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AI画像診断と点検とは?課題と対策・製品を解説

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維持管理・点検におけるAI画像診断と点検とは?

橋梁やトンネルといったインフラ構造物の老朽化が進む中、その維持管理・点検業務の効率化と精度向上が喫緊の課題となっています。AI画像診断と点検は、カメラやドローンなどで取得した構造物の画像をAIが解析し、ひび割れ、剥離、錆などの劣化箇所を自動で検出・評価する技術です。これにより、熟練技術者の経験や勘に頼る従来の点検方法の限界を超え、客観的かつ迅速な診断を実現します。

​各社の製品

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『トンネルキャッチャー TC3』は、最大80km/hの高速計測に対応した車両です。

高精度ラインセンサカメラユニット搭載によるカラー撮影や、
センサユニット回転機構による360度撮影が特長。

さらに、最小クラック0.2mmの高精度なデータ取得が可能となっております。

【特長】
■高速走行での計測が可能で交通規制が不要
■高精度なデータ取得が可能
■高精度ラインセンサカメラユニット搭載
 ・360度撮影が可能
 ・カラー撮影ができる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

トンネルキャッチャー TC3

設計上、前向きに倒れてくる心配もなく、坂などの傾斜や、安定しない足場でも
設置することができます。

カメラとタブレットPCを繋げて撮影をすることで、地上からでも
点検を進めることが可能になりました。

※詳しくは下記の「PDFダウンロード」からカタログをご覧下さい。
 「お問い合わせ」からお見積り依頼も可能です。お気軽にどうぞ。

橋梁点検ロボットカメラHV-HT3100TB-U/-Dのレンタル

『マルッと図面化』は、従来の点検方法でチョーキングした構造物の写真から
損傷部のCADデータを作成するサービスです。

技術者の負担を当社が引き受けることで、人手不足の解消と内業負担の軽減に貢献。
内業に人工を割かないことで新規業務の受注ができ、回転率が向上することで
業務効率化を実現します。

【メリット】
■人手不足の解消
■内業負担の軽減
■新規業務の受注

※詳細はお問い合わせください。

CADデータを作成サービス『マルッと図面化』

橋梁、トンネル、建物外壁などのコンクリート建造物、そのひび割れ調査には膨大なコストと時間がかかります。『KUMONOS(クモノス)』なら離れた所からひび割れ幅が測れるため、外壁調査でも足場や高所作業車を使う必要がなく、安全に調査ができます。

ひび割れ調査の常識を打ち破る画期的な測定システムです。

「KUMONOS(クモノス)」は、第11回国土技術開発賞に入賞、文部科学大臣表彰 科学技術賞(開発部門)を受賞しています。

詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

新ひび割れ計測システム KUMONOS(クモノス)

 「非GNNS環境対応型ドローン」「ポールカメラ」「損傷を抽出する画像解析ソフトウェア」で構成される構造物点検を支援する技術についてご紹介させていただきます。
※技術概要資料は本ページ下部のカタログ欄に掲載されております。

 また、本資料はダウンロードしてくださった皆様に向けて、弊社技術の全体像を把握してもらうために作成した資料となります。詳細な情報が記載されておりませんので、具体的ご説明が必要な際は、本ページのお問い合わせ、もしくはプレゼン資料巻末に記載されているメールアドレスまでご連絡下さい。

※Web会議システム等を使用した個別説明会を実施することも可能です。

三信建材工業株式会社 開発室 

【点検支援技術性能カタログ掲載】新技術活用した構造物点検支援技術

『係留型ロボット飛行船』による安全な法面検査についてご紹介します。

従来の法面検査では危険な作業を人が行っていましたが、当製品を使用する
ことで、ロープワーク等の危険な作業を軽減。さらに高品質画像を取得し、
高精度な検査が可能となります。

また、定点観測用としても転用可能で墜落の心配が無いため、監視・観測分野
においても有効に活用いただけます。

【安全な法面検査手法の提供】
■ロープワーク等の危険な作業を軽減し、安全・安心な点検作業を実現
■高品質画像を取得することにより、高精度な検査ができる
■作業効率が上がり、交通規制時間の短縮が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

