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自動化・無人化プロセスの構築とは？課題と対策・製品を解説
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プラスチック(成形技術)における自動化・無人化プロセスの構築とは？
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内製化ニーズの高い樹脂部品を必要な量だけ生産ライン近くで量産します。
卓上省スペースなため、生産ライン近くや工場内の隅に設置することで、生産ラインを大きく変えずに導入可能です。
１．生産ライン近くでジャストインタイム自動成形
２．生産ライン内への組込み自動成形
３．社内や工場の空きスペース等で自動成形
精度の高い金型×ロボットアーム×モールドロックで構成された「高精度インライン成形自動化システム」についてはカタログ、WEBサイトをご参照ください。
関連リンク - https://www.centinno.co.jp/
生産ラインで樹脂部品を内製化 オンデマンド【射出成形】
射出成形機は機械部と制御部（コンピュータ含む）で構成されていますが最近は制御部の精度が上がり、主に機械部のトラブルが問題になっています。作動油の汚染物（酸化変質物）によってトラブルが生じます。EDCを使用すればフィルターで取りきれない酸化変質物を除去し新油相当の清浄度を保つので、上記トラブルを未然に防ぐことができます。
詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。
事例 プラスチック分野 射出成形機でのトラブルを未然に防ぎます
当社は、複雑なパーツの多い一眼レフカメラ用途や、信頼性を重視する医療機器用途で磨かれた、高度な異材質一体成形品(2色成形品)を展開しています。
■ 安定した品質
樹脂成形品上の必要な箇所に正確に、異なる樹脂を成形できます。
例えば、成形品上に液漏れ防止用のパッキンを設けた製品を、ロット数万個単位で安定生産できます。
■ 低コスト
成形機の自動連続運転で生産するため、作業者が不要です。
これまで熟練工頼りだったパーツ合わせ作業を、異材質一体成形で自動化、省人化してきた実績が有ります。
■ 複雑な製品設計が可能
手作業や他の手法(インサート成形など)では実現困難な、複雑な構造の樹脂一体成形品の設計が可能となります。
これまでにも、お客様の難しいご相談に応えて、二人三脚で製品を立ち上げてきた多数の実績が有ります。
※詳しいご説明や製品事例を掲載していますので、PDFダウンロードより資料をご覧ください。
また、お問合せもお気軽にどうぞ。
フジボウの『異材質一体成形（2色成形）』
当社では『L-RTM工法』を行っております。
CAV型（下型）に基材を敷詰め、COR型（上型）を被せ、真空状態にして
型締めを行い、その真空の吸引力を利用し樹脂を注入する成形法です。
ここで使われるLightは簡易的、計量的な意味を示しており、従来の
大掛かりな型構造、銃設備を使わず、簡易型、軽設備で生産できるのが特長。
多種にわたる材料の選択が可能です。
【特長】
■少人数で作業可能
■型制作期間の大幅な削 減が可能
■金型と比較して型費の大幅な削減が可能
■熟練した技術を必要としない
■ハンドレイアップに比べて成形サイクルが短い為、成形コスト削減が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
L-RTM工法
当社は、1993年より独自に研究を重ね、従来のRTM(RI)法の欠点をクリアして、
その周辺技術を完成しました。
低コスト・簡易設備で維持経費が安く、どんなプリフォームも短時間で
製作可能。プリフォーム用バインダーの開発により、1～5馬力のブロアーで
可能な製造方式です。
自社技術によるRTM(RI)機、又、プリフォームシステムに至っては
これまでの方法とはまったく異なった方式のプリフォーム機を含む設備、
スクリーン型製作技術の販売をします。
【特長】
■当社独自の技術によるスピーディーな型締方式が可能
■安定した製品寸法で高精度の製品ができる
■作業がクリーンになり、快適な職場を保証
■RTM(RI)成形工場内で安易にプリフォームできるため
生産性が大幅にアップ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
RTM(RI)システム
ENGEL duo は柔軟性の高いモジュール式マシンレイアウトとコンパクトな設置寸法によって、様々なお客様の生産現場にご対応いたします。
特に、大型部品や自動車産業等の精巧な製品など、高品質を要求される精密部品等の分野において、活躍するでしょう。
この機械には、同期制御装置つきのメンテナンスいらずのタイバーロックが採用されており、タイバーのリングナット溝に高 速かつ精確に噛み合わせます。
タイバーとプラテンは接触していないので摩擦損失が無く、動作時のエネルギーも節約し、ドライサイクルの時間短縮を可能にしています。
これにより、円滑な生産とコストの削減が可能になります。
