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はんだ印刷の自動検査とは？課題と対策・製品を解説
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SMT工程（表面実装）におけるはんだ印刷の自動検査とは？
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電子業界ではスクリーン印刷にてペースト材料を塗布する工程が多く見られます。スクリーン印刷とは孔版印刷の一種で、版自体に穴をあけ、そこからインクペースト等をすりつける印刷方式です。
はんだを含むソルダーペースト、銀やパラジウムに代表される厚膜ペースト、導電性接着剤、レジストインク、仮固定ボンドなど多くの材料がメタルマスク版、スクリーン版(メッシュ版)を用いて印刷されています。
この印刷版の管理において開口部の洗浄はその精度保持、印刷不良低減のために不可欠となっています。電気・電子業界での採用実績が長く、数多くのペースト、接着剤、ボンドを認知しており、また、洗浄剤専門メーカーとして多方面の切り口から洗浄剤を開発しています。
::.1.:: 各種ペースト、接着剤、ボンドへの対応
::.2.:: 各種法令非該当また低臭気商品の対応
::.3.:: 部材耐性考慮した洗浄剤設計
メタルマスク版洗浄剤 HAシリーズ
『高硬度ウレタンスキージー』をご紹介いたします。
弾性に富み、印刷面の凸凹への追随性が良好。
耐摩耗性、耐溶剤性に優れています。
また、スキージーのエッジが均一に仕上がっていますので、
印刷物がシャープに出来上がります。
【特長】
■耐摩耗性、耐溶剤性に優れている
■弾性に富み、印刷面の凸凹への追随性が良好
■スキージーのエッジが均一に仕上がっている
■印刷物がシャープに出来上がる
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高硬度ウレタンスキージー
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SMT工程（表面実装）におけるはんだ印刷の自動検査
SMT工程（表面実装）におけるはんだ印刷の自動検査とは？
SMT工程におけるはんだ印刷は、電子部品を基板に取り付けるための重要な工程です。この工程で印刷されるはんだペーストの量や形状に不具合があると、後の部品実装工程でショートや断線などの不良が発生し、製品の品質に大きく影響します。自動検査は、このはんだ印刷の状態を高速かつ高精度に画像解析し、不良箇所をリアルタイムで検出・報告することで、不良品の流出を防ぎ、生産効率の向上と品質安定化を目指すものです。
課題
検査員の負担増大と見逃しリスク
目視検査では、検査員の熟練度に依存し、長時間作業による疲労や集中力の低下から、微細な印刷不良を見逃すリスクがあります。また、検査員の確保や育成にもコストがかかります。
検査精度のばらつきと再現性の問題
目視検査では、検査員によって判断基準が異なり、検査結果にばらつきが生じやすいです。これにより、品質の安定化が難しく、再現性の確保が課題となります。
生産ラインのボトルネック化
目視検査に時間を要する場合、生産ライン全体のスピードが低下し、生産効率のボトルネックとなる可能性があります。特に高速生産ラインでは、検査時間の短縮が不可欠です。
不良原因の特定と対策の遅延
不良が発生した場合、目視検査では原因究明に時間がかかり、迅速な対策が困難になることがあります。これにより、同様の不良が再発するリスクが高まります。
対策
画像処理技術による高精度検査
高解像度カメラと高度な画像処理アルゴリズムを用いて、はんだ印刷の形状、量、位置などをピクセル単位で精密に測定・評価します。これにより、人手では困難な微細な不良も確実に検出できます。
AIを活用した異常検知
学習済みのAIモデルが、正常な印刷パターンと異常なパターンを識別します。これにより、未知の不良パターンに対しても高い検出率を実現し、検査精度をさらに向上させます。
リアルタイムフィードバックシステム
検査結果を即座に生産ラインにフィードバックし、不良発生時にはオペレーターにアラートを発します。これにより、不良品の流出を未然に防ぎ、迅速なライン停止や調整を可能にします。
データ収集と分析による品質改善
検査データを蓄積・分析し、不良の傾向や原因を特定します。これにより、工程パラメータの最適化や、より効果的な品質改善策の立案に繋げます。
対策に役立つ製品例
画像検査装置
高解像度カメラと画像処理ソフトウェアを搭載し、はんだ印刷の形状、量、位置などを自動で測定・評価します。微細な欠けやブリッジなどの不良を高い精度で検出します。
AI検査システム
機械学習により、正常な印刷パターンを学習し、それと比較して異常を検出します。未知の不良パターンにも対応可能で、検査精度の向上と見逃し防止に貢献します。
3D検査システム
はんだペーストの体積や高さを3次元で測定します。これにより、印刷量の過不足や平坦性の問題を正確に把握し、より詳細な品質評価を実現します。
統合生産管理システム
検査装置からのデータをリアルタイムで収集・分析し、生産ライン全体の稼働状況と連携させます。不良発生時の迅速な対応や、工程改善のためのデータ活用を支援します。