係留型ロボット飛行船による安全な法面検査

『ドローンを用いたインフラ・設備点検』は、検査の迅速化と低コスト化を
実現することができます。

開発項目は、「3Dモデル成果品」、「閉鎖的空間における点検手法」、
「赤外線カメラを活用した点検手法」、「橋梁点検支援の検討」の4つ。

「3Dモデル成果品」は、3Dモデル中に損傷箇所を埋め込むことで、どこに
損傷があるかを簡単に把握でき、クリックすると拡大画像が表示されます。

【開発項目】
■3Dモデル成果品
■閉鎖的空間における点検手法
■赤外線カメラを活用した点検手法
■橋梁点検支援の検討

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ドローンを用いたインフラ・設備点検

『CRシステム』は、調査対象物全体を撮影することによって確認漏れ・
再調査等手戻りを抑制する橋梁点検支援です。

撮影距離・撮影角度・重複率を指定すると、自動的に撮影範囲の撮影を開始。

画像から得られたひびわれのデータ(幅、長さ、位置)は、画像以外に
数量表、DWGデータとして出力され、各種様式に変換・使用できるほか、
経年変化の確認に活用できます。

【特長】
■現場でのひびわれ確認漏れを抑制
■自動撮影による現場作業の簡素化
■作業者の負担の軽減と安全性を向上
■点検データのデジタル化

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

橋梁点検支援『CRシステム』

『Optim AI Inspection for Infra』は、ドローンやAGV等で撮影した
画像をアップロードするだけで自動的に正確なオルソ画像を作成し、
AIによる任意の変状解析を行い、広範囲から効率的に変状を検出します。

枯木の倒木リスク判定では、オルソ画像とNDVI画像それぞれに
対応したAIを用意。両者の解析結果を重ね合わせて表示することで、
倒木リスクを複数の観点から評価・診断することが可能です。

その他、導水路の展開図作成やダム遮水壁などの劣化判定などで
利用いただけます。

【特長】
■撮影画像の自動オルソ化とAI解析
■変状リスクの総合評価サポート
■スムーズな操作・分析環境の提供

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【AI Inspection】撮影画像の自動オルソ化とAI解析

『Optim AI Inspection for Infra』は、膨大な撮影データを基に作成した
オルソ画像や3Dモデルでも、お手元の業務用PC一つでストレスなく閲覧・
分析が可能な環境をWebブラウザにてご提供します。

枯木の倒木リスクを判定するため、対象の枯木が倒木した場合の被害を、
枯木の地形・高さと、対象の設備までの距離等を分析結果として瞬時に
レポート可能。

リスクの高い枯れ木については調書出力をして社内ですぐに共有が
可能な環境をご提供します。

【特長】
■撮影画像の自動オルソ化とAI解析
■変状リスクの総合評価サポート
■スムーズな操作・分析環境の提供

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【AI Inspection】スムーズな操作・分析環境の提供

中部EENは、一般的なデジタルカメラの撮影画像で、建物の外壁・橋梁の床版・道路舗装などを診断することが可能なデジタル画像診断と解析をしています。

★現在では、トンネルなどの局面部分にも対応!
補正を掛ける事で正射影画像に変換し、診断が可能になりました。

現場のデジカメ撮影写真をお送り頂ければ、ひび割れや欠損の検査を代行!検査精度は建設省からも高い評価を頂いており、調査経費や時間の削減にも繋がります!

※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

【軌道トンネル内撮影】デジタル画像診断と解析

当社は『ドローンによるインフラ点検サービス』を行っております。

空中のさまざまな角度から全体状況を撮影し概観を把握。高倍率ズームや
赤外線等の特殊カメラを活用し疑わしい箇所を照準し、撮影画像を基に
不良個所をAI技術で自動診断します。

ドローンを活用することで、足場等を組む必要がなく効率的な点検作業を
実現できるほか、人に代わり危険個所を空中から撮影することにより
安全性を向上します。

【概要】
■見る:空中の様々な角度から全体状況を撮影し概観を把握
■視る:高倍率ズームや赤外線等の特殊カメラを活用し疑わしい箇所を照準
■診る:撮影画像を基に不良個所をAI技術で自動診断

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ドローンによるインフラ点検サービス

デジタルカメラ構造物点検システム『AutoCIMA』は、橋梁下面や橋脚など
コンクリート平面を対象に、デジタルカメラを用いて超高精細画像として自動撮影し、
その画像からひび割れの自動検出を行うシステムです。

