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製造ラインの自動検査とは？課題と対策・製品を解説
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信頼性における製造ラインの自動検査とは？
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三和コンベア株式会社では、ボデー溶接ラインの治具も製作しております。
ROBO-CADを所有しておりますので、適用検討や
オフラインティーチングにも対応。
当社では、企画から設計、製造、納入、据付調整まで一貫した
社内生産によりお客様の多用なニーズにお応えいたします。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【納入事例】溶接治具
主用途は自動車用ウォータチャネルの溶接後のブラッシング！
百聞は一見に如かず！です。ぜひ当社HP or YouTube(FerRobotics)にて用途例動画をご覧ください
スポット、レーザー溶接は、ワークピースにスパッタやすすが残りま
すが、ASKによる接触力を完全制御したブラッシング操作により、電着コーティングを保ったままのブラッシングが可能となります。塗装前のブラッシングの品質は、最終製品の塗装工程の最適化に必要条件であるたため、ASKでの完全自動化により、後処理が不要で最高仕上げが得られます。
■用途例：
・ウォーターチャネル
・ドアエントリー
・ルーフ
・フード
■メリット：
・研磨、ブラッシングの生産性、サイクルタイムが劇的に改善。
・自動化による振動障害のリスクを回避。
・ROI（投資収益率）が高く、設備投資を早期に回収できます。
・コロナ禍での不測の事態による工場停止リスクを減少出来ます。
鉄、アルミ、チタン、マグネシウム、カーボン、樹脂、木材、セラミック、ココナッツファイバー等幅広い材料の表面仕上げに対応します。
自動車ホワイトボディのスパッタ除去はブラッシングでコスト削減。
お客様より、”製品コンテナ用の送りコンベアに、異物混入防止カバーを
取り付けてほしい”とご要望がありました。
ご依頼をいただいた直後に現場にて確認作業を実施。製品コンテナの寸法と
受け取り出口の寸法をあらかじめ計測し、工事に取りかかりました。
コンベアの四方をアクリル板で囲うことで、全方向からの異物混入を
防ぐと同時に、アクリル板の使用により目視での異物確認をすることが
可能となっております。
【事例概要】
■使用業界：自動車部品
■対象：コンベア
■ご依頼内容：異物混入防止カバーの取付工事
■施工内容：1日
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。重点サービス地域 三重県 北勢地区 中勢地区（三重 周辺）
【機械設備修理事例】異物混入防止カバーの取付工事
関東地方にある車載モータメーカーの検査現場では、モータの検査工程に
国内メーカーの丸型のメタルコネクタを使用しており、このメタルコネクタの
着脱方法はねじ込みタイプで、1つの治具に対してコネクタを3か所、手動で
嵌めていました。
また、斜めに挿入し端子が曲るのを防ぐために、時間をかけて丁寧に作業を
しなければならず、時間がかかっていました。
そこで、ソルトンの『ワンタッチ式のコネクタ』を導入。
結果、元々複数の作業者で行っていた作業を完全に自動化することができ、
タクトタイムを9割程短縮。検査工程での人手もこれまでほど必要なくなった
ことで他の作業工程に人手と時間を回すことができるようになりました。
【事例】
■課題
・自動車の電動化で手作業では追い付かなくなってきた
■効果
・タクトタイム9割減
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【活用事例】ワンタッチ式のコネクタ
世界中の自動車サプライヤー向けに統一された品質マネジメント規格を
求める声に応えるために、IATF（International Automotive Task Force：
国際自動車産業特別委員会）は IATF16949（自動車産業向け
品質マネジメントシステム規格）を発行しました。
IATF16949 には、ISO 9001 の全要求事項に加え、米国の QS-9000、
ドイツの VDA6.1、フランスの EAQF といった多数の自動車産業固有の
品質要求事項が含まれており、日本はもちろんのこと EU 圏、米国など
全世界の自動車産業向けに部品を供給する企業にとっては無視できない
規格となっています。
【認証取得のメリット】
■効率的な品質システムの構築、製品の改善、クレーム数の低減、コスト改善
■製品の不良率を引き下げ、生産効率を高める
■不良率の減少と生産効率の向上によるコスト低減
■国をまたぐサプライチェーンが常識となっている自動車業界では、
IATF16949 認証が市場参入への第一歩
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車産業向け品質マネジメントシステム『IATF16949』
ECUテスターは、ECUの性能を自動で検査し、規格値に対する判定まで実行可能です。また、全データはExcelで表示、編集可能なファイルとして記録できます。詳しくお問い合わせ、もしくはカタログをダウンロードしてください。
ECUテスター（ファンクションテスター）
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信頼性における製造ラインの自動検査
信頼性における製造ラインの自動検査とは？
自動車の製造ラインにおける信頼性の自動検査とは、製品の品質と安全性を確保するために、製造プロセス中に発生する可能性のある欠陥や異常を自動的に検出し、排除するシステムのことです。これにより、人的ミスの削減、検査精度の向上、生産効率の最大化を目指します。
課題
検査員の負担増大と人的ミス
熟練した検査員への依存度が高く、長時間の作業による疲労や集中力の低下が人的ミスを引き起こすリスクがあります。
検査精度のばらつき
検査員の主観や経験に依存するため、検査基準の統一が難しく、検査結果にばらつきが生じやすいです。
見落としリスクとコスト増
微細な欠陥や複雑な構造を持つ部品の検査では、見落としが発生しやすく、後工程での不良流出やリコールにつながる可能性があります。
検査時間のボトルネック化
手作業による検査は時間がかかり、製造ライン全体の生産速度のボトルネックとなることがあります。
対策
画像認識による欠陥検出
高解像度カメラと高度な画像処理アルゴリズムを用いて、部品表面の傷、異物混入、形状異常などを自動で検出します。
センサーフュージョンによる多角的評価
複数のセンサー（例：振動、温度、圧力）からのデータを統合・分析し、単一のセンサーでは捉えきれない複合的な異常を検知します。
AIによる異常予兆検知
過去の検査データや稼働データを学習したAIが、将来的な故障や異常の兆候を早期に発見し、予防保全につなげます。
ロボットアームとの連携
検査対象の正確な位置決めや、複雑な箇所へのアクセスをロボットアームが行い、検査の自動化と効率化を促進します。
対策に役立つ製品例
ビジョン検査システム
高精度な画像認識技術により、部品の形状、表面状態、異物混入などを自動で検査し、不良品を正確に識別します。
多次元センサー統合システム
様々な種類のセンサーデータをリアルタイムで収集・分析し、製品の総合的な信頼性を評価することで、隠れた不具合を発見します。
機械学習ベースの品質予測ソフトウェア
製造プロセス中のデータを学習し、製品の品質低下や故障の可能性を予測することで、事前の対策を可能にします。
協働ロボット搭載検査ユニット
柔軟な動作が可能なロボットが、複雑な形状の部品やアクセス困難な箇所を正確に検査し、検査員の負担を軽減します。