【射出成形機】ENGEL duo【省エネルギー】
『MEMOLUB(R)』の優れた機能と高品質な製造は、幅広い産業分野で
潤滑装 置の優れた保護を提供いたします。
某プラスチック業界では取り付け前、潤滑のため機械を停止していましたが、
当製品を導入後、自動給脂により機械停止がなく正確で信頼性の高い
潤滑が可能となりました。
【事例概要】
■導入先：プラスチック業界
■潤滑場所：機械のガイド軸
■機種：MEMOLUB MEGA 分配器8口仕様
・使用グリース：ベアリンググリースLT2
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動潤滑装置/MEMOLUB(R)【プラスチック業界の導入事例】
より高機能なマシンをお客様に体験していただきたい、そのような思いでENGELが開発したe-motion。
柔軟な完全電動機械コンセプトが高効率で一貫したクリーンな品質をお約束します。
さらに、e-motionは機械の摩擦や摩耗を減らし部品の寿命を伸ばすことや、使用する潤滑油の量を低減させることができるので、従来よりも低いコストでの生産が叶います。
世界のプラスチックはカラフルです。ENGEL combimeltと合わせて使用することで、幅広い製品の生産が可能になります。
ENGEL e-motionはお客様の願いを叶えることが出来るマシンです。
【射出成形機】ENGEL e-motion 【高機能かつ清潔】
当カタログは、プラスチックの加工、販売を行い事業を展開している会社が
取り扱っているプラスチック製品を掲載しているカタログです。
作業環境改善品をはじめ、野外で活躍する製品や、屋内で活躍する製品、
また、工事現場で活躍する製品など多彩にプラスチック製品を掲載しています。
【掲載内容】
■プラスチック製品
※詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
齊交株式会社取扱製品カタログ
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プラスチック(成形技術)における自動化・無人化プロセスの構築
プラスチック(成形技術)における自動化・無人化プロセスの構築とは？
高機能プラスチック・ゴム業界におけるプラスチック成形技術の自動化・無人化プロセスの構築は、生産効率の向上、コスト削減、品質安定化、そして人手不足への対応を目的とした、製造現場の抜本的な変革を目指す取り組みです。具体的には、材料供給から成形、後処理、検査、梱包に至るまでの一連の工程を、人の介在を最小限に抑え、あるいは完全に自動で実行できるシステムを構築することを指します。
課題
複雑な工程の自動化の難しさ
プラスチック成形には、材料の選定、金型設計、温度・圧力管理など、高度な専門知識と経験を要する複雑な工程が多く、これらを完全に自動化するには技術的なハードルが高い。
品質変動への対応
成形条件のわずかな変化が製品の品質に大きく影響するため、自動化されたプロセスで常に一定の品質を維持し、予期せぬ品質変動に迅速かつ適切に対応することが難しい。
初期投資とROIの課題
自動化・無人化システムは、導入に多額の初期投資が必要となる場合が多く、投資対効果（ROI）を早期に回収できるかどうかの見通しが立てにくい。
既存設備との連携とシステム統合
既存の成形機や周辺設備との互換性や連携が課題となり、新たな自動化システムを導入する際のシステム統合が複雑化する可能性がある。
対策
AI・機械学習によるプロセス最適化
AIや機械学習を活用し、過去の成形データから最適な条件を学習・予測することで、複雑な工程の自動化や品質変動への対応力を向上させる。
高度なセンサー技術とリアルタイム監視
高精度なセンサーを導入し、成形中の様々なパラメータをリアルタイムで監視・分析することで、異常を早期に検知し、自動で補正を行うシステムを構築する。
モジュール化・標準化された自動化ユニット
特定の工程に特化したモジュール化された自動化ユニットを開発・導入し、必要に応じて組み合わせることで、初期投資を抑えつつ段階的な自動化を実現する。
デジタルツインによるシミュレーションと検証
物理的な設備をデジタル空間に再現するデジタルツイン技術を用い、自動化プロセスの設計段階でシミュレーションと検証を繰り返し、リスクを低減する。
対策に役立つ製品例
自律型生産管理システム
AIが生産計画、設備稼働状況、品質データを統合的に分析し、リアルタイムで最適な生産指示を自動生成することで、複雑な工程の管理と最適化を支援する。
インテリジェントセンサーパッケージ
成形中の温度、圧力、ひずみなどを高精度に計測し、異常を即座に検知・フィードバックするセンサー群。AIによる分析と連携し、自動補正を可能にする。
ロボットハンドリングモジュール
成形品の取り出し、検査、搬送などを自動で行う汎用性の高いロボットアームと周辺機器のセット。既存ラインへの容易な組み込みが可能。
予知保全・異常検知ソフトウェア
設備稼働データやセンサーデータを分析し、故障の兆候を事前に検知したり、成形不良の発生を予測したりすることで、ダウンタイムの削減と品質安定化に貢献する。