省令で定められている5年に1回の頻度で行う点検技術者による近接目視の代替として、
高解像度カメラによる点検支援技術(AutoCIMA)を活用することで高度化・効率化を図ることができます。

【特長】
■自動撮影
コンクリート平面を対象に自動撮影することができます。
高解像度カメラで撮影される画像は0.5mm/画素となります。
また、最大70m程度まで離れた位置から撮影できます。
■画像の自動貼り合わせ
現地では、撮影画像の簡易自動貼り合わせ(約1分)を実施し、撮影漏れがないことを確認できます。
撮影画像を1枚の大きな展開画像に自動貼り合わせすることができます。
■自動ひび割れ検出
詳細貼り合わせ画像に対し、ひび割れ等の変状
(ひび割れ、鉄筋露出、はく落後、エフロレッセンス)を自動検出できます。

デジタルカメラ構造物点検システム

有限会社アストロンでは、係留型のロボット飛行船による安全な
法面検査をご提供しております。

ウインチの高さ方向、スラスターで横方向の位置を制御し、法面・
斜面とカメラの距離を一定に保つよう同期させながら画像を取得。

ロープワーク等の危険な作業を軽減し、
安全・安心な点検作業を実現いたします。

【特長】
■墜落の心配がなく、人がいる上でも航行が可能
■長時間飛行が可能で、作業効率が良い
■2本の係留素とスラスターによる自動検査が可能
■赤外線カメラ等、重量物の搭載が可能
■カメラ旋回装置により、高品質画像の取得が可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

係留型ロボット飛行船による法面検査のご案内

1966年に創業した地盤調査を主な業務とする東京ソイルリサーチ。

構造調査設計事業部は1976年に旧耐震建物の調査・診断・補強設計の
事業からスタートし、お客様のご要望にお応えする中で、構造関連の
各種調査や各種診断、新築構造設計へと業務範囲を広げてきました。

RC造の住宅から、中高層のビル、工場、ホールまで幅広く手掛けています。

その中でLiberawareの小型ドローン『IBIS』を導入され、様々な試みを
始めました。

【事例概要】
■課題:足場設置のコストや高所作業車だとたどり着けない点検
■導入の決め手:簡単には落ちない帰還率の高さ
■導入効果
・点検ソリューションの幅を拡大
・ごみ処理施設・地震被害の建物など幅広くIBISを活用

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

旧耐震建物点検のドローン活用事例|高所作業車でも見れないエリアへ

『トンネル壁面変状の走行式自動撮影システム』は、トンネル内覆工コンクリートに発生しているひび割れを、走行移動しながらデジタルビデオカメラで撮影し、画像処理技術を活用して正確かつ効率歴にひび割れを検出することにより、調査・診断・設計を支援するシステムです。

《特徴》
・動画撮影したファイルを自動で繋ぎ合わせるため、手作業による時間ロスを大幅に軽減
・球面収差変形、曲率補正変形、速度補正変形に対応しており、手間を省略化
・暗いトンネル内部においても走行移動しながらひび割れ検出が可能
・これまでの手動による撮影からひび割れを確認、損傷図示を解析ソフトにより省略化

※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

検出システム『トンネル壁面変状の走行式自動撮影システム』

当社が行なった構造物点検業務の実証実験についてご紹介いたします。

実験内容の一部として、屋外からの飛行にてRTKの有用性の確認、
トンネル内での飛行安定性の確認、閉所+暗部にて有効な機体と
カメラの選定調査等を行いました。

使用したカメラはZ30・X5S等で、ドローン用のLEDライトを装着して
分解能を調査しました。

当社は、建物や橋梁等の実績を有しており、様々なニーズに合わせた
構造物点検業務を請け負います。

【実験内容】
■屋外からの飛行にてRTKの有用性の確認
■トンネル内での飛行安定性の確認
■閉所+暗部にて有効な機体とカメラの選定調査
■使用カメラ:Z30・X5S等

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

構造物点検業務の実証実験

道路橋に関わる業務を行っている株式会社新日本コンサルタント様にて
「LiLz Gauge」を導入いただいた事例をご紹介いたします。

同社で行う点検頻度は5年に1回ですが、橋の挙動を正確に把握するには
5年に1回では不十分な場合がありました。

導入後は、1日3回撮影をすることで、雨天時に本当に主桁端への雨水の
落下が起きていないか確認することができるようになりました。

【事例概要】
■課題
・5年に1回の点検のみだと腐食している事実のみが分かり、どのように
 腐食していったのか、本当に雨による影響での腐食なのか正確に把握できない
■結果
・1日3回撮影をすることで、雨天時に本当に主桁端への雨水の落下が起きていないか
 確認できた

