・製品を解説
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環境対策・エネルギーにおけるCO2排出量の監視とは？
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本製品は、特許（第5513472号）による高機能を搭載した
交通信号機に特化したLED電球です。
白熱電球を使用しているところに設置ができ、既存信号機を簡単にLED化。
電気代を節約することができ、毎年交換する必要がないので
ランニングコストも抑えることができます。
また、簡易な梱包に加え、アルミダイキャストとプラスティックを
構成材料としているので地球環境にもやさしい製品となっております。
ご要望の際はお気軽にご相談ください。
【特長】
■長寿命 約7～10年
■低消費電力
■互換性 E26口金
■高い安全性・視認性
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
交通信号用『LED電球』
広域道路網交通流シミュレーションシステム「SOUND」は、東京大学生産技術研究所での研究をもとに、入力データ作成機能やアニメーション機能、結果表示機能などをパッケージ化した商用ソフトウェアです。最新のVer. 5 では、街路網交通流シミュレーションシステム「AVENUE」とユーザーインタフェース部分を統一し、より使いやすくなりました。都市圏規模の広域ネットワークを対象とした面的な施策評価や環境インパクト評価でお役に立ちます。
広域道路網交通流シミュレーションシステムSOUND
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環境対策・エネルギーにおけるCO2排出量の監視
環境対策・エネルギーにおけるCO2排出量の監視とは？
鉄道技術・交通インフラ業界における環境対策・エネルギーのCO2排出量の監視とは、鉄道車両の運行、駅舎の運営、インフラ設備の維持管理など、事業活動全体から排出される二酸化炭素（CO2）の量を正確に把握・管理することです。これは、地球温暖化対策の推進、持続可能な社会の実現、そして企業の社会的責任（CSR）を果たす上で不可欠な取り組みです。
課題
データ収集の複雑化
鉄道網は広範囲にわたり、車両、信号、電力供給、駅施設など、多岐にわたる設備から排出量データが発生するため、網羅的かつ正確なデータ収集が困難です。
排出源の特定と算定の難しさ
直接排出（スコープ1）だけでなく、購入電力由来の間接排出（スコープ2）や、サプライチェーン全体での排出（スコープ3）など、排出源の特定と正確な算定には専門知識と高度な分析が必要です。
リアルタイム監視の遅延
従来の集計・報告プロセスでは、排出量の把握に時間がかかり、迅速な対策立案や改善活動に繋げにくいという課題があります。
省エネルギー化の推進阻害
排出量の可視化が不十分だと、どこに改善の余地があるのかが不明確になり、効果的な省エネルギー施策の導入や、再生可能エネルギー導入の判断が遅れる可能性があります。
対策
統合的なデータ管理システムの導入
IoTセンサーや既存システムからのデータを一元的に収集・管理し、排出量データを自動的に集計・分析するシステムを導入します。
排出量算定ツールの活用
国際的なガイドラインに基づいた排出量算定ツールや、業界特有の計算ロジックに対応したソフトウェアを活用し、正確な排出量を算出します。
リアルタイム監視とダッシュボード化
リアルタイムで排出量データを収集・可視化し、ダッシュボード形式で関係者に共有することで、迅速な状況把握と意思決定を支援します。
AI・機械学習による分析と予測
収集したデータをAIや機械学習で分析し、将来の排出量を予測したり、省エネルギー化のポテンシャルが高い箇所を特定したりします。
対策に役立つ製品例
エネルギー管理システム
電力、燃料などのエネルギー消費量をリアルタイムで監視し、CO2排出量を自動計算・可視化することで、排出量の把握と管理を効率化します。
IoTセンサーネットワーク
車両や設備に設置し、稼働状況やエネルギー消費量を詳細に計測することで、排出量データの精度を高め、きめ細やかな分析を可能にします。
排出量算定・報告支援ソフトウェア
様々な排出源に対応した算定ロジックを備え、規制要件に沿った報告書作成を支援することで、コンプライアンス遵守と効率的な排出量管理を実現します。
データ分析・可視化ツール
収集した膨大なデータを分析し、傾向や課題を分かりやすく可視化することで、改善策の立案や効果測定を支援し、持続的なCO2削減活動を促進します。
