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スプリングバック量の予測とは?課題と対策・製品を解説

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曲げ・成形におけるスプリングバック量の予測とは?
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今回当社では、曲げ加工機(220 トンプレス)の更新を予定しています。
本加工機は、プレス部が成形品質・形状の多様性の面でも有利な構造となっており、自動制御機能もあり作業効率がアップ、また保守性も拡充されます。
当社は縞板専業店として、縞板素材から加工品まで、必要とされる時期にタイムリーに供給することをモットーに、お客様の信頼に応えていく所存です。
その一貫として、より客先のニーズに応えるべく、加工品、特に 2 次加工品の強化に注力してまいります。
本設備のフル稼働をするべく、縞板の曲げ加工がございましたら、お声掛けをいただけますよう、よろしくお願い致します。
株式会社東海進研は、精密板金および周辺アッセンブリを行っています。
立ち上げの短い精密板金加工品の曲げ加工を行う際には、
材質と板厚を考慮し、曲げの限界寸法に基づいて曲げ加工を行うことで、
反りの発生を防止することができます。
特に、精密板金加工品の中でも薄板板金・薄物板金の短い立ち上げを行う場合、
設計段階から曲げの限界寸法を考慮しておくことで、試作品であっても
量産品であっても、手直し作業や不良品の発生を未然に防ぐことができます。
【特長】
■材質と板厚を考慮し、曲げの限界寸法に基づいて曲げ加工を行うことで、
反りの発生を防止することができる
■設計段階から曲げの限界寸法を考慮しておくことで、
手直し作業や不良品の発生を未然に防ぐ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ヘラ絞り加工・板金加工で下記のようなお困りはございませんか?
【お困り内容】
■加工先が限られている
■試作や小ロットの製作先がない。。。
■品質が不安定
■納期の対応が困難
■製品単価が見合わない
■金型費用が高い。。。
【特徴】
■合理化提案でコストダウンを実現
■海外調達でありながら日本製と同じ品質確保
■スピーディーに対応可能な協力体制
※詳しくは資料をダウンロード、もしくはお問合せください。
目的、用途にあわせた加工方法、鋼種など、あらゆるご相談を承ります。
また、ご予算に応じて海外調達も承りますのでお気軽にご相談ください
「曲げ加工」は、500トンの力で6mまで加工可能です。
当社の特徴として、「中垂れ」を一切起こしません。
そのため手直し不要で、結果として余分なコストをかけずにお客様にサービスをご提供しております。
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせください。
「曲げ加工」は、500トンの力で6mまで加工可能です。
当社の特徴として、「中垂れ」を一切起こしません。
そのため手直し不要で、結果として余分なコストをかけずにお客様にサービスをご提供しております。
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせください。
SheetPartner M-BENDは曲げ工程を効率よく進めていくために、使用する金型、パンチ、ダイ等の組み合わせ・曲げ順番・干渉せずに曲げが実行できるか事前にシミュレーションを行えます。
加工機によってはNCデータの作成まで行えます。
3D CADをお持ちでなくても、2D CAD/CAMで出力したDXFファイルだけで曲げシミュレーションが行える為、高度な3D CADのスキルを必要とせず、簡単に操作頂けます。
※IT導入補助金2024(通常枠)対象ソフトです。補助金利用で費用の1/2(最大150万円)の補助をうけることができます。
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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曲げ・成形におけるスプリングバック量の予測
曲げ・成形におけるスプリングバック量の予測とは?
金属材料を曲げ加工する際に、金型から解放された後に発生する元の形状への戻り現象(スプリングバック)を事前に予測すること。これにより、最終的な製品形状の精度を高め、不良品の発生を抑制することを目的とする。
課題
予測精度のばらつき
材料の特性、加工条件、金型形状など多くの要因が影響するため、スプリングバック量を正確に予測することが難しい。
試作回数の増加
予測が不十分な場合、実際の加工でスプリングバック量を調整するために何度も試作を繰り返す必要が生じ、時間とコストが増大する。
熟練技術者への依存
経験や勘に頼った調整が多く、技術継承が困難で、属人的なノウハウに依存してしまう傾向がある。
複雑形状への対応困難
三次元的な複雑な曲げや、複数の工程を経る加工では、スプリングバックの影響が複合的に現れ、予測がさらに困難になる。
対策
高度なシミュレーション技術の活用
有限要素法(FEM)などの解析手法を用い、材料の挙動を詳細にモデル化し、スプリングバック量を高精度に予測する。
材料データベースの構築と活用
様々な材料の物性値や加工履歴データを蓄積・分析し、予測モデルの精度向上に役立てる。
AI・機械学習による最適化
過去の加工データから学習させ、スプリングバック量を予測するだけでなく、最適な加工条件を提案するシステムを導入する。
リアルタイム計測とフィードバック制御
加工中にスプリングバック量をリアルタイムで計測し、その結果を基に加工条件を自動調整する仕組みを構築する。
対策に役立つ製品例
構造解析ソフトウェア
材料の弾性・塑性挙動を詳細に計算し、曲げ加工時の応力分布や変形をシミュレーションすることで、スプリングバック量を予測する。
材料特性評価システム
材料の引張試験や曲げ試験を行い、その結果を基にスプリングバック予測に不可欠な材料定数を正確に取 得する。
自動設計・最適化システム
過去の加工データやシミュレーション結果を学習し、スプリングバック量を最小化する金型形状や加工条件を自動で提案する。
インライン計測・制御装置
加工中の製品の変形をリアルタイムで検知し、その情報を用いて加工機のパラメータを自動調整することで、スプリングバックによる誤差を補正する。
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