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【リモート点検カメラ導入事例】株式会社新日本コンサルタント様

国土交通省が発行している「点検支援技術 性能カタログ」に記載されている
非GNSS環境対応型ドローンやポールカメラを用いた近接目視点検支援技術の
技能講習を実施しています。

本講習を受講、及び(一社)社会インフラメンテナンス推進協議会(通称:SIMC)
にご入会いただくことで本点検支援技術の運用が可能となります。

現在は以下の講習を誤用しております。

ご関心がございましたら、SICMまたは三信建材工業(株)まで
ご連絡ください。

【点検支援技術】新技術を活用した点検支援技能認定スクール

ドローン×赤外線調査は、足場等仮設設備の設置が不要で、適切な運用を
行うことにより、事故リスクをほぼゼロにすることができます。

一般的な調査方法(打診法)は、音で不具合の判別が可能ですが、診断者の
経験と感覚による推測で可視化しにくく、また仮設足場が必要な場合は
複数日を要します。

一方ドローン×赤外線調査は、1~2日でマンション1棟を調査可能。さらに
適切な知識と経験を持ったものが行うことにより、不具合の状況を可視化でき、
図示しやすくなっています。

【ドローン×赤外線点検 特長】
■安全性:適切な運用を行うことで事故リスクをほぼゼロにすることが可能
■コスト:足場等、仮設設備の設置不要
■診断期間:1~2日でマンション1棟を調査可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ドローン×赤外線点検と打診法との比較とは?

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維持管理・点検におけるAI画像診断と点検

維持管理・点検におけるAI画像診断と点検とは?

橋梁やトンネルといったインフラ構造物の老朽化が進む中、その維持管理・点検業務の効率化と精度向上が喫緊の課題となっています。AI画像診断と点検は、カメラやドローンなどで取得した構造物の画像をAIが解析し、ひび割れ、剥離、錆などの劣化箇所を自動で検出・評価する技術です。これにより、熟練技術者の経験や勘に頼る従来の点検方法の限界を超え、客観的かつ迅速な診断を実現します。

課題

点検作業の負担増大

構造物の数が増加し、老朽化が進むにつれて、点検に要する時間と人員が増大し、作業員の負担が増加しています。

点検精度のばらつき

点検員の経験やスキルによって診断結果にばらつきが生じやすく、客観的で一貫した評価が難しい場合があります。

見落としリスクの存在

目視点検では、構造物の死角や高所など、アクセスが困難な箇所の劣化を見落とすリスクが存在します。

データ管理・分析の非効率性

点検で得られた大量の画像データや記録の管理・分析に手間がかかり、経年変化の把握や将来予測が困難です。

​対策

AIによる自動劣化検出

AIが構造物の画像データを解析し、ひび割れ、剥離、錆などの劣化箇所を自動で高精度に検出・識別します。

ドローン・ロボット活用による効率化

ドローンや点検ロボットを活用し、危険箇所や高所へのアクセスを容易にし、点検作業のスピードと安全性を向上させます。

デジタルツインによる一元管理

構造物の3Dモデルと点検データを連携させ、劣化状況を可視化・一元管理し、経年変化の追跡や将来予測を容易にします。

データ駆動型の予防保全

蓄積された点検データをAIが分析し、劣化の進行予測や最適な補修時期の提案を行い、予防保全へと繋げます。

​対策に役立つ製品例

画像解析システム

構造物の画像データをアップロードするだけで、AIが自動で劣化箇所を検出し、レポートを作成するクラウドベースのサービスです。

点検支援ソフトウェア

ドローンで撮影した画像とAIによる解析結果を統合し、点検ルートの計画から報告書作成までをサポートするアプリケーションです。

構造物モニタリングシステム

常時監視カメラやセンサーからのデータをAIが分析し、異常の兆候を早期に検知してアラートを発信するシステムです。

劣化予測分析ツール

過去の点検データとAIによる解析結果に基づき、構造物の将来的な劣化進行を予測し、メンテナンス計画の最適化を支援するツールです。

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