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微細パターンの再現性とは？課題と対策・製品を解説
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検査における微細パターンの再現性とは？
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『AccuLine II』は、プリント配線板の導体幅(トップ・ボトム)や絶縁間隔を
測定できるデジタル線幅測定機です。
スタンドアローンで、導体幅(最大900μm、最小30μm)の自動測定が可能。
TH径(最大 700μm)の手動測定もできます。
また、操作性や測定ターゲット合わせ、メモリ機能が大幅に改善しました。
「アドバンスタイプ」「ベーシックタイプ」「マニュアルタイプ」の3種類を
ラインアップしており、お客様の用途に合わせてお選びいただけます。
【特長】
■スタンドアローン
■自動測定・手動測定が可能
■導体のボトム・トップ幅を同時測定
■3.5インチカラーLCD搭載
■設定により合否判定を表示可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【デモ機貸し出し可能】デジタル線幅測定機
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検査における微細パターンの再現性
検査における微細パターンの再現性とは？
プリント基板や半導体開発において、微細化が進む回路パターンを正確に検査し、その結果を一貫して再現できる能力のこと。製品の品質保証と歩留まり向上に不可欠な要素です。
課題
微細パターン認識のばらつき
検査装置や照明条件の違いにより、微細な回路パターンが異なって認識され、判定にばらつきが生じる。
環境要因による影響
温度、湿度、振動などの外部環境の変化が検査結果に影響を与え、再現性を低下させる。
検査員の主観的判断
検査員の経験や熟練度に依存する主観的な判断が入り込み、客観的な再現性を損なう。
データ管理と共有の不備
検査データの記録、管理、共有が不十分なため、過去の検査結果との比較や原因究明が困難になる。
対策
標準化された検査プロトコル
検査装置の設定、照明、画像処理アルゴリズムなどを標準化し、一貫した検査条件を維持する。
環境制御システムの導入
検査環境の温度、湿度、振動などを厳密に管理し、外部要因による影響を最小限に抑える。
自動化された画像解析
AIや機械学習を活用した自動画像解析により、検査員の主観を排除し、客観的かつ高精度な判定を実現する。
統合的なデータ管理プラットフォーム
検査データを一元管理し、リアルタイムでの共有や分析を可能にするシステムを導入する。
対策に役立つ製品例
高解像度検査システム
微細なパターンを鮮明に捉える高解像度カメラと、精密な画像処理アルゴリズムにより、認識のばらつきを抑制する。
環境モニタリング装置
検査室内の環境データをリアルタイムで計測・記録し、異常値を検知することで、環境要因による影響を管理する。
AI画像認識ソフトウェア
学習済みのAIモデルが回路パターンを自動で解析し、人為的なミスや主観的判断を排除した一貫性のある検査を実現する。
クラウド型検査データ管理システム
検査データをクラウド上で一元管理し、どこからでもアクセス可能にすることで、迅速な情報共有と分析を支援する。
