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IoTデータ活用と保守管理とは？課題と対策・製品を解説
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維持管理・点検におけるIoTデータ活用と保守管理とは？
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「亀裂診断 IOTシステム自動データ収集装置」は、圧電素子センサーを
トンネル内、橋梁、高速道路、建物の任意場所に設置し、常設で亀裂を
診断する装置です。
圧電素子センサーの信号を受信する検知BOXにすべてM2Mルータ(4G LTE)
を搭載し分散監視。
解析データについては、取得した波形データはすべてデータロガーで
データを蓄積し、定期的にサーバーに送信され蓄積されます。
【特長】
■1-Wire 温度素子
■オプションでその他センサーの入力も可能
■ネットワークカメラも接続可能(オプション対応)
■地震計も入力出来る(オプション)
■現場状態を遠隔でカメラ監視
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
亀裂診断 IOTシステム自動データ収集装置
『SenSuシリーズ』は、各種センサーを搭載した通信ユニット。
携帯電話などの通信網を用いて、機器の稼動監視や遠隔監視ができます。
また、パソコンやスマホから情報の閲覧が可能で、利便性も抜群。
閾値を超えた際のメール発報や、定点カメラでの夜間監視にも対応可能です！
【特長】
＜標準気象センサーは７種＞
■温度／湿度／風向／風速／雨量／照度／紫外線指数
＜気象センサー情報を元に建築・土木の作業に必要なデータを24時間お知らせ＞
■暑さ指数（WBGT） → 体調管理に
■最大瞬間風速 → 高所作業管理に
■雨量統計 → 土木作業管理に
（過去1時間・過去24時間・降り始めから）
＜その他センサーも続々追加＞
■気圧センサー（気象情報の追加） ■水位センサー（水位監視）
■土壌センサー（含水量の把握） ■防水温度センサー（水温測定）
＜データ配信はクラウドサービス「みまわり伝書鳩」にお任せ！＞
■クラウドサーバと通信サービスがセットになった「みまわり伝書鳩」
■気象データは1年間保存 ※画像データは1ヶ月保存
※詳しくはカタログをご覧下さい。
橋梁の振動監視をクラウドで一元管理 SenSuシリーズ
当社では、IoTモニタリング技術を利用した維持管理をご提案しております。
各種センサを取り付けて橋梁などの構造物の状況を監視することで、
安全性を管理し異常時の迅速な対応を可能にします。
また、損傷などの進行性を判断することで定量的な情報から安心を
得ることができます。
【ひずみセンサ、温度センサの取付例】
■建設現場の安全管理
■気象（気温・湿度風向・風速）
■コンクリート打設の温度管理施工管理
■水位検知
■環境（騒音・振動）モニタリング
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IoTモニタリング技術
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維持管理・点検におけるIoTデータ活用と保守管理
維持管理・点検におけるIoTデータ活用と保守管理とは？
橋梁やトンネルといったインフラ構造物の維持管理・点検において、IoT（モノのインターネット）技術を活用し、収集したデータを分析・活用することで、より効率的かつ効果的な保守管理を実現する取り組みです。これにより、構造物の健全性を長期的に維持し、安全性を確保することを目指します。
課題
点検の属人化と非効率性
熟練技術者への依存度が高く、点検結果の標準化が難しいため、点検作業の効率化や若手技術者への技術継承が課題となっています。
データ収集・分析の遅延
手作業によるデータ収集や、分析ツールの不足により、構造物の異常を早期に発見・対応することが困難な場合があります。
予兆保全の難しさ
定期的な点検では捉えきれない微細な変化や、将来的な劣化リスクの予測が難しく、突発的な事故のリスクを低減できません。
コスト増大のリスク
老朽化が進むインフラに対し、従来の維持管理手法では対応が追いつかず、大規模修繕や緊急対応によるコスト増大が懸念されます。
対策
センサーネットワークによる常時監視
構造物に設置した各種センサーから、振動、温度、湿度、ひずみなどのデータをリアルタイムで収集し、構造物の状態を継続的に把握します。
AIによるデータ解析と異常検知
収集した大量のデータをAIが分析し、通常とは異なるパターンや異常の兆候を自動で検知することで、迅速な対応を可能にします。
デジタルツインによるシミュレーション
構造物のデジタルツインを作成し、収集データに基づいた劣化予測や、様々な条件下での挙動シミュレーションを行うことで、最適な保守計画を立案します。
予兆保全に基づく計画的なメンテナンス
データ分析結果に基づき、劣化の兆候が見られた段階で予防的なメンテナンスを実施することで、大規模修繕や事故を未然に防ぎ、ライフサイクルコストを最適化します。
対策に役立つ製品例
構造物状態監視システム
振動、ひずみ、温度などの物理量を計測するセンサーと、それらを統合的に管理・可視化するプラットフォームを提供し、構造物のリアルタイムな状態把握を支援します。
AI分析システム
収集された時系列データを学習し、異常検知、劣化予測、将来的なリスク評価などを自動で行うことで、専門家の判断を支援します。
デジタルツイン構築サービス
構造物の3Dモデルとリアルタイムデータを連携させ、仮想空間上で構造物の状態を再現・分析できる環境を提供し、高度なシミュレーションを可能にします。
予兆保全管理ソフトウェア
点検データやセンサーデータを統合管理し、AI分析結果に基づいたメンテナンス計画の立案、進捗管理、履歴管理などを一元化します。
