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前処理工程の連続化とは？課題と対策・製品を解説
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前処理における前処理工程の連続化とは？
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株式会社北村商店は、白米計量と洗米を効率よく行う
『小型白米計量洗米装置』を取り扱っています。
白米の計量から洗米、シャワーリンスまでバッチ連続で行います。また、
洗米およびシャワーリンスは、タイマー設定により自動運転を行います。
定期的に白米計量機に白米を投入し、自動で洗米された白米を取り出す
だけなので、作業が効率よくなります。
【特長】
■最大10kgのバッチ連続処理
■外気混合によるジェット水流にて短時間完全洗米
■シャワーリンス装置付き
■コンパクトで据付けの場所をとらない
■2分サイクル運転で、300kg/h処理
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『小型白米計量洗米装置』
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前処理における前処理工程の連続化
前処理における前処理工程の連続化とは？
食品製造・加工業界において、原材料の品質を最大限に引き出し、最終製品の品質向上や歩留まり改善を目指すために、本処理工程に入る前の、さらに初期段階の複数の工程を連続的に行うことです。例えば、洗浄、選別、異物除去、カットといった工程を、個別に停止・再開するのではなく、一連の流れとして自動化・効率化を図ります。これにより、作業時間の短縮、人為的ミスの削減、衛生管理の徹底などが期待できます。
課題
工程間の連携不足によるボトルネック発生
各前処理工程が独立して稼働しているため、処理能力の差や一時的な停止が全体の流れを滞らせ、生産効率を低下させる。
手作業による品質のばらつきと衛生リスク
選別や異物除去などの工程で手作業が多く残っていると、作業者による品質のばらつきが生じやすく、また衛生管理の徹底が難しくなる。
多品種少量生産への対応の難しさ
工程ごとに設定変更や段取り替えに時間がかかり、多品種少量生産への柔軟な対応が困難となり、機会損失を生む。
データ収集・分析の断片化
各工程で個別にデータが管理され、全体像の把握や改善点の特定が難しく、継続的なプロセス改善が進まない。
対策
統合型自動化システムの導入
複数の前処理工程を一つのシステムで連携させ、自動で連続的に処理を行うことで、ボトルネックを解消し、生産効率を向上させる。
高度な画像認識・センサー技術の活用
自動選別や異物除去に画像認識やセンサー技術を導入し、人手に頼らない高精度な処理を実現することで、品質の均一化と衛生レベルの向上を図る。
モジュール化された生産ライン設計
各工程をモジュール化し、必要に応じて組み合わせや設定変更を容易にすることで、多品種少量生産への迅速な対応を可能にする。
リアルタイムデータ統合プラットフォーム
各工程のデータを一元的に収集・分析できるプラットフォームを導入し、プロセスの可視化とデータに基づいた継続的な改善活動を推進する。
対策に役立つ製品例
自動搬送・仕分けシステム
原材料を自動で搬送し、種類や状態に応じて仕分けることで、工程間のスムーズな連携と人件費削減を実現する。
AI搭載型異物検出装置
高度な画像認識AIにより、微細な異物を高精度で検出し、自動で除去することで、製品の安全性を確保し、手作業によるミスを防ぐ。
フレキシブル生産ライン制御ソフトウェア
生産計画に基づき、各工程の処理内容や順序を自動で最適化し、段取り替え時間を最小限に抑えることで、多品種生産への対応力を高める。
IoT連携型プロセスモニタリングシステム
各工程の稼働状況、処理量、品質データをリアルタイムで収集・分析し、異常の早期発見や改善点の特定を支援する。
