自動車総合技術に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
タイヤの寿命診断とは？課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
カーエレクトロニクス技術 |
EV・HV・FCV技術 |
統合型モビリティサービス開発・活用 |
車載ソフトウェア開発 |
サステナブル技術 |
コネクティッド・カー |
自動運転 |
自動車部品&加工 |
安全性におけるタイヤの寿命診断とは？
各社の製品
絞り込み条件：
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
『タイヤ空気圧モニタリングシステム』は、空気圧異常のリアルタイム監視
により、スローパンクチャーやブレーキ引きずりの早期発見が可能な製品です。
タイヤの空気圧および温度情報をセンシング。
ディスプレイ上でリアルタイムに確認することが可能です。
また、空気圧・温度の閾値を設定し、閾値を下回ったり上回った場合には、
警告をお知らせします。
【特長】
■中継器間はワイヤレス通信
■電池は5年程度と長寿命
■コスト削減
■CO2排出量削減
■タイヤ本数削減による省資源化
■安全対策による企業イメージの向上
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
タイヤ空気圧モニタリングシステム
アポロ計画の時代からバッテリー残量計に取り組んできたカーティスのバッテリ－残量計は、
アワーメーター同様、可動部品のない「ソリッド・ステート」タイプ。
※カーティスの900シリーズの品番はバッテリ－残量計の製品となっております。
メーターパネル／モデル enGageIV
お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
安全性におけるタイヤの寿命診断
安全性におけるタイヤの寿命診断とは？
自動車の安全性を維持するために、タイヤの摩耗度や劣化状態を評価し、交換時期を判断することです。安全な走行には、適切なタイヤの状態が不可欠であり、寿命診断は事故防止に繋がります。
課題
目視による診断の限界
経験や勘に頼った目視診断では、微細な劣化や内部損傷の見落としが発生しやすく、安全性を十分に確保できない場合があります。
診断者のスキル依存性
診断者の知識や経験によって診断結果にばらつきが生じ、一貫した品質の診断が難しいという課題があります。
診断頻度の不足
日常的な点検が怠られがちで、タイヤの劣化が進行してから気づくケースが多く、早期の交換機会を逃してしまうことがあります。
データに基づいた客観性の欠如
感覚的な判断が多く、客観的なデータに基づいた寿命予測が難しいため、交換時期の判断に迷いが生じやすいです。
対策
非破壊検査技術の導入
超音波や画像解析などの非破壊検査技術を用いることで、タイヤ内部の損傷や劣化を正確に検出し、客観的な診断を可能にします。
AIによる画像解析
AIがタイヤの画像を解析し、摩耗度やひび割れなどを自動で判定することで、診断の精度と効率を向上させます。
センサーによる常時監視
タイヤに埋め込まれたセンサーが摩耗度や温度などのデータを収集し、リアルタイムで状態を監視することで、劣化の早期発見に繋げます。
クラウドベースの診断システム
収集したタイヤデータをクラウド上で管理・分析し、AIが寿命予測を行うことで、客観的かつ継続的な診断を実現します。
対策に役立つ製品例
タイヤ状態解析装置
非破壊検査技術と画像解析を組み合わせ、タイヤの摩耗度、ひび割れ、内部損傷などを高精度に診断し、客観的なデータを提供します。
車両統合型タイヤモニタリングシステム
車両に搭載されたセンサーがタイヤの空気圧、温度、摩耗度を常時監視し、異常を検知した際にドライバーに通知することで、早期対応を促します。
AI駆動型タイヤ寿命予測システム
収集されたタイヤの走行データや状態データをAIが分析し、個々のタイヤの寿命を予測することで、最適な交換時期を提案します。
モバイルタイヤ診断アプリケーション
スマートフォンでタイヤの写真を撮影し、AIが解析することで、簡易的ながらも客観的な寿命診断結果を提供するサービスです。
