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原料品質検査の自動化とは？課題と対策・製品を解説
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原料処理・調合における原料品質検査の自動化とは？
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当資料では、当社の「製薬プロセス効率化ソリューション」について
掲載しております。
互換性の高いコンパイラを内蔵した統合開発環境「Altair SLC」や、
データ分析プラットフォーム「Altair AI Studio」をご紹介。
また、製剤プロセスを可視化できる、離散要素モデリングソフトウェア
「Altair EDEM」についても掲載しております。
【掲載内容】
■SAS言語環境を低コストに運用
■研究データと知見を共有するDX
■製剤プロセスのシミュレーション
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【資料】アルテアの製薬プロセス効率化ソリューション
当製品は、医薬品・化学分野などの粉体秤量、調製作業を自動化します。
これまで人作業に頼らざるを得なかった、多品種かつ微量な粉体の
秤量が可能。
ロボットは外部と隔離し、コンタミネーションを排除しつつ、
人に有害な粉末でも安全に秤量します。
【特長】
■特殊開発のツールを用い[mg]単位まで正確に秤量
■多種多様な粉末をコンタミ無く秤量します
■容器準備、粉体秤量、液体分注、混合全てをブース内で自動で行う
■ロボットは外部と隔離し、温度/湿度/気流のコントロールされた
専用ブース内で作業を行う
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
粉体秤量/調製ロボットセル
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原料処理・調合における原料品質検査の自動化
原料処理・調合における原料品質検査の自動化とは？
製薬・化粧品製造における原料処理・調合工程では、製品の品質を左右する原料の品質検査が不可欠です。この検査プロセスを自動化することで、人的ミスの削減、検査精度の向上、作業時間の短縮、そしてコスト削減を実現し、より安全で高品質な製品の安定供給を目指します。
課題
検査員の負担増大と人的ミスのリスク
熟練した検査員への依存度が高く、検査員の負担が増大すると、疲労によるミスが発生しやすくなります。また、検査基準のばらつきも品質の安定性を損なう要因となります。
検査時間の長期化と生産効率の低下
手作業による検査は時間がかかり、原料の滞留を引き起こす可能性があります。これにより、全体の生産ラインのボトルネックとなり、生産効率の低下を招きます。
微細な品質差の検出困難性
人間の感覚や目視だけでは、原料に含まれる微細な異物や成分のわずかな変動を正確に検出することが難しい場合があります。
データ管理とトレーサビリティの課題
手作業での検査記録は、データの集計や分析に手間がかかり、トレーサビリティの確保が困難になることがあります。これにより、問題発生時の原因究明に時間を要します。
対策
画像認識による自動検査システムの導入
高解像度カメラとAI画像認識技術を活用し、原料の外観、色、形状、異物混入などを自動で判定します。これにより、客観的かつ高精度な検査が可能になります。
分光分析技術を用いた成分分析の自動化
近赤外線分光法などの技術を用いて、原料の化学組成や純度を非破壊で迅速に分析します。これにより、目視では判断できない成分のばらつきも正確に把握できます。
ロボットハンドリングと自動サンプリング
自動化されたロボットアームが原料を正確に掴み、検査箇所へ搬送します。また、自動サンプリングシステムと連携することで、検査に必要なサンプルを効率的に採取します。
統合データ管理プラットフォームの活用
検査結果をリアルタイムで収集・分析し、一元管理するシステムを導入します。これにより、トレーサビリティの向上、品質データの蓄積・活用、異常検知の迅速化が実現します。
対策に役立つ製品例
AI画像解析装置
高精度な画像認識アルゴリズムとカメラを組み合わせ、原料の外観検査を自動化します。微細な異物や変色などを正確に検出し、人的ミスのリスクを低減します。
近赤外線分光分析器
原料の化学組成や純度を非破壊で迅速に分析します。成分のばらつきや不純物の混入を早期に検出し、品質の安定化に貢献します。
自動搬送・サンプリングロボット
原料の搬送から検査用サンプルの採取までを自動化します。作業員の負担を軽減し、検査工程全体の効率を大幅に向上させます。
品質管理統合ソフトウェア
検査データをリアルタイムで収集・分析し、一元管理します。トレーサビリティの確保、品質傾向の分析、異常検知の迅速化を支援します。
