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自動運転車両の遠隔監視とは？課題と対策・製品を解説
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安全性における自動運転車両の遠隔監視とは？
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『GX700NC』は、自動車に搭載されているOBD IIコネクタに接続する事で、
自動車テレマティクス分野のビッグデータ収集を行うことができる
通信ユニットです。
3軸加速センサー、およびGPSを搭載し、IMEIと車両情報をサーバーに
登録後、OBD端子に接続するだけで簡単にアクティベーションが可能です。
【特長】
■国内主要3キャリア（NTT docomo, KDDI, SoftBank）のLTE(Cat.4)周波数をサポート
■3軸加速度センサ塔載, GNSS(GPS, Glonass, Galileo, BeiDou, QZSS)対応
■IMEIと車両情報をサーバーに登録し、OBD端子に接続するだけの簡単アクティベーション
■国内1600車種以上に対応し、エアダウンロードにより対応車種を順次拡大
■基本項目データ10種類に加え、オプションとして28種類の車両情報を取得(*1)
※(*1)の項目については、対応1600車種でも取得できない車種があります。
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
OBDデータ通信ユニット『GX700NC』
AI技術が日々進化しており、AI技術を用いた製品やサービスが生活や社会、経済に及ぼす影響は大きくなってきています。
AI化の需要が高まる中で、現時点ではAIの品質安全保証に関する規格や基準は検討・策定中であり、品質・安全を保証するには十分な状況ではありません。
そのような開発課題を「SEAMSガイドライン」はサポートします。
※AIビジネスのマッチングを提供する場であるデル・テクノロジーズ株式会社主催のDell de AI "デル邂逅（であい）"セミナーvol.2に弊社社員が登壇いたしました。
弊社社員のセミナー内容は、「AI搭載システムの品質安全保証のポイント ～AI技術進展の半歩先～」であり、「SEAMSガイドライン」のお話もさせていただきました。
下記URLより無料参加申込可能（2023年4月15日まで）
https://v2.nex-pro.com/campaign/38795/apply
AI/自動運転の品質安全に関する指針書「SEAMSガイドライン」
◆Simulation
WARXSSは仮想空間(3D)を利用した安全性評価ツールです。
机上の検討では気づけなかった危険を洗い出し、事前に安全対策を検討できます。
【仮想空間技術を利用したソリューションはこちら】
MaaS事業者、関係者向け：http://warxss.net/
自動車開発、センサ開発など技術者向け：https://www.witz-inc.co.jp/technology/virtual.html
MaaSを実用化するための安全性評価ツール「WARXSS」
ジャパンメディアシステムが取り扱う、Web会議システム『LiveOn』を
導入した自動車関連商品の開発・販売会社様の事例をご紹介します。
同社は、現場管理や現場支援のIT化の推進が求められており、当製品に
よる遠隔現場支援ツールを検討されていました。
結果、ウェアラブル端末・遠隔現場支援ツールとしての豊富な導入実績が
決め手になり、ご導入。ウェアラブル端末や外部カメラにバイタルチェック
ツールなどを組み合わせ遠隔現場支援ツールとしてご活用いただいております。
【概要】
＜選定理由＞
■PCだけでなくウェアラブル端末・スマートデバイス・外部カメラなど
マルチデバイスに対応しており、ウェアラブル端末での実績も豊富
■親会社でもLiveOnを導入しており、非常に安定稼働している
＜活用用途＞
■本部と各地にある現場を接続し、現場の状況確認と指示出し
■バイタルチェックや無線トランシーバーアプリを組み合わせて活用
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【LiveOn導入事例】自動車関連商品の開発・販売会社様
お探しの製品は見つかりませんでした。
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安全性における自動運転車両の遠隔監視
安全性における自動運転車両の遠隔監視とは？
自動運転車両が安全に運行されているかを、遠隔地からリアルタイムで監視・管理するシステムです。車両の状態、走行データ、周辺環境情報などを収集・分析し、異常の早期発見や緊急時の対応を可能にします。これにより、自動運転技術の信頼性向上と安全な社会実装を目指します。
課題
リアルタイムデータ処理の遅延
大量のセンサーデータや映像データを遅延なく処理し、迅速な状況把握と判断を行うことが困難です。
サイバーセキュリティリスク
外部からの不正アクセスやデータ改ざんにより、車両の制御が乗っ取られたり、機密情報が漏洩する危険性があります。
通信インフラの制約
広範囲かつ安定した通信環境が確保できない地域では、リアルタイム監視や遠隔操作が困難になる場合があります。
ヒューマンエラーの発生
監視オペレーターの疲労や判断ミスにより、異常を見落としたり、不適切な対応をしてしまう可能性があります。
対策
エッジコンピューティングの活用
車両側でデータ処理の一部を行い、リアルタイム性を向上させ、通信負荷を軽減します。
多層的なセキュリティ対策
通信暗号化、アクセス制御、侵入検知システムなどを組み合わせ、不正アクセスやデータ改ざんを防止します。
通信技術の冗長化
複数の通信方式（例：5G、衛星通信）を組み合わせ、通信途絶のリスクを低減します。
AIによる異常検知と自動対応
AIが収集データを分析し、異常を自動で検知・分類するとともに、定型的な対応を自動で行います。
対策に役立つ製品例
統合監視システム
車両の状態、走行データ、環境情報などを一元的に収集・分析し、異常を可視化するシステムです。
セキュア通信モジュール
車両と監視センター間の通信を暗号化し、データの機密性と完全性を保証するハードウェア/ソフトウェアです。
AI駆動型異常検知エンジン
機械学習を用いて、通常とは異なる車両の挙動やセンサーデータをリアルタイムで検知するソフトウェアです。
リモートオペレーションインターフェース
監視オペレーターが遠隔から車両の状態を確認し、必要に応じて指示を送ることができる操作画面です。